ESG Analyst testet IBM Decision Optimization for Watson Studio

Was die Lösung für Ihr Unternehmen bewirken kann

IBM Decision Optimization for Watson Studio ermöglicht es Data-Science-Teams, das Potenzial von Prescriptive Analytics zu nutzen und Lösungen mithilfe einer Kombination aus Techniken wie maschinellem Lernen und Optimierung zu erstellen. 

Das Produkt kann separat als Teil von IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak for Data erworben werden, das Multicloud-Umgebungen unterstützt. Das Produkt ist auch auf IBM Cloud® verfügbar.

Die Lösung ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung durch Bereitstellung von Tools wie dem Modellierungsassistenten und visuellen Dashboards, die die Modellerstellung beschleunigen, Optimierungsengines zum schnellen Lösen von Modellen und What-if-Analysetools zur Auswertung mehrerer Szenarien.

Vorteile von Decision Optimization for Watson Studio

Betriebliche Effizienz steigern

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Die Lösung kombiniert mathematische und KI-Verfahren, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen, die mehrere Entscheidungsvariablen, Kompromissmöglichkeiten und komplexe Bedingungen beinhalten. Durch die Integration mit IBM Watson® Studio können Sie Techniken wie Optimierung und maschinelles Lernen mit Modellmanagement- und Bereitstellungsfunktionen kombinieren. Dies unterstützt die Optimierung komplexer Geschäftsentscheidungen, um in unterschiedlichsten Branchen einen signifikanten ROI zu generieren.

IBM Watson Machine Learning-Modelle einfach bereitstellen

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Data-Science-Teams können Optimierungsmodelle schnell in einer einheitlichen Teamarbeitsumgebung erstellen und auswerten. Die Lösung kann auch dazu beitragen, Anwendungen für den Konzeptnachweis schnell zu konfigurieren und zu evaluieren und sie problemlos zu skalieren, indem die Modelle in IBM Watson Machine Learning bereitgestellt werden.

Unterschiedlichste Entscheidungsprobleme lösen

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IBM Decision Optimization-Lösungen beinhalten hochleistungsfähige Engines für mathematische Programmierung und Constraint-Programming, um unterschiedlichste Geschäftsprobleme domänenübergreifend zu adressieren. Nutzen Sie die Vorteile der IBM® CPLEX®-Solver, die viele Unternehmen für die Ausführung ihrer geschäftskritischen Anwendungen zur Entscheidungsfindung einsetzen. IBM CPLEX-Solver können helfen, umfangreiche reale Optimierungsprobleme mit der Geschwindigkeit zu lösen, die für die heutigen interaktiven Anwendungen zur Entscheidungsoptimierung erforderlich ist.

Prozess der Erstellung von Optimierungsmodellen vereinfachen

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Nutzen Sie den Modellierungsassistenten, damit er Sie bei der Erstellung von Optimierungsmodellen hinsichtlich der Planung und Ressourcenzuordnung unterstützt. Der Modellierungsassistent verwendet Interaktionen in natürlicher Sprache, um Ziele und Bedingungen für das Modell zu definieren, und zwar ohne Codierungsaufwand. Er beginnt mit der Dateneingabe und analysiert die entsprechenden Bedingungen für das Problem, das Sie adressieren möchten.

Projekte einfach operationalisieren

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IBM Watson Studio bietet Data-Scientists zahlreiche Tools - sowohl Open Source als auch IBM Technologien. Das Produkt ermöglicht Data-Scientists den Zugang zu Peer-Communitys und es zeichnet sich durch Skalierbarkeit und höhere Sicherheit aus - wodurch die Lösung an ein breites Spektrum von Anwendungen angepasst werden kann. Die Integration von Optimierungsfunktionen in IBM Watson Studio ermöglicht es Teams, ihre Anwendungen für den Konzeptnachweis schnell zu skalieren und Optimierungsmodelle in der Produktion bereitzustellen.

Als Team intelligenter und schneller arbeiten

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Erstellen Sie Optimierungsmodelle ohne großen Aufwand durch Codierung in Python oder durch Verwendung des Modellierungsassistenten. Nutzen Sie grafische Dashboards gemeinsam mit Geschäftsanalysten, um die Vorteile der Modelle zu validieren. Verwenden Sie leistungsfähige Visualisierungsfunktionen zum Testen mehrerer Szenarios. Stellen Sie das validierte Modell und die Optimierungsengine als Mikroservice bereit, auf den die Geschäftsbenutzer von ihren Anwendungen aus zugreifen können.

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