Capture d'écran montrant les pannes et la météo par région sur une carte dans le logiciel IBM Outage Prediction

Prédire et réagir rapidement aux pannes de courant causées par les intempéries

Le lien entre les conditions météorologiques et les coupures de courant est depuis longtemps un problème pour les services publics. Lorsque les conditions météorologiques sont défavorables, le rétablissement des systèmes de distribution en panne représente un coût opérationnel considérable. En cas de panne de courant, les services publics disposent d'une petite fenêtre de temps pour rétablir le courant avant que les clients ne commencent à être mécontents et que les régulateurs ne cherchent des réponses.

Outage Prediction, qui fait partie de la suite Environmental Intelligence, est une solution automatisée et personnalisable basée sur le cloud qui utilise les données météorologiques et l'expertise en matière de prévisions avec les ensembles de données des clients pour développer des modèles prédictifs d'apprentissage automatique qui aident les entreprises de services publics à préparer de manière proactive leur réponse aux événements météorologiques, à améliorer les délais de rétablissement et à augmenter la satisfaction des clients et des régulateurs.

Avantages d'Outage Prediction

Améliorer l'expérience client

Informez de manière proactive vos clients des éventuelles pannes dues aux tempêtes et du temps de réponse estimé en vous basant sur les prévisions de pannes.

Réduire les temps de rétablissement

Préparez-vous et réagissez plus efficacement aux coupures de courant en cas de phénomènes météorologiques violents et rétablissez vos services plus rapidement en déployant des équipes plus tôt, au bon endroit et au bon moment.

Efficience opérationnelle accrue

Prévoyez plus précisément la quantité correcte de ressources nécessaires avant une tempête pour optimiser les mobilisations coûteuses et maximiser l'utilisation de vos ressources de réparation.

En savoir plus sur Outage Prediction

Composite de tour de transmission, de lignes électriques et d'une carte des États-Unis

Ne pas laisser les clients dans l'obscurité

Le lien entre les conditions météorologiques et les pannes d'électricité a été un problème pour les services publics. Apprenez à planifier plusieurs jours avant une tempête.

Orage

Amélioration de la prédiction d'indisponibilité et de la prévention avec l'IA

Découvrez comment les données et l'intelligence artificielle aident les services publics à réduire les risques pour les personnes, les biens et les bénéfices.

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Amélioration de la résilience des services publics

Zypreme Research a demandé à 170 professionnels du secteur de donner leur avis sur les stratégies numériques et la gestion des services publics.

Études de cas

Enfant lisant un livre éclairé par une liseuse

Services publics : Énergie NB Power

Énergie NB Power utilise Outage Prediction pour donner aux équipes d'exploitation une longueur d'avance en cas de conditions météorologiques extrêmes.

Lignes électriques la nuit avec une ville en arrière-plan

Services publics : Hydro One

Hydro One réduit de moitié le temps de rétablissement après une panne d'électricité grâce à Outage Prediction.

Parc éolien et solaire

Énergie : Omega Energy

Omega Energy utilise des données météorologiques avancées et des informations IA pour améliorer les prévisions relatives aux énergies renouvelables au Brésil.

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