Pour que les outils d'automatisation du processus robotique sur la place du marché restent compétitifs, ils devront évoluer vers l'automatisation des tâches et développer leurs offres pour inclure l'automatisation intelligente (AI). Ce type d'automatisation développe la fonctionnalité d'automatisation du processus robotique en incorporant des sous-disciplines d'intelligence artificielle, telles que l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel et la vision informatique.  

L'automatisation de processus intelligente demande plus que les simple systèmes à base de règles de l'automatisation du processus robotique. Vous pouvez considérer l'automatisation du processus robotique comme "faisant" des tâches, tandis que l'IA et le ML comprennent la "réflexion" et "l'apprentissage" respectivement. Elle entraîne des algorithmes à utiliser les données afin que le logiciel puisse effectuer des tâches de manière plus rapide et efficace.

robotique  est souvent confondue avec l'intelligence artificielle (IA), mais les deux sont très différentes. L'IA associe l'automatisation cognitive, l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP), le raisonnement, la génération d'hypothèses et l'analyse.

La différence critique est que l'automatisation du processus robotique est axée sur les processus tandis que l'IA est axée sur les données. Les robots d'automatisation du processus robotique peuvent uniquement suivre les processus définis par un utilisateur final, tandis que les robots IA utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des modèles dans les données, surtout dans les données non structurées, et apprennent au fil du temps. En d'autres termes, l'IA est destinée à simuler l'intelligence humaine, tandis que l'automatisation du processus robotique est uniquement destinée à reproduire des tâches dirigées par l'homme. Bien que l'utilisation des outils d'intelligence artificielle et d'automatisation du processus robotique réduisent le besoin en intervention humaine, la manière dont ils automatisent les processus est différente. 

Cela dit, l'automatisation du processus robotique et l'IA se complètent très bien. L'IA peut aider l'automatisation du processus robotique à automatiser des tâches de manière plus complète et à traiter des cas d'utilisation plus complexes. L'automatisation du processus robotique permet également aux informations de l'IA d'être traitées plus rapidement au lieu d'attendre des implémentations manuelles.

Selon Forrester, les outils logiciels d'automatisation du processus robotique doivent inclure les fonctionnalités principales suivantes :

1. Fonctionnalités à faible code pour générer des scripts d'automatisation
2. Intégration avec les applications d'entreprise
3. Orchestration et administration incluant la configuration, la surveillance et la sécurité

Une technologie d'automatisation, telle que l'automatisation du processus robotique, peut également accéder à des informations via des systèmes existants, s'intégrant bien avec les autres applications via des intégrations frontales. Cela permet à la plateforme d'automatisation de se comporter de manière similaire à un employé humain, effectuant des tâches de routine, telles que la journalisation et le copier-coller d'un système à un autre. Alors que les connexions dorsales aux bases de données et aux services Web de l'entreprise aident également à l'automatisation, la véritable valeur de l'automatisation du processus robotique est ses intégrations frontales rapides et simples.

Les avantages de l'automatisation du processus robotique sont multiples, notamment :

• Moins de codification :l'automatisation du processus robotique n'a pas nécessairement besoin d'un développeur pour la configuration ; fonctionnalités de glisser-déposer dans les interfaces utilisateur facilite l'intégration du personnel non technique.
• Economies rapides : comme l'automatisation du processus robotique réduit la charge de travail des équipes, le personnel peut être réaffecté à un autre travail prioritaire qui nécessite une intervention humaine, ce qui aboutit à une augmentation de la productivité et du retour sur investissement. 
• Plus grande satisfaction du client : comme les robots et les agents conversationnels peuvent travailler en permanence, ils peuvent réduire les temps d'attente des clients, ce qui a pour conséquence des taux de satisfaction client plus élevés.
• Amélioration du moral des employés : en éliminant la charge de travail répétitive volumineuse de votre équipe, l'automatisation du processus robotique permet aux personnes de se concentrer sur une prise de décision plus réfléchie et stratégique. Ce changement dans le travail a un effet positif sur la satisfaction des employés.
• Meilleure exactitude et conformité : comme vous pouvez programmer les robots d'automatisation du processus robotique pour suivre des flux de travail et des règles spécifiques, vous pouvez réduire l'erreur humaine, en particulier autour du travail exigeant exactitude et conformité, notamment les normes règlementaires. L'automatisation du processus robotique peut également fournir une trace d'audit, facilitant la surveillance de la progression et la résolution rapide des problèmes.  
• Les systèmes existants restent en place : le logiciel d'automatisation de processus robotique ne provoque pas d'interruption des systèmes sous-jacents car les robots travaillent sur la couche de présentation des applications existantes.  Ainsi, vous pouvez implémenter des robots dans des situations où vous n'avez pas d'API (interface de programme d'application) ou les ressources pour développer des intégrations profondes.

Pour en savoir plus à propos de ce qui est requis des utilisateurs métier pour configurer des outils d'automatisation du processus robotique, lisez notre blogue ici.

Bien qu'un logiciel d'automatisation du processus robotique puisse aider à la croissance d'une entreprise, il y a certains obstacles, tels que la culture organisationnelle, les problèmes techniques et l'évolutivité.

Culture organisationnelle
Bien que l'automatisation du processus robotique réduise le besoin en certains postes, elle stimule également la croissance de nouveaux postes pour traiter des tâches plus complexes. Les organisations devront promouvoir une culture d'apprentissage et d'innovation car les responsabilités au sein des postes évoluent. L'adaptabilité de la main d'œuvre sera importante pour la réussite des projets d'automatisation et de transformation numérique. En éduquant votre personnel et en investissant dans des programmes de formation, vous pouvez préparer les équipes pour les changements continus de priorités.

Difficulté d'évolutivité
Bien que l'automatisation du processus robotique puisse effectuer plusieurs opérations simultanées, il peut s'avérer difficile de faire la mise à l'échelle dans une entreprise en raison de mises à jour règlementaires ou de changements internes. Selon un rapport Forrester, 52 % des clients signalent qu'ils ont eu des difficultés lors de la mise à l'échelle de leur programme d'automatisation du processus robotique. Une société doit avoir 100 robots actifs ou plus pour se qualifier en tant que programme avancé, mais peu d'initiatives d'automatisation du processus robotique progressent au-delà des 10 premiers robots.

Il y a plusieurs secteurs industriels exploitant la technologie d'automatisation du processus robotique pour rationaliser leurs opérations commerciales. Des implémentations de l'automatisation du processus robotique peuvent être trouvées dans les secteurs industriels suivants :

Services bancaires et financiers : Dans le rapport Forrester sur "Le marché des services d'automatisation du processus robotique va croître pour atteindre 12 milliards d'ici 2023", 36 % de tous les cas d'utilisation étaient dans le domaine de la finance et de la comptabilité. Plus d'un robot sur trois actuellement se trouve dans le secteur financier, ce qui est peu étonnant étant donné l'adoption précoce de l'automatisation dans les banques. Aujourd'hui, beaucoup de grandes banques utilisent les solutions d'automatisation du processus robotique pour automatiser des tâches, telles que la recherche de clients, l'ouverture de compte, le traitement des demandes et la lutte contre le blanchiment d'argent. Une banque déploie des milliers de robots pour automatiser la saisie manuelle de vastes volumes de données. Ces processus implique une pléthore de tâches fastidieuses basées sur des règles que l'automatisation rationalise.

Assurance : L' assurance est remplie de processus répétitifs bien adaptés à l'automatisation. Par exemple, vous pouvez appliquer l'automatisation du processus robotique pour les opérations de traitement des réclamations, la conformité aux règlementations, la gestion de stratégie et les tâches de souscription.

Vente au détail : L'essor du commerce électronique a fait de l'automatisation du processus robotique un composant intégral du marché moderne de la vente au détail qui a amélioré les opérations dorsales et l'expérience client. Les applications populaires incluent la gestion de la relation client, la gestion de l'entrepôt et des commandes, le traitement des commentaires clients et la détection des fraudes.

Soins de santé : L'exactitude et la conformité sont primordiales dans l'industrie des soins de santé. Certains des plus grands hôpitaux du monde utilisent un logiciel d'automatisation de processus robotique pour optimiser la gestion des informations, la gestion des prescriptions, le traitement de la déclaration de sinistre, entre autres processus.

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L'automatisation des processus est juste une étape importante car le besoin en automatisation se développe au sein des opérations commerciales et informatiques. Une évolution vers une plus grande automatisation doit commencer par de petits projets au succès quantifiable, que vous pourrez ensuite adapter et optimiser pour d'autres processus et dans d'autres parties de votre organisation. 

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Pour aller plus loin : 

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• Explorez les six raisons d'essayer un outil d'automatisation de processus robotique .
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