Jetzt verfügbar: AutoAI in IBM Watson Studio in der IBM Cloud™
Was ist AutoAI?Warum jetzt?
Strategische Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) können bahnbrechende Veränderungen bewirken. Um das Potenzial von KI zu nutzen, beseitigen Unternehmen Kompetenzlücken und verbessern Prozesse für Implementierung und Governance. Vor allem suchen sie nach einer Alternative, mit der Citizen-Data-Scientists schnell einsteigen und erfahrene Data-Scientists die Experimentierphase von Wochen und Monaten auf Stunden oder sogar Minuten verkürzen können. Sie benötigen eine multimodale Data-Science- und KI-Umgebung, in der Daten- und Analysespezialisten mit anderen Experten zusammenarbeiten und die Modellleistung umfassend optimieren können. Um das KI-Lifecycle-Management zu vereinfachen, automatisiert AutoAI folgende Aufgaben: AutoAI ist in IBM Watson® Studio verfügbar und kann mit nur einem Klick über Watson Machine Learning implementiert werden. Verwenden Sie AutoAI zusammen mit Watson OpenScale, um KI-Ergebnisse mit der Watson Studio-Produktfamilie zu verfolgen und zu messen. Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich die AutoAI-Infografik (PDF, 2,8 MB) an.
Vorteile von AutoAI
Schnelle Modellauswahl
Wählen Sie in nur wenigen Minuten die leistungsfähigsten Modelle aus.
Schneller Einstieg
Beginnen Sie mit Versuchsreihen, der Bewertung und der Implementierung.
KI-Lifecycle-Management
Setzen Sie die Konsistenz und Wiederholbarkeit der gesamten Machine-Learning- und KI-Entwicklung durch.
Leistungsmerkmale von AutoAI
Integrierte Benutzeroberfläche
Automatisieren Sie Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Optimierung von Hyperparametern.
Pipeline-Leaderboard
Im Leaderboard können Sie die leistungsfähigsten Modelle ansehen und vergleichen.
Implementierung per Mausklick
Wenn Sie fertig sind, speichern und wählen Sie die Services aus, die mit Watson Machine Learning implementiert werden sollen.
Was gibt es Neues bei AutoAI
Video: Automatisierung von KI
Ruchir Puri erläutert den nächsten revolutionären Schritt in der Automatisierung von KI. Hier erfahren Sie, wie Sie Erstellung, Implementierung und Management von KI-Tasks automatisieren.
On-Demand-Webseminar: KI für KI – Einführung von AutoAI mit Watson Studio
Sehen Sie, wie Sie KI mit AutoAI während des gesamten Data-Science-Lebenszyklus automatisieren und operationalisieren können.
Expertenblog: AutoAI – vom Anfänger zum Experten
Erfahren Sie, wie das mit Preisen ausgezeichnete AutoAI-Feature in Watson Studio die Datenaufbereitung und Modellimplementierung automatisieren kann.
Comparison Table
Produktbilder
AutoAI-Konfiguration: Ziehen Sie die .csv-Datei und wählen Sie eine Spalte für die Vorhersage aus
Pipeline-Leaderboard: Listet Modelle nach ihrer Genauigkeit auf und zeigt Pipelineinformationen an
Modellbewertung: Prüfen Sie Accuracy (Treffergenauigkeit), Precision (Genauigkeit) und Recall (Trefferquote) zur Bewertung von Modellen
Implementierung per Mausklick: Speichern Sie das Modell Ihrer Wahl und implementieren Sie es per Mausklick mit Watson Machine Learning
