Rechercher et connecter les données client les plus importantes

IBM InfoSphere® Big Match for Hadoop vous aide à analyser des volumes massifs de données structurées et non structurées en vue d'obtenir des informations plus approfondies sur les clients. Il permet de relier rapidement et efficacement des données provenant de plusieurs sources afin de fournir des informations plus complètes et plus précises sur les clients, sans les risques associés au déplacement de données d'une source à une autre. Cette solution prend en charge des plateformes s'exécutant sous Apache Hadoop, telles que Cloudera.

Avantages

Obtenir des informations uniques sur les clients

Permet de trouver des informations enfouies dans les données — comme des flux Twitter, des e-mails, des journaux de centres d'appels — et de les associer à des entités, telles que des clients d'autres sources, afin d'obtenir une vision plus complète.

Connecter et analyser des masses de données

Utilise une technologie de mise en correspondance probabiliste, combinée à des accélérateurs de big data et à l'analyse de texte, pour extraire des informations pertinentes et vous aider à connecter les identités des clients à la vitesse de vos activités.

Exploiter la puissance de traitement de Hadoop

Réduit les goulots d'étranglement dans l'analyse syntaxique et l'intégration des données en chargeant en mode natif toutes les données dans l'environnement Hadoop pour une analyse et une intégration plus rapides, avec moins de contraintes.

Fonctionnalités

Algorithmes de mise en correspondance

Utilise des algorithmes d'apprentissage statistique et un moteur de mise en correspondance probabiliste fonctionnant en mode natif au sein de Hadoop pour une mise en correspondance des données client rapide et plus précise.

Traitement et déploiement rapides

Fournit des algorithmes et des modèles préconstruits configurables pour vous aider à déployer en quelques heures au lieu de passer des semaines ou des mois à développer le code. Utilise le traitement distribué pour accélérer la mise en correspondance de gros volumes de données.

Prise en charge des API

Fournit une prise en charge des API Java et REST, qui peuvent être utilisées par des applications tierces.

Fonctionnalités de recherche et d'exportation

Fournit des fonctions de recherche, ainsi que d'exportation — avec ID entité — et d'extraction pour permettre la consommation de données par les systèmes en aval.

Prise en charge d'Apache Spark

Fournit des utilitaires et une visualisation basés sur Spark pour mieux analyser les résultats. Les fonctionnalités avancées d'analyse et de science des données de Spark incluent la diffusion en continu en temps quasi réel grâce au traitement par micro-lots et à l'analyse par calcul de graphiques.

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