IBM Z Performance and Capacity Analytics vous permet de gérer efficacement les performances de votre système en collectant des données de performance dans une base de données Db2 et en les présentant dans différents formats pour les utiliser à des fins de gestion des systèmes.
IBM Z Performance and Capacity Analytics fournit aux responsables des opérations informatiques, aux experts de la performance et aux planificateurs de la capacité les informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur les performances de leur infrastructure et de leurs applications.
System Management Facility et d’autres sources de données structurées accessibles sur IBM Z et d’autres plateformes permettent d’organiser rapidement et efficacement les informations d’utilisation informatique à l’échelle de l’entreprise et de les traduire en rapports exploitables. Les fonctions de prévision et de modélisation vous assurent de disposer des ressources nécessaires pour gérer l’activité et répondre aux niveaux de service attendus, aujourd’hui comme demain.
Collectez et organisez les données grâce à un traitement compatible avec Zip pour réduire les frais généraux et obtenir des analyses et des informations quelques minutes après la création des enregistrements SMF afin de garantir la disponibilité des ressources du système.
Découvrez des tableaux de bord prêts à l’emploi sur les indicateurs clés de performance et la planification de la capacité fournis sur Cognos Analytics et envoyez les résultats directement à Splunk ou Elastic Stack.
Utilisez les fonctionnalités de prévision intégrées pour prédire les besoins futurs en ressources en fonction de la capacité actuelle et des tendances de croissance, notamment en visualisant l’effet de la mise à niveau vers de nouveaux processeurs.
Mesurez et prévoyez la consommation MSU pour moduler votre tarification logicielle sur z/OS et identifier les possibilités d’optimisation des applications et de l’environnement.
Assurez-vous que vos précieuses données IBM Z restent sous votre contrôle grâce au processus de collecte et de conservation de bout en bout qui maintient les données sur la plateforme.
IBM Z Performance and Capacité Analytics intercepte de manière sélective les données SMF dès que l’enregistrement est disponible sur chaque partition logique et les transfère vers un hub pour traitement. Vous pouvez ainsi rechercher et résoudre les problèmes plus rapidement, et équilibrer la consommation des ressources conformément aux SLA de l’entreprise.
La curation continue des données améliore la rapidité d'accès aux informations et aux analyses, ce qui vous permet de mieux gérer la disponibilité des systèmes et de résoudre les problèmes en ayant une vision plus rapide des anomalies de performance et de capacité dans les minutes et les heures qui suivent la collecte des données, tout en réduisant l'impact de la curation des données sur les frais généraux de traitement.
Les différents utilisateurs, des analystes de la performance et gestionnaires des opérations informatiques jusqu’aux planificateurs de la capacité, disposent d’informations facilement accessibles à partir d’un ensemble complet de tableaux de bords distribués sur plusieurs plateformes de reporting, notamment Cognos Analytics. Les données organisées peuvent aussi être diffusées directement sur la plateforme d’analyse externe de votre choix, telle que Splunk ou Elastic Stack, ou à l’aide d’IBM Z Common Data Provider qui permet de visualiser et d’analyser les données IBM Z à l’échelle de l’entreprise.
La fonction de prévision intégrée Forecaster s’appuie sur les tendances historiques de votre utilisation des données (par rapport à la capacité existante) pour déterminer quand des ressources supplémentaires seront nécessaires pour votre stratégie de planification informatique.
De nouvelles sources de données peuvent être ajoutées à votre collection pour compléter et étendre les sources fournies par le produit. Vous pouvez configurer la collecte de données en fonction de vos besoins spécifiques, notamment en annotant les collections de données pour fournir un contexte au niveau des applications aux charges de travail.
Quel que soit le modèle de tarification choisi par votre entreprise pour l’acquisition de licences logicielles sur IBM Z, moyenne mobile sur quatre heures (R4HA) ou à l’utilisation, vous disposez de rapports optimisés qui simplifient la gestion des performances et l’identification des coûts liés aux produits et charges de travail.
Tirez parti d’IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA) pour fournir des informations de performance à moindre coût en stockant les données directement dans IDAA. Cela réduit le stockage de données sur Db2 for z/OS et permet de transférer la charge du processeur de z/OS vers l’appareil IDAA, en profitant des performances d’un traitement de requêtes à grande vitesse.
Observez la manière dont la capacité CEC et LPAR varie lorsque le nombre de processeurs physiques est augmenté ou qu’un modèle de processeur est mis à niveau. Visualisez l’effet que produirait une mise à niveau vers de nouveaux processeurs en montrant la capacité supplémentaire disponible au niveau global du système comme au niveau de chaque partition logique.
IBM Z Performance and Capacity Analytics peut s’exécuter dans n’importe quel environnement matériel prenant en charge les logiciels requis.
Découvrez la configuration logicielle requise pour installer et utiliser les fonctions de base et les fonctionnalités des composants facultatifs d’IBM Z Performance and Capacity Analytics.
Logiciel permettant d’identifier de manière proactive les problèmes opérationnels et d’éviter les incidents coûteux en détectant les anomalies dans les données des journaux et les données de mesure.
Une solution unique qui permet d’accélérer le temps moyen d’identification des incidents et de fournir une vue d’application hybride de vos données IBM Z.
Un connecteur qui fournit des informations de suivi des transactions des sous-systèmes z/OS aux solutions APM.
Maximisez le débit des transactions IBM Z et minimisez l’utilisation des ressources système grâce à un gestionnaire de tables en mémoire à hautes performances et en temps réel.
Automatisez l’analyse, la sauvegarde et la restauration des données d’application par lots afin d’assurer la résilience opérationnelle et de réduire les risques pour l’entreprise.