Démonstration n°1 de SPSS Modeler : Accéder aux données

Ce premier tutoriel d'une série de quatre sur IBM SPSS Modeler présente ses puissantes fonctionnalités, notamment :
Accéder aux données
Manipuler des données
Analyser des données
Déployer les résultats de votre analyse
Il explique ensuite en profondeur comment utiliser SPSS Modeler pour accéder à une variété de sources de données et les fusionner.

Démonstration n°2 de SPSS Modeler : Manipuler des données

Ce deuxième tutoriel explique comment utiliser SPSS Modeler pour manipuler les données dans un flux et les préparer pour l'analyse en les nettoyant afin de les présenter à un algorithme. SPSS Modeler permet de modifier plus facilement les lignes et les colonnes d'informations dans votre jeu de données pour les préparer à l'analyse.

Démonstration n°3 de SPSS Modeler : Analyser des données

Ce troisième tutoriel explique comment utiliser SPSS Modeler pour analyser vos données. SPSS Modeler permet de choisir entre différents algorithmes préconfigurés pour vous aider à créer des modèles de façon visuelle et intuitive. SPSS Modeler comprend des techniques automatisées qui lui permettent de vous fournir certaines conclusions et de vous éviter ainsi de nombreux tâtonnements.

Démonstration n°4 de SPSS Modeler : Déployer les résultats de votre analyse

Ce quatrième tutoriel explique comment SPSS Modeler vous aide à mettre en pratique les modèles que vous avez développés et validés, à obtenir de meilleures décisions et à améliorer les résultats opérationnels. SPSS Modeler permet un déploiement sans code, qui simplifie considérablement le processus de déploiement de vos modèles dans des applications.

Visite guidée du produit IBM SPSS Modeler : Créer un modèle prédictif

Visite guidée du produit IBM SPSS Modeler : Créer un modèle prédictif

Dans cette démonstration guidée, vous utilisez IBM SPSS Modeler pour créer un modèle d'apprentissage automatique pour prédire quels sont clients risquant de partir.

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