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Procédures non linéaires

Sélectionnez le perceptron multicouche (MLP) ou la fonction de base radiale (RBF). Les deux font appel à une architecture à propagation avant (feedforward); les données ne se déplacent qu'à partir des nœuds d'entrée à travers la couche cachée de nœuds vers les nœuds de sortie.

Visualisation du réseau

L'information sur le réseau de neurones est affichée visuellement, y compris les variables dépendantes, le nombre d'unités d'entrée et de sortie, le nombre de couches et d'unités cachées et les fonctions d'activation.

Affichages graphiques

Choisissez d'afficher les résultats sous forme de tableaux ou de graphiques. Enregistrez des variables temporaires optionnelles dans l'ensemble de données actif. Exportez des modèles en formats de fichier XML pour évaluer des données futures.

Contrôlez le processus

Spécifiez les variables dépendantes, qui peuvent être d'échelle, catégorielles ou une combinaison des deux. Faites des ajustements à chaque procédure en choisissant comment partitionner l'ensemble de données, et quelle architecture et quelles ressources de calcul appliquer.

Faites des combinaisons avec d'autres procédures

Confirmez les résultats du réseau de neurones avec les techniques statistiques traditionnelles. Obtenez des informations plus claires dans divers domaines, y compris les études de marché, le marketing par bases de données, l'analyse financière, l'analyse opérationnelle et les soins de santé.

Renseignements techniques

Exigences logicielles

IBM SPSS Neural Networks exige une licence valide d'IBM SPSS Statistics Base.

  • Logiciel préalable : IBM SPSS Statistics

Exigences matérielles

  • Processeur : 2 GHz ou plus rapide
  • Affichage : 1 024 x 768 ou plus élevé
  • Mémoire : 4 Go de mémoire vive requis, 8 Go recommandés
  • Espace disque : 2 Go ou plus

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