Avantages pour votre entreprise

L'amorçage est une technique utile pour tester la stabilité des modèles. IBM SPSS Bootstrapping rend cette technique facile et efficace. Ce module d'IBM SPSS Statistics estime la distribution d'échantillonnage d'un estimateur en rééchantillonnant avec remise à partir de l'échantillon d'origine. Vous pouvez estimer les erreurs standards et les intervalles de confiance d'un paramètre de population comme une moyenne, une médiane, une proportion, un ratio de probabilité, un coefficient de corrélation, un coefficient de régression, etc. Contrôlez les nombres des échantillons bootstrap, établissez une suite aléatoire et indiquez si une méthode d'échantillonnage simple ou stratifié est appropriée.

Accélérez les estimations

Estimez facilement et rapidement la distribution d'échantillonnage d'un estimateur en rééchantillonnant avec remise à partir de l'échantillon d'origine.

Améliorez l'exactitude

Créez des milliers de versions distinctes d'un ensemble de données pour avoir une vue plus exacte de ce qui est susceptible d'exister dans la population.

Assurez la stabilité et la fiabilité des modèles

Réduisez les valeurs aberrantes et les anomalies qui peuvent nuire à l'exactitude ou à l'utilité de votre analyse. Obtenez une vue plus complète des données pour créer des modèles.

Caractéristiques clés

  • Estimez les erreurs standards et les intervalles de confiance
  • Testez la stabilité des modèles/procédures analytiques dans SPSS
  • Contrôlez facilement le nombre d'échantillons bootstrap
  • Obtenez une vue plus complète de vos données.

Sécurité et confidentialité dans le nuage

  • IBM permet aux entreprises de s'ajuster rapidement aux besoins commerciaux changeants sans pour autant compromettre la sécurité, la confidentialité ou les niveaux de risque lorsque ces entreprises utilisent les offres infonuagiques IBM.

    En savoir plus sur la sécurité dans le Nuage IBM

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Estimate standard errors and confidence intervals
Estimate standard errors and confidence intervals
Bootstrap many analytical procedures
Bootstrap many analytical procedures
Easily control the number of bootstrap samples
Easily control the number of bootstrap samples

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