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Lernen Sie neue Funktionen für maschinelles Lernen kennen.
KI-Modelle mit Watson Machine Learning bereitstellen und ausführen
IBM Watson® Machine Learning unterstützt Data-Scientists und Entwickler dabei, die Bereitstellung von KI und maschinellem Lernen zu beschleunigen. Mit seinem offenen, erweiterbaren Modellbetrieb unterstützt Watson Machine Learning Unternehmen dabei, KI im richtigen Maß in jeder Cloud zu vereinfachen und zu nutzen. Watson Machine Learning bietet Funktionen, die Sie dabei unterstützen, Folgendes zu erreichen:
Auswahl der für Sie am besten geeigneten Bereitstellungsoption von Watson Machine Learning
Watson Machine Learning vereinfacht und beschleunigt die Bereitstellung im richtigen Maß
Die wirtschaftlichen Auswirkungen von Watson Studio und Watson Knowledge Catalog kennenlernen
Die Phase des Experimentierens hinter sich zu lassen und die Präzision von KI-Modellen auf Produktionsniveau zu halten, stellen immer noch große Herausforderungen dar. Watson Machine Learning kann die Zeit bis zur Wertschöpfung eines beliebigen Modells beschleunigen, mit einem projizierten ROI von 459 Prozent über drei Jahre und einer Amortisation in weniger als sechs Monaten.¹
51 %
empfinden Optimierung, Beibehaltung und Erweiterung von KI-Funktionen als Herausforderung²
80 %
der KI-Pioniere investieren in den Prozess, um Algorithmen zu trainieren³
Leistungsmerkmale von Watson Machine Learning
Neuerungen bei Watson Machine Learning
On-Demand-Webseminar: KI automatisieren und operationalisieren
Erfahren Sie, wie Watson Machine Learning und Watson OpenScale Sie dabei unterstützen, Ihre KI optimal zu nutzen.
AutoAI-Wiedergabeliste: Watson Machine Learning-Bereitstellung
Sehen Sie sich Techniker in AutoAI-Videos an, nehmen Sie an Produkttouren teil und lernen Sie praxisorientierte Labs kennen.
ESG-Whitepaper: Entscheidungsoptimierung ermöglichen
Lesen Sie das Whitepaper Entscheidungsoptimierung ermöglichen mit Watson Machine Learning.
Watson Machine Learning in Aktion
Anyline
Trainieren und implementieren Sie Deep-Learning-Modelle für Offline-OCR (optionale Zeichenerkennung) auf mobilen und integrierten Einheiten in Rekordzeit.
Caixa Geral de Depósitos Frankreich
Beschleunigen Sie den Kundenservice, indem Sie mithilfe einer innovativen Hybrid-Cloud-App, die auf maschinellem Lernen basiert, schnellere Entscheidungen treffen.
KIST Europe
Informieren Sie sich, wie maschinelles Lernen Qualitätsmanagementprozesse automatisieren, Fehlerquoten senken und Kosten reduzieren kann.
Produktbilder
Ausführung und Bereitstellung von Watson Machine Learning Server: Verzweigung als Modell aus SPSS Modeler-Datenflüssen in Watson Studio speichern
Modellbereitstellungsstatus: Status, Datum und Ersteller prüfen, um Modelle zu bewerten
Laufzeitposition: Wählen Sie eine Laufzeitposition aus, um Ihren Modeler-Datenfluss auszuführen
Bereitstellung per Mausklick: Speichern Sie das Modell Ihrer Wahl und klicken Sie, um es mit Watson Machine Learning bereitzustellen
Erste Schritte mit Watson Machine Learning
Was werden wir gemeinsam bereitstellen?
Sehen Sie sich die Preisoptionen und die neuesten Nachrichten und Details an, um noch heute mit der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen zu beginnen.
Comparison Table
Zugehörige Produkte und Angebote
Ressourcen von Experten für Ihren Erfolg
Fußnoten
²2019 Forrester-Infografik „AI Experiences A Reality Check“ (Link befindet sich außerhalb von IBM) ³2018 MIT Sloan Review (Link befindet sich außerhalb von IBM)