Die Pflege dynamischer Datenbanksysteme ist in der heutigen digitalen Landschaft von entscheidender Bedeutung – insbesondere, wenn man bedenkt, wie schnell neue Technologien auftauchen. PostgreSQL ist erweiterbar und vielseitig. Es kann mit einem leistungsstarken Erweiterungsökosystem, das zahlreiche Dinge von Zeitreihendatentypen bis hin zu Geodatenanalysen abdeckt, schnell eine Vielzahl von spezialisierten Anwendungsfällen unterstützen.

Sein vielseitiges und zugängliches Design macht PostgreSQL zu einer „Einheitslösung“ für viele Unternehmen, die nach kostengünstigen und effizienten Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Datenbankmanagementsysteme suchen. PostgreSQL wurde als Open-Source-Datenbanklösung (Link befindet sich außerhalb von ibm.com). ) entwickelt und unterliegt weder Lizenzbeschränkungen noch der Möglichkeit einer Anbieterbindung oder dem Risiko einer Überbereitstellung. Erfahrene Entwickler und kommerzielle Unternehmen, die die Grenzen traditioneller Datenbanksysteme kennen, unterstützen PostgreSQL in hohem Maße. Sie arbeiten gewissenhaft daran, ein in der Praxis bewährtes, erstklassiges relationales Datenbankmanagementsystem bereitzustellen.

Einen umfassenderen Überblick über den heutigen Stand in Sachen Datenbanken finden Sie unter „Ein kurzer Überblick über die Datenbanklandschaft“.

Nach mehr als zwei Jahrzehnten ist PostgreSQL weiterhin eine der bekanntesten und am meisten unterstützten relationalen Datenbanken auf dem Markt. Daher bietet PostgreSQL eine Reihe von Vorteilen für Entwickler, die hochgradig skalierbare IT-Umgebungen in ihren On-Premises- und cloudbasierten Infrastrukturen erstellen möchten.

Leistung und Skalierbarkeit

In größeren Datenbanksystemen, in denen Datenauthentifizierung sowie hohe Lese-/Schreibgeschwindigkeiten unerlässlich sind, ist PostgreSQL kaum zu übertreffen. PostgreSQL unterstützt eine Vielzahl von Leistungsoptimierungen, die normalerweise nur in proprietärer Datenbanktechnologie zu finden sind, z.B. die Unterstützung von Geodaten und uneingeschränkte Nichtsequenzialität. Dies macht PostgreSQL äußerst effizient bei der Durchführung tiefgreifender, umfassender Datenanalysen über mehrere Datentypen hinweg.

Unterstützung von Nichtsequenzialität

Wenn mehrere Benutzer gleichzeitig auf Daten zugreifen, sperren traditionelle Datenbanksysteme in der Regel den Zugriff auf Datensätze, um Lese-/Schreibkonflikte zu vermeiden. PostgreSQL geht durch die Verwendung von MVCC (Multiversion Concurrency Control) effizient mit Nichtsequenzialität um. In der Praxis bedeutet das, dass Lesevorgänge keine Schreibvorgänge blockieren und Schreibvorgänge keine Lesevorgänge blockieren.

Fundierte Sprachunterstützung

PostgreSQL ist aufgrund seiner Kompatibilität und Unterstützung mehrerer Programmiersprachen eine der flexibelsten Datenbanken für Entwickler. Python, JavaScript, C/C++, Ruby und weitere beliebte Programmiersprachen bieten ausgereifte Unterstützung für PostgreSQL, sodass Entwickler Datenbankaufgaben in jeder gewünschten Sprache ausführen können, ohne Systemkonflikte zu erzeugen.

Geschäftskontinuität

Unternehmen müssen im Katastrophenfall einen kontinuierlichen Betrieb aufrechterhalten können. Sie benötigen eine nachhaltige Lösung, die sicherstellen kann, dass Produktionsdatenbanken sowohl für Kunden als auch für Entwickler jederzeit verfügbar bleiben. PostgreSQL kann so konfiguriert werden, dass Services über asynchrone oder synchrone Replikationsmethoden auf mehreren Servern verfügbar sind.

100 % Open-Source

Der Einsatz von Open-Source-Datenbankmanagementtechnologie bietet Unternehmen einzigartige Vorteile, darunter geringere Kosten, höhere Flexibilität und Innovation, die bei proprietären Datenbanklösungen nicht immer möglich sind. PostgreSQL wurde von einer vielfältigen Gruppe von Mitwirkenden entwickelt und basiert auf einem soliden Fundament aus Wissen, Erfahrung und Open-Source-Werten. Dies macht es zur weltweit fortschrittlichsten Datenbank.

Entwickler profitieren von einer Reihe von Vorteilen, wenn sie PostgreSQL in Unternehmensdatenbankbereitstellungen verwenden. PostgreSQL bietet eine Fülle leistungsstarker Funktionen und Erweiterungen, um hochgradig skalierbare und einfach zu verwaltende Datenbanken zu erstellen und gleichzeitig eine nahtlose Replikation und Nichtsequenzialität in mehreren IT-Umgebungen zu gewährleisten.

Punktuelle Wiederherstellung

PostgreSQL ermöglicht Entwicklern die Verwendung von PITR (Point-In-Time Recovery), um Datenbanken im Rahmen von Datenwiederherstellungsinitiativen zu einem bestimmten Zeitpunkt wiederherzustellen. Da PostgreSQL jederzeit ein Write-Ahead-Protokoll (WAL) führt, wird jede Datenbankänderung protokolliert. Dies erleichtert die Wiederherstellung von Dateisystemen auf einen stabilen Ausgangspunkt.

Tools von anderen Anbietern wie pgBackRest (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) machen dies einfacher und zuverlässiger. Die meisten in der Cloud verwalteten PostgreSQL-Services erledigen dies automatisch für Sie.

Gespeicherte Prozeduren

PostgreSQL bietet integrierte Unterstützung für mehrere prozedurale Programmiersprachen und gibt Entwicklern die Möglichkeit, benutzerdefinierte Subroutinen zu erstellen, die als gespeicherte Prozeduren bezeichnet werden. Diese Prozeduren können für eine bestimmte Datenbank erstellt und aufgerufen werden. Mit der Verwendung von Erweiterungen können prozedurale Programmiersprachen auch für die Entwicklung in vielen anderen Programmiersprachen verwendet werden, darunter Perl, Python, JavaScript und Ruby.

PostgreSQL ist eine ideale Datenbanklösung für Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen. Diese Open-Source-Technologie glänzt in einer Reihe gängiger Anwendungsfälle.

OLTP und Analysen

PostgreSQL eignet sich hervorragend für die Verwaltung von OLTP(Online Transaction Processing)-Protokollen. Als Allzweck-OLTP-Datenbank eignet sich PostgreSQL gut für eine Vielzahl von Anwendungsfällen wie E-Commerce, CRMs und Finanzbuchhaltung. Die SQL-Compliance und das Abfrageoptimierungsprogramm von PostgreSQL machen es auch für allgemeine Analysen Ihrer Daten nützlich.

Geografische Informationssysteme

PostGIS (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist eine Open Geospatial Consortium (OGC)-Software, die als Erweiterung zu PostgreSQL angeboten wird. So kann PostgreSQL Geodatentypen und -funktionen unterstützen, um die Datenanalyse weiter zu verbessern. Durch die Unterstützung geografischer Objekte kann PostgreSQL Vertriebs- und Marketingmaßnahmen verfeinern, indem es das Situationsbewusstsein und die Erkenntnisse hinter gespeicherten Daten erweitert sowie die Betrugserkennung und -prävention verbessert.

Datenbankkonsolidierung

Verschieben Sie ältere Datenbanken zu PostgreSQL, konsolidieren Sie die Lizenzkosten, verzichten Sie auf Server und beseitigen Sie den Datenbank-Wildwuchs. So können die Herstellerbindung aufgehoben, die Gesamtbetriebskosten für die Datenbanken gesenkt und die Portierbarkeit von Anwendungen verbessert werden.