Donnez à DevOps les outils d’automatisation nécessaires pour proposer plus rapidement de nouvelles versions logicielles aux clients.
Obtenez des copies virtuelles efficaces en matière de stockage qui peuvent contribuer à réaliser des économies de stockage dans les centres de données.
Détectez les bugs dès le début du cycle de développement pour améliorer la qualité et la prévisibilité des produits.
Effectuez des tests unitaires, des tests de version automatisés et des tests de fonctionnalité et de régression.
Bénéficiez d’une image de référence unique, de contrôles d’accès basés sur les rôles et d’un masquage automatisé.
Évitez les outils ponctuels supplémentaires et les silos d’infrastructure grâce à une plateforme unique.
Provisionnez des dizaines de copies virtuelles quasi instantanées des bases de données de production, avec une consommation minimale du stockage.
Permettez aux développeurs et aux testeurs de tester les copies les plus récentes des jeux de données de production grâce à l’actualisation automatisée.
Soulagez le personnel informatique et les administrateurs de bases de données grâce à un accès en libre-service qui permet aux développeurs et aux ingénieurs en assurance qualité de n’avoir accès qu’à des jeux de données « masqués » des bases de données concédées.
Le service IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline pour IBM Cloud Pak for Data connecte les utilisateurs à leurs propres clones virtuels de lecture-écriture de sources de données de production.
Provisionnez des copies masquées de jeux de données sur site vers des emplacements distants ou des environnements cloud, afin de permettre rapidement le développement et les tests là où ils sont nécessaires.
Découvrez d’autres produits IBM InfoSphere Optim
Optimisez et automatisez le processus de gestion des données de test avec des flux de travaux et des services à la demande.
Calculez et extrayez les valeurs de données de test nécessaires pour répondre aux exigences exactes des cas de test.
Protégez la confidentialité et assurez la conformité des applications, bases de données et systèmes d’exploitation.
Favorisez les workloads d’IA et consolidez le stockage primaire et secondaire du big data grâce au stockage objet.