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Version de base

Cette version propose une vaste gamme de fonctions d'analyse, y compris les statistiques descriptives, la régression linéaire et la préparation de graphiques et de rapports de qualité présentation. De nombreux formats de données sont accessibles sans contrainte quant à la taille. Les capacités évoluées de préparation de données vous permettent aussi d'éliminer les contrôles manuels, chronophages. Utilisez les procédures de statistiques bivariées, l'analyse factorielle et l'analyse de grappe et l'aide au démarrage. Étendez les fonctionnalités avec R/Python.

Module de tableaux personnalisés et de statistiques avancées

Ce module vous permet de résumer et d'afficher vos analyses dans des tableaux prêts pour la production pouvant être exportés vers des documents Microsoft ou PDF. Présentez des résultats de sondage à l'aide de catégories imbriquées, empilées ou de réponses multiples et gestion des valeurs manquantes. Des techniques et des modèles d'analyse univariés et multivariés améliorent la précision des analyses. Le module comprend des procédures qui s'appuient sur des modèles non linéaires et linéaires généraux et des modèles mixtes ainsi que des analyses logistiques, de régression par la méthode des moindres carrés en deux étapes et de survie.

Module d'échantillonnage complexe et d'essai

Traitement des statistiques et des erreurs types à partir de plans d'échantillonnage simples ou complexes. Prédisez des résultats numériques et catégoriques à partir d'échantillons aléatoires non simples et prise en compte d'au plus trois degrés lors de l'analyse de données d'un échantillonnage à plusieurs degrés. Accès à la régression grâce à la fonction d'optimisation des échelles qui comprend les outils Lasso ou Elastic Net. La solution comprend d'autres fonctions d'analyse, dont l'analyse des composantes catégoriques principales, l'échelonnement multidimensionnel et le dépliage et l'analyse des correspondances multiples.

Module de prévision et d'arbres de décision

Ce module permet d'établir des prévisions et de prédire les tendances à l'aide de données de séries temporelles. Comprenant le modèle ARIMA, il inclut des fonctions de prévision qui reposent sur le lissage exponentiel. L'automatisation des paramètres du modèle et l'essai des données permettent de vérifier l'intermittence et les valeurs manquantes. Des arbres de décision reposant sur quatre algorithmes générateurs d'arborescence vous aident à présenter les résultats catégoriques et à découvrir les relations entre les groupes. Modélisation prédictive à l'aide de réseaux de neurones et analyse RFM pour tester les campagnes de mise en marché.

Nouvelles fonctions graphiques et statistiques avancées

Offre plusieurs nouvelles fonctions statistiques avancées, dont les suivantes : résultats des solutions à effets aléatoires (GENLINMIXED), présentation claire des erreurs standard (GLM/UNIANOVA) et tracés de profil avec barres d'erreur. Prend aussi en charge les statistiques bayésiennes, autre méthode d'induction statistique. Cette fonction inclut de nouveaux éléments de syntaxe et d'interface graphique faciles à exploiter. Nouvelles et puissantes fonctions graphiques comme de nouveaux modèles par défaut et partage aisé avec des applications Microsoft Office.

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