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数据与分析

通过分析信息、了解客户想要的结果、协作开发产品,从而帮助客户将数据转化为切实的业务价值。 

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    为什么选择IBM

    为什么选择 IBM

    我们致力于在商业道德、环境以及我们工作和生活的社区等方面为世界带来长期的、积极的影响。

    • 我们积极支持代码集结号 (Call for Code) 这类行动计划,让科技助力社区,实现社区需求。 我们与联合国和 Linux 基金会等合作,推行众多开源项目,与系统化的种族歧视活动做斗争,实施改善清洁水资源供应等行动。

      20 thousand apps for humanitarian issues
    • 我们大力支持 IBM 员工树立行为典范,培养一种自觉包容度高、拥有强烈归属感的文化,从而促进创新在这里蓬勃发展。 我们致力于推广、促进多元化思想的融合,鼓励大家相互交流各自的背景和经验。

      41 percent of hires were women in 2021
    • IBM 不仅承诺到 2030 年为全球 3,000 万人提供技能培训,而且还承诺让员工通过公司的技能计划,实现每年至少 40 小时的个人学习。

      22.5 million IBMers learning hours worldwide
    在IBM的生活1 - #life-at-ibm2
    在IBM做数据分析
    年轻男子站在雪地里,面带微笑
    Jose
    数据工程师
    在IBM做数据分析
    年轻的白人女子站在户外,面带微笑,穿着绿色衬衫,背景是树丛
    Avery
    数据科学家
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    职位类别1 - #roles2
    数据与分析岗位

    数据与分析岗位

    探索从哪里开启新的职场生涯。

    数据架构师

    成功管理数据和信息架构的所有方面,涵盖从理解业务需求,直至掌握 IT 解决方案中的逻辑和物理设计等诸多领域。

    数据科学家

    需采用业内一流的开源和可视化工具,以及设定最灵活和最可扩展的部署选项,完成既定任务。

    数据分析师

    通过汇总上报、数据挖掘和数据可视化等技能,为决策流程、客户参与和业务运营方面的工作提供有力支持。

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    工作机会

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