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IBM Spectrum Scale RAID

Permet la reconstruction des disques défaillants en quelques minutes au lieu de passer des heures à utiliser un RAID dégroupé et nécessite moins de capacité brute puisqu'il utilise un codage d'effacement plutôt qu'une reproduction pour la protection des données.

Stockage unifié

Regroupe le stockage de fichiers, d'objets et de charges de travail de mégadonnées en un seul bassin de stockage et permet aux nouvelles applications, au moyen d'un objet ou d'interfaces HDFS, de continuer à tirer profit de la simplicité de la gestion de fichiers de données.

Gérez et obtenez des connaissances à partir de quantités importantes de données

IBM Spectrum Discover est un logiciel de gestion des métadonnées moderne qui fournit des connaissances tirées des données pour le stockage non structuré de l'ordre du pétaoctet. Il se connecte à IBM Spectrum Scale ou à IBM Cloud Object Storage pour ingérer, consolider et indexer rapidement des métadonnées de milliards de fichiers et d'objets, permettant aux analystes scientifiques des données, aux administrateurs de stockage et aux gestionnaires de données de gérer, classifier et obtenir des connaissances à partir de quantités importantes de données non structurées.

Évolutivité horizontale réelle

Fait évoluer la performance, la capacité, le fichier, l'objet de façon linéaire avec la répartition de charge automatique et évite les obstacles relatifs à la performance du stockage en réseau NAS en optimisant un système de fichiers parallèle.

Collaboration et partage mondial

Partage les données sur des sites géographiquement distribués en utilisant des réseaux et des caches de données peu fiables de plusieurs sites éloignés et acquière une performance semblable à celle des données locales en utilisant une gestion de fichiers actifs (AFM).

Connecteur Hadoop

Les applications Hadoop et Spark fonctionnent en mode natif au moyen d'interfaces de programmation d'applications HDFS (API). IBM ESS permet une analytique des données plus rapide et plus cohérente en éliminant leur mouvement et leur conversion dans un stockage Hadoop dédié et combine plusieurs sources de données en un seul affichage HDFS selon les besoins de l'entreprise.

Classement selon les politiques et qualité des services de compression

Classe automatiquement les données entre les niveaux de stockage, y compris les bandes magnétiques et le nuage, selon les politiques, et réduit le coût total de possession en éliminant le besoin d'acheter un stockage très performant additionnel.

Modulaire & intégré

Permet une mise en œuvre rapide de la solution initiale et des blocs de stockage supplémentaires à mesure que la demande augmente. IBM ESS est conçu pour assurer une grande disponibilité et est équilibré afin de maximiser le débit. Choisir ESS élimine les risques et la complexité des autres choix et fournit une seule source de soutien mondial pour le matériel et les logiciels.

Certifié HortonWorks

Entièrement certifié par Hortonworks, la solution tout flash d'Elastic Storage Server est idéale pour Hadoop, Spark et les autres charges de travail d'analytique de mégadonnées. Grâce à la possibilité de prendre en charge un fichier, un objet et un HDFS, les frais généraux de la gestion des données sont réduits et les résultats sont plus rapides.

Plus d'informations sur IBM Elastic Storage Server

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Cloud Object Storage permet de stocker, en toute simplicité et rentabilité, des quantités pratiquement illimitées de données. Utilisé pour l'archivage et la sauvegarde de données, ainsi que pour les applications Web et mobiles, il fait également office de stockage évolutif et persistant pour l'analyse. Grâce à des niveaux de classe de stockage flexibles associés à un archivage basé sur des règles, les coûts sont gérés de façon efficace, tout en satisfaisant aux besoins d'accès aux données. L'option intégrée de transfert de données haute vitesse Aspera permet un transfert aisé des données vers et depuis Cloud Object Storage, et la fonctionnalité d'interrogation des données en place permet d'exécuter des analyses directement sur celles-ci.

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