En savoir plus sur l'échelle de l'IA

Approche prescriptive et unifiée d'IBM pour aider les clients à exploiter au mieux leurs données et à favoriser la transformation numérique, où qu'ils en soient dans leur parcours.

Aider les clients à préparer leurs données pour un monde régi par l'IA et le multicloud

Cloud Pak for Data est une plateforme de données unique et unifiée qui accélère la préparation des clients à l'IA. 

  • Déploiement d'une architecture d'informations multicloud pour l'IA
  • Une plateforme native cloud UNIQUE pour tout cloud privé ou public
  • Virtualisation pour collecter des données, où qu'elles résident

Simplifier la façon dont les clients collectent, organisent et analysent les données

  • DataOps pour créer des pipelines de données virtuelles fiables pour le libre-service
  • Des services cloud de données et d'IA unifiés, ouverts et facilement extensibles
  • Mise à l'échelle dynamique à la demande pour répondre à l'évolution des besoins

Simplifier les données et les rendre accessibles pour vos clients

Hybrid Data Management fournit à vos clients une plateforme de gestion de tous les types de données sur l'ensemble des sources et destinations. 

  • Collecter des données via un moteur SQL courant et la virtualisation des données
  • Déployer des entrepôts de données avec résilience et évolutivité permanentes
  • Mettre à l'échelle simultanément l'ingestion et l'analyse des données en temps réel

Des fonctionnalités exhaustives

  • Stocker et interroger tous les types de données : structurées, semi-structurées ou non structurées
  • Optimiser avec l'IA : Graph, Python, ML-SQL, requête basée sur la confiance, etc.
  • Exploiter des données open source - MongoDB, Cloudera, Postgres, Cloudant, Parquet

Aider vos clients à créer une base d'analyse opérationnelle

DataOps fournit les composants dont les clients ont besoin pour que les données soient facilement disponibles, en toute sécurité, sur les plateformes cloud.

  • Nettoyer, intégrer et cataloguer tous les types de données, quelle que soit la source
  • Automatiser les pipelines de données virtuelles pour l'analyse en libre-service
  • Garantir la gouvernance et le lignage de vos données, où qu'elles se trouvent

Des données fiables pour vos clients

  • Déployer des lacs de données en libre-service avec des expériences basées sur la personne
  • Bénéficier de vues à 360 degrés d'informations hybrides, exploitables de suite
  • Rationaliser les contrôles de la confidentialité, des règles et de la conformité concernant les données

Permettre aux clients d'élaborer et de faire évoluer l'IA avec confiance et explicabilité

Data Science permet aux clients de fournir une analyse globale et collaborative de tous les types de données. Elle permet, en toute rentabilité, d'obtenir des éclairages sur des ensembles de données complexes et de les interpréter. 

  • Préparer les données et construire, exécuter et gérer des modèles d'IA via une expérience unifiée
  • Niveaux de compétence requis moins élevés avec la génération d'IA automatisée
  • Appliquer une analyse prédictive, prescriptive et statistique

Vos clients peuvent exploiter la puissance de leurs données

  • Sur la base des infrastructures open source de votre choix
  • Faire évoluer en continu les modèles sur la base de l'analyse de précision, des contrôles qualité
  • Détecter les biais et assurer l'explicabilité et la conformité des décisions linéaires

Les clients peuvent opérationnaliser l'IA dans l'ensemble de leur entreprise

Les applications Watson offrent à vos clients une visibilité sur leurs modèles d'IA, ce qui permet d'expliquer les algorithmes d'IA et de garantir des résultats équitables.

  • Accélérer la rentabilisation avec des applications IA préconfigurées pour un cas d'utilisation courant (par exemple, service à la clientèle, planification financière)
  • Automatiser le travail cognitif et les processus métier
  • Utiliser l'informatique décisionnelle (BI) assistée par l'IA et la visualisation de données

Vos clients peuvent gérer l'IA de production

Explorez les tendances et sujets qui font l'actualité pour les données et l'IA