Die Gelegenheit

Ein Unternehmen unterhält derzeit einen Data-Lake, der für die Verarbeitung von Verkaufsdaten verwendet wird. Man gewann wertvolle Erkenntnisse durch Analyse der Kundendaten, wollte jedoch den Feedback-Loop von Wochen auf Minuten verkürzen. Damit kann eine größere Anzahl an Echtzeitentscheidungen getroffen werden.

Erkenntnisse aus historischen Daten gewinnen

IBM Event Streams wird als Puffer verwendet, um die unzähligen Datenquellen des Unternehmens mit dem Data-Lake zu verbinden.

Dies umfasst Klick-Datenströme von der Website und Transaktionen aus den Verkaufsregistern. Diese Daten werden dann verwendet, um Muster zu identifizieren, die verwendet werden können, um Informationen für zukünftige Marketingkampagnen bereitzustellen.

Diagramm, das Erkenntnisse aus historischen Daten über IBM Event Streams darstellt

Echtzeitdatenströme hinzufügen

Um Situationen in Echtzeit zu erkennen und sofortige Maßnahmen zu ergreifen, werden neue datenstromverarbeitende Anwendungen geschrieben.

Diese Anwendungen abonnieren vorhandene Themen in Event Streams, ohne Änderungen an den Back-End-Systemen zu erfordern.

Diagramm, das Echtzeitdatenströme über IBM Event Streams darstellt

Maschinelles Lernen nutzen

Unternehmen fragen sich oft, ob sie Situationen vorhersagen können, bevor sie eintreten.

Durch die Vorhersage von Ereignissen, bevor sie eintreten, haben Unternehmen mehr Möglichkeiten, ihre Angebote perfekt auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen.

Diagramm, das die Vorhersage bestimmter Ereignisse, um Kunden über IBM Event Streams besser zu bedienen, darstellt

Weitere Geschäftschancen fördern

Unternehmen nutzen bestehende Daten zur Schulung von Modellen für maschinelles Lernen. Einmal geschult, können diese Modelle Echtzeitdatenströme verarbeiten.

Die Modelle bieten Vorhersagen zu künftigen Situationen, die verwendet werden, um weitere Geschäftschancen zu fördern.

Diagramm, das die Förderung weiterer Geschäftschancen durch Schulung von Modellen für maschinelles Lernen über IBM Event Streams darstellt

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