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Glossaires et modèles de données pour le secteur de l'assurance

femme travaillant à son bureau

IBM Insurance Information Warehouse est un plan directeur sectoriel qui fournit des dictionnaires métier, des modèles de conception d'entrepôt de données et des modèles d'analyse. Il permet d'accélérer le développement des initiatives en matière d'architecture des données, de gouvernance des données et d'entrepôt de données. Le modèle de données IBM Insurance Information Warehouse fournit un cadre complet, évolutif et flexible pour les initiatives stratégiques en matière de données dans le secteur de l'assurance.

Avantages

Réduisez les coûts et les risques du projet

Des techniques d'infrastructure solides, des méthodes de gestion des données adaptées, un contenu fonctionnel riche et une feuille de route de mise en œuvre permettent de réduire les coûts de développement des entrepôts de données et de diminuer les risques du projet.

Assistance pour la conformité réglementaire

Cette solution permet de résoudre les problèmes de conformité aux réglementations associés à la génération de rapports en fournissant le niveau de détail des données approprié.Les exemples d'utilisation concernent en particulier le RGPD, le CCPA (loi sur la protection du consommateur en Californie), le référentiel IFRS et la réforme Solvabilité II.

Consolidation des données

La consolidation des données financières et actuarielles vous donne plus de contrôle, tout en réduisant le temps nécessaire à l'évaluation de la portée des exigences, à la personnalisation ultérieure et à l'exécution des extensions d'entrepôt de données.

Principales fonctionnalités

Termes métier

Sans modélisation ni abstraction, les termes métier définissent en langage clair les concepts métier impliqués dans le secteur de l'assurance. Des termes métier clairement définis facilitent la prise en charge de la standardisation et la communication au sein de l'entreprise. Le mappage aux modèles de données permet de créer une image commune, à l'échelle de l'entreprise, des exigences de données et d'adapter les structures de données informatiques en fonction de ces exigences.

Modèle d'entrepôt dimensionnel

Le modèle d'entrepôt dimensionnel fournit le support de conception des données nécessaire pour transformer les exigences métier de niveau entreprise en structures efficaces et spécifiques aux entreprises, dédiées à la conception d'un référentiel de données dimensionnelles. Les modèles de données logiques complets contiennent les structures d'entrepôt de données prédéfinies nécessaires pour stocker toutes les données des services financiers dans un format efficace en vue de leur analyse.

Contenu de support

Le contenu de support capture les exigences de non-signalement dans un domaine particulier et les associe aux entités, relations et attributs du modèle d'entrepôt de données. Il fournit une méthode de mappage des termes externes et internes dans les normes métier et autres exigences aux termes métier et aux modèles d'entrepôt de données atomiques et dimensionnelles.

Prise en charge de la confidentialité des données et de la protection des données (RGPD/CCPA)

La solution IBM fournit un vocabulaire spécifique au secteur qui peut faciliter la détection et la gouvernance des données de confidentialité. Elle contient des modèles d'indicateurs clés de performances pour les rapports réglementaires et une hiérarchie de la terminologie RGPD (règlement général sur la protection des données) et CCPA (California Consumer Privacy Act). Le glossaire et les modèles d'entrepôt de données sous-jacents aident les entreprises à s'assurer que leur architecture de données d'entreprise est en mesure de fournir les artefacts de données nécessaires au signalement des problèmes de protection des données.

Exigences analytiques

Les exigences analytiques reflètent les demandes et les analyses les plus courantes pour la mesure des performances métier et pour la génération de rapports sur ces dernières, tout en prenant en charge d'autres fonctions analytiques, comme la production de rapports ad hoc et le support à la prise de décision. Plus de 140 modèles d'exigences de reporting métier prédéfinis sont fournis, traitant des demandes de reporting et d'analyse métier courantes provenant des personnes en charge des risques, des données financières, de la conformité, de la gestion des relations clients et de la branche d'activité.

Solvabilité II

IBM Insurance Information Warehouse fournit les outils de modélisation et le support nécessaires à la collecte des exigences afin d'accélérer les implémentations de Solvabilité II et de créer un entrepôt de gestion des risques flexible et adapté aux besoins. Les modèles constituent une solution flexible et évolutive, et fournissent une vue unifiée des données métier critiques pour la gestion des risques. La couverture de Solvabilité II comprend la prise en charge de la gestion des actifs, le bilan, les primes, les créances et les dépenses, les provisions techniques de réassurance, d'assurance vie et d'assurance autre. Aligné sur le modèle de point de données 2.3.0.

Prise en charge d'IFRS

International Financial Reporting Standards (IFRS) 17 est la norme de contrat d'assurance émise par l'International Accounting Standards Board. Les IFRS 7 et 9 viennent en support des instruments financiers. IBM Insurance Information Warehouse représente ces normes dans un glossaire lisible par l'entreprise, ce qui facilite la compréhension des exigences. Ce glossaire est mappé à des modèles de données qui représentent les structures de données nécessaires à la prise en charge d'une variété de cas d'utilisation d'entrepôt de données.

Modèle de données métier

Il s'agit du premier stade auquel diverses exigences métier sont réunies et modélisées dans un format de relation d'entité. Ce composant inclut des constructions de conception courante qui peuvent se transformer en modèles distincts à des fins spécifiques, telles que les magasins de données opérationnelles, les entrepôts et les boutiques de données. Conçu pour le secteur de l'assurance, le modèle de données métier contient des milliers de définitions métier et fournit une vue d'ensemble des données d'entreprise communes à tous les assureurs.

Modèle d'entrepôt atomique

Le modèle d'entrepôt atomique est un modèle logique constitué des structures de données généralement requises par un assureur pour un entrepôt de données. Les modèles de données logiques complets contiennent les structures d'entrepôt de données prédéfinies nécessaires pour stocker toutes les données de services financiers dans un format efficace pour les données historiques et atomiques.

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