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Procédure d'imputation multiple

La procédure d'imputation multiple vous aide à comprendre les schémas de «manque» dans votre ensemble de données et de remplacer les valeurs manquantes par des estimations plausibles. Elle offre un mode d'imputation entièrement automatique qui choisit la méthode d'imputation la plus adéquate selon les caractéristiques de vos données, tout en vous permettant de personnaliser votre modèle d'imputation.

Analyse d'imputation multiple

Générez les valeurs possibles pour les données manquantes, en créant plusieurs ensembles de données «complets». Les procédures analytiques qui fonctionnent avec des ensembles de données à imputation multiple produisent des résultats pour chaque ensemble de données «complet», plus des résultats regroupés qui estiment ce que les résultats auraient été si l'ensemble de données d'origine n'avait pas eu de valeurs manquantes. Ces résultats regroupés sont généralement plus exacts que ceux qui sont produits par des méthodes d'imputation simple.

Résumé des valeurs manquantes

Vous pouvez diagnostiquer facilement un problème grave de données manquantes en utilisant le rapport résumé global des valeurs manquantes. Le rapport des schémas de valeurs manquantes vous fournit une vue d'ensemble cas par cas de vos données. Il affiche un instantané de chaque type de valeur manquante et les valeurs extrêmes pour chaque cas. Le rapport résumé global des valeurs manquantes peut afficher des graphiques circulaires qui indiquent différents aspects des valeurs manquantes dans les données.

Résumé des variables et schémas des valeurs manquantes

Le résumé des variables est affiché pour les variables ayant au moins 10 % de valeurs manquantes, et indique le nombre et le pourcentage des valeurs manquantes pour chaque variable dans un tableau. Il affiche aussi la moyenne et la déviation standard pour les valeurs valides des variables d'échelle, et le nombre de valeurs valides pour toutes les variables. Un graphique des schémas affiche les schémas de valeurs manquantes pour les variables de l'analyse. Chaque schéma correspond à un groupe de cas ayant le même schéma de données complètes et incomplètes.

Renseignements techniques

Exigences logicielles

IBM SPSS Missing Values exige une licence valide d'IBM SPSS Statistics Base.

  • Logiciel préalable : IBM SPSS Statistics

Exigences matérielles

  • Processeur : 2 GHz ou plus rapide
  • Affichage : 1 024 x 768 ou plus élevé
  • Mémoire : 4 Go de mémoire vive requis, 8 Go recommandés
  • Espace disque : 2 Go ou plus

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