Présentation
Et si vous pouviez transformer l’héritage en légende ?
Avec la prolifération des plateformes dans le cloud qui promettent plus d’élasticité et plus d’économies, beaucoup d’organisations déplacent leurs charges de travail hors des centres de données sur site existants. C’est logique si les coûts de votre infrastructure sont en hausse, l’utilisation en baisse et que le surdimensionnement est à la traîne.
IBM® Turbonomic® Application Resource Management (ARM) peut vous aider à réinventer le centre de données comme le héros nouvelle génération de votre écosystème. IBM Turbonomic optimise le niveau des ressources de vos applications tout en s’adaptant avec dynamisme aux demandes des entreprises, de façon automatisée et en temps réel. Vous aurez un centre de données plus efficace et des résultats légendaires.
Automatisation de l’ARM
Redimensionnement

Redimensionnement des VM
Augmentez la densité en toute sécurité et évitez les conflits de ressources dus à une allocation surdimensionnée. Lors du dimensionnement approprié des machines virtuelles (VM), IBM Turbonomic prend en compte la mémoire virtuelle de la VM, le CPU, le stockage, les IOPS et la latence, ainsi que la demande à travers la pile pour redimensionner la VM vers le haut ou vers le bas.
Stockage continu

Placement de stockage continu
IBM Turbonomic comprend l’expérience que chaque charge de travail obtient du stockage, et la relation entre le stockage et la disponibilité et la performance de la matrice sous-jacente. Cela permet à IBM Turbonomic d’optimiser le dispositif de stockage en déplaçant les données au niveau de la couche de virtualisation sans perturber la performance, ni forcer une reconfiguration de la matrice elle-même.
Gestion de la capacité

Gestion proactiv de la capacité
IBM Turbonomic utilise une vue précise de l’environnement en temps réel pour simuler les changements que vous définissez, comme la quantité d’infrastructure physique nécessaire pour soutenir la croissance ou la migration des charges de travail. Grâce à l’optimisation et à l’automatisation continues, vous pouvez effectuer toutes les simulations dont votre équipe peut rêver.
Super clusters

Super clusters optimisés
À un moment donné, vos clusters de serveurs ne disposent probablement pas d’une quantité équilibrée d’espace libre. Pour remédier à cela, IBM Turbonomic vous permet de créer des « super clusters », ou des réservoirs virtuels qui débloquent la quantité totale de ressources cumulées en permettant aux charges de travail de se déplacer entre les clusters lorsque la demande augmente. Cela apporte plus d’élasticité, de meilleures performances et une meilleure économie du cloud, directement dans votre centre de données.
Placement initial

Placement initial
Lorsque vous déployez une nouvelle application, vous devez savoir quel cluster a la capacité disponible tout en étant conforme à toutes les politiques pertinentes. IBM Turbonomic répond à toutes ces questions avec un simple appel à l’API et exécute automatiquement le placement à travers vos outils d’orchestration existants. Les intégrations avec des outils de flux de travail ou de gestion de tickets tels que ServiceNow sont également prises en charge.
Avantages
Assurer la performance des applications
Du placement initial à la gestion continue, les charges de travail atteignent toujours les objectifs de performance et de conformité. Sécurité, continuité, fiabilité.
Mettre le centre de données en pilotage automatique
La croissance se fait probablement dans le cloud, mais l’automatisation libre peut aider à garantir que votre centre de données joue toujours un rôle clé dans l’excellence opérationnelle.
Fournir de meilleurs résultats
Le ressourcement automatisé et les applications plus performantes améliorent directement l’expérience client, la productivité du personnel informatique et les économies d’infrastructure, année après années.
Témoignage
[IBM] Turbonomic nous a permis de mieux faire ce que faisons et de moins nous soucier de la technologie derrière ce que nous faisons.
— Société leader dans la gestion d’entrepôts