Pour les entreprises, le défi consiste à consolider, structurer et fournir l’accessibilité des données en dépit des silos organisationnels. Ces entreprises ont besoin d’un accès rapide et évolutif aux données relatives aux clients, aux produits et aux emplacements pour assurer la réussite de leurs initiatives d’IA et de machine learning et, au final, pour prendre de meilleures décisions fondées sur les données.
La gestion des données maître répond à ce défi en apportant des analyses rapides et évolutives pour promouvoir l’innovation, améliorer l’expérience utilisateur, réduire les inefficacités des processus et identifier et atténuer les risques de manière proactive.
La gestion des données maître d’IBM (MDM) fournit une vue unique et fiable à 360 degrés des données de toute l’entreprise. Avec IBM MDM, vous pouvez :
- Gérer les relations et les hiérarchies pour votre client, votre produit ou votre site dans divers cas d’utilisation.
- Gérer toutes vos préférences en matière de données au même endroit.
- Obtenir des rapports plus précis à partir de meilleures données.
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IBM est reconnu comme un « Strong Performer » (Acteur performant) dans le dernier rapport Forrester Wave™
Mise à disposition contrôlée et plus sécurisée d'un accès en libre-service à des données fiables
Fournissez et rendez opérationnelles les données maître pour une analyse plus approfondie et une meilleure compréhension.
Enregistrez les consentements requis dans le cadre de la gouvernance et de la conformité réglementaire.
Utilisez des tableaux de bord intuitifs pour gérer les données de manière plus proactive.
MDM constitue un complément à plusieurs initiatives et architectures
Connecter les données à une version maître unique
Une architecture data fabric facilite la mise à disposition d'un accès à toutes les sources de données dans des environnements hybrides et multiclouds en temps opportun. Cette capacité est essentielle pour la gestion des données maître, afin que toutes les données soient connectées à une version de référence unique et dérivées de celle-ci, sans aucune ramification cloisonnée et potentiellement incorrecte.
Des données cohérentes et fiables pour des résultats concrets
Le développement de données fiables sur les clients et les produits grâce à la gestion des données maître dans des applications et des sources disparates est un élément essentiel de la méthodologie DataOps. Le pipeline de données de bout en bout a besoin de données cohérentes et gérées pour produire les meilleurs résultats.
Solutions de gestion des données maître
Études de cas de gestion des données maître
Ressources sur la gestion des données maître
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* Gartner Peer Insights "Voice of the Customer": Master Data Management Solutions, le 4 juin 2021.
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