Six bonnes raisons d'utiliser Watson Studio

Préparation des données

Découvrez les informations cachées dans vos données grâce à leur nettoyage et leur transformations intégrés avec Data Refinery. Ayez accès à une vue tabulaire de vos données, notamment les statistiques sommaires et la visualisations, qui vous aident à découvrir des informations cachées en posant les bonnes questions.

Exploration des données

En utilisant le service d'établissement de tableau de bord inclus, créez des visualisations étonnantes directement à partir de vos données en temps réel. Cela vous permet de mettre en lumière des modèles, des relations ou d'autres conclusions exploitables auparavant inconnus. Partagez-les ensuite facilement avec votre équipe.

Développement de modèles

Testez et déployez des modèles en utilisant des environnements personnalisables qui s'étendent et réduisent selon votre flux des travaux. Choisissez le meilleur environnement en fonction de la phase de votre modèle et de l'échelle requise. Choisissez parmi diverses capacités des environnments Anaconda, Spark et GPU.

Évaluation de modèles

Améliorez les performances de votre modèles en visualisant la correspondance entre le modèle et les données, avec la visualisation des modèles dans SPSS Modeler.

Déploiement de modèles

Une fois que votre modèle sera prêt, déployez et évaluez votre modèle avec le service d'apprentissage machine IBM Watson disponible.

Gestion des modèles

Comparez les lancements et dirigez aisément l'optimisation des hyperparamètres des modèles avec les expériences de l'apprentissage en profondeur.

Étude de cas de client

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Collaborez entre équipes, utilisez les meilleurs outils libres et évoluez à la vitesse requise pour vos activités.

IBM Watson Knowledge Catalog

IBM Watson® Knowledge Catalog permet de découvrir en libre-service et de façon intelligente des données, des modèles d'apprentissage automatique, etc. en les activant pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Accédez à, organisez, catégorisez et partagez des données, des actifs de connaissances et leurs relations, où qu'ils se trouvent.

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