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Simplifiez le développement

Développez rapidement des applications d'analytique en utilisant Java, Scala, or Python, le langage des sciences des données ouvert numéro un, et augmentez la capacité de développement avec Apache Spark et les ensembles mathématiques et scientifiques et d'informatique parallèle d'Anaconda.

Mettez en oeuvre un large éventail d'algorithmes

Permettez un développement et un déploiement hautement productifs pour de nombreux types différents de charges de travail Apache Spark, notamment les algorithmes d'apprentissage automatique, les processus itératifs et le traitement par lots. Combiné avec Python, Anaconda offre un accès souple, modulaire et simple à des centaines de bibliothèques de sciences des données dans le but de réduire sensiblement le délai de rentabilisation.

Fédérez l'analytique avec un accès unifié aux données

Éliminez le besoin de regrouper toutes les données avant l'analytique, exploitez les abstractions des données provenant de nombreuses sources déconnectées dans z/OS ainsi que d'autres plateformes, et procédez à une intégration virtuelle afin d'effectuer l'analytique dans le but de retirer des connaissances au moyen des technologies libres.

Accélérez les résultats de l'analytique

Grâce à la réduction de la barrière à l'intégration d'un grand nombre de données dans z/OS, et également hors plateforme, l’offre de technologies libres aux normes de l'industrie et l’exploitation des optimisations d'une approche reposant sur la mémoire, les résultats de l'analytique peuvent être générés rapidement et intégrés avec les processus commerciaux à des fins de découverte d'une valeur nouvelle et inexploitée.

Renseignements techniques

Exigences logicielles

  • IBM z/OS version 2, édition 1 ou des versions plus avancées
  • IBM 64-Bit SDK for z/OS, Java Technology Edition, Fix Version 8 Refresh 3 Fix Pack 11 ou des versions plus avancées

Exigences matérielles

  • z14
  • z13
  • z13s™
  • zEnterprise EC12
  • zEnterprise BC12