IBM Spectrum Conductor est une plateforme multi-locataire de niveau entreprise qui permet de déployer et de gérer Apache Spark, Anaconda, Dask et d’autres cadres et services d’applications sur un cluster de ressources commun. Il permet de prendre en charge plusieurs versions simultanées et différentes de ces applications tout en allouant et en partageant dynamiquement les ressources entre les locataires et les applications. IBM Spectrum Conductor assure la sécurité d’entreprise tout en permettant des performances à l’échelle et en maximisant l’utilisation et le partage des ressources pour consolider les silos de ressources qui seraient autrement liés à des environnements applicatifs distincts.
L’utilisation d’une planification efficace des ressources et d’une infrastructure partagée permet de réduire les temps d’attente des applications, d’augmenter le débit et d’accélérer les analyses.
Maximisez l’utilisation des ressources et éliminez les silos de ressources qui, autrement, seraient liés à plusieurs instances et différentes versions de Spark et d’autres applications.
Bénéficiez d’une assistance pour des centaines d’applications, d’utilisateurs et de milliers de serveurs. Faites évoluer vos tâches IBM Watson Studio AI avec une exécution distribuée sur un cluster IBM Spectrum Conductor.
Protégez les données avec cette solution multi-locataire qui offre une sécurité de bout en bout et une isolation de l’exécution. Conductor met à disposition Spark et la gestion du cycle de vie des applications en incluant le support et les services IBM.
Le cadre consolidé pour le déploiement, la gestion, la surveillance et la production de rapports permet de réduire les frais administratifs.
Exécutez la distribution Spark incluse pour faciliter le déploiement d’un environnement d’analyse complet, tant pour les projets exploratoires que pour la production.
Bénéficiez d’un support sécurisé pour plusieurs utilisateurs et groupes grâce à l’authentification, à l’autorisation et à l’isolation du temps d’exécution. Comprend également plusieurs applications, cadres et services, tels que Spark, Python, Anaconda, Dask et d’autres instances disponibles sur des ressources partagées.
Ajoutez ou supprimez automatiquement des ressources supplémentaires de votre cluster, en fonction de la politique et de la demande de charge de travail, en prenant en charge un mélange hybride d’hôtes sur site et dans le cloud.
Simplifiez l’administration au sein d’une infrastructure distribuée et évolutive.
Exécutez plusieurs versions actuelles et différentes de Spark et d’autres cadres et services de calcul, simultanément sur une plateforme multi-locataire sécurisée.
Déployez et gérez en toute simplicité Apache Spark avec une distribution Spark intégrée.
Utilisez une mise à l’échelle indépendante de l’infrastructure de calcul et de stockage, ainsi qu’une allocation flexible des ressources, conformément aux exigences des applications en matière de ressources de calcul et de mémoire.
Obtenez des conseils techniques et des idées proposées par d’autres utilisateurs de ce produit.
Trouvez rapidement des réponses dans la documentation produit proposée par IBM.
Simplifiez les déploiements Apache Spark, accélérez les résultats et optimisez l’utilisation des ressources.
Découvrez comment Apache Spark open source transforme le monde déjà dynamique de l’infrastructure big data.