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Analyse exacte des données d'enquête

Commencez avec l'un des guides intelligents. Puis utilisez l'interface interactive pour créer des plans, analyser des données et interpréter les réponses. Chaque plan fonctionne comme un modèle et vous permet d'enregistrer les décisions. Utilisez ensuite les procédures créées spécifiquement pour les échantillons complexes afin de prévoir les réponses numériques, ordinales et catégoriques ou le temps écoulé avant qu'un événement ne survienne.

Régressions et modèles linéaires généraux

Régression logistique : prévoyez les résultats catégoriques (par exemple, qui est le plus susceptible d'acheter votre produit) tout en tenant compte du plan d'échantillonnage pour identifier les groupes de façon plus précise. Régression ordinale : prévoyez les réponses ordinales, comme la satisfaction de la clientèle (faible, moyenne ou élevée). Régression de Cox : prévoyez le temps écoulé avant qu'un événement ne survienne pour les échantillons constitués à l'aide de méthodes d'échantillonnage complexes. Modèles linéaires généraux : prévoyez les réponses numériques tout en tenant compte du plan d'échantillonnage.

Guides intelligents

Un guide intelligent d'échantillonnage intuitif vous oriente pendant le processus de conception et de sélection d'un échantillon. Le guide intelligent de préparation de l'analyse vous aide à préparer des ensembles de données à utilisation publique, comme les données du National Health Inventory Survey des Centers for Disease Control and Prevention (CDC).

Information sur les plans d'échantillonnage

Échantillonnage stratifié : augmentez la précision de votre échantillon ou assurez-vous d'avoir un échantillon représentatif des groupes clés en choisissant de faire des échantillons au sein des sous-groupes de la population faisant l'objet de l'enquête. Échantillonnage en grappes : sélectionnez des grappes, soit des groupes d'unités d'échantillonnage. Échantillonnage à plusieurs degrés : sélectionnez un échantillon initial basé sur des groupes d'éléments dans la population; puis créez un échantillon de deuxième degré en constituant un sous-échantillon à partir de chaque unité sélectionnée pour l'échantillon de premier degré.

Renseignements techniques

Exigences logicielles

IBM SPSS Complex Samples exige une licence valide d'IBM SPSS Statistics Base.

  • Logiciel préalable : IBM SPSS Statistics

Exigences matérielles

  • Processeur : 2 GHz ou plus rapide
  • Affichage : 1 024 x 768 ou plus élevé
  • Mémoire : 4 Go de mémoire vive requis, 8 Go recommandés
  • Espace disque : 2 Go ou plus

Voir le fonctionnement

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