Une vaste gamme de fonctionnalités pour répondre aux besoins actuels et futurs

Gestion du rendement des biens — Passé, état actuel, futur

L'analyse des performances procure l'évaluation historique et en temps réel des biens critiques. Regroupez des sources de données pertinentes — structurées et non structurées (SCADA, historiques, MQTT, OPC, OSI, EAM, GIS, journaux d'inspection et d'exploitation, données météo) — associées à des données de performance des biens et appliquez des modèles prêts à l'emploi fondés sur des normes de l'industrie et couvrant une vaste gamme de biens de transmission et de distribution pour présenter une évaluation en temps réel des performances des biens. Les modèles peuvent être personnalisés selon les besoins.

Déterminez l'exposition au risque et son incidence potentielle sur le réseau

L'analyse de l'exposition au risque procure de l'information dans le contexte opérationnel du réseau en regroupant et en analysant les données de performance des biens pour calculer la probabilité de panne des biens et l'incidence sur le réseau. Les calculs de panne indiquent la probabilité qu'un bien ou un réseau tombe en panne, ainsi que l'indice de gravité de la panne. Ils sont fondés sur l'analytique linéaire du réseau, qui utilise des enregistrements GIS pour parcourir le réseau en vue d'évaluer l'effet en cascade des biens en amont et en aval.

Analyses de performance et de risques pour les plans d'investissement en biens

En utilisant divers scénarios d'analyse par hypothèses, le personnel d'exploitation peut déterminer le meilleur plan d'investissement possible selon les objectifs et les contraintes du fournisseur. Les plans d'investissement peuvent être exportés vers des solutions de planification des investissements en mobilisations en fonction de contraintes propres à l'entreprise comme le niveau de risque (maintenir un certain niveau de risque) ou le niveau de budget (conformité à une cible budgétaire donnée) à titre de critères pour développer le scénario d'investissement.

Un modèle de connectivité réduit les coûts en vérification manuelle

Employez un algorithme d'analytique linéaire breveté — présentant une précision de plus de 90 % — qui, par des données de compteurs intelligents ou IMA (infrastructure de mesurage avancé), détermine à quelle phase électrique sont reliés les compteurs et émet des recommandations pour corriger les enregistrements de connectivité, sans le temps et les dépenses qu'exige l'envoi d'équipes sur place. La vérification automatisée améliore la détection des pannes et la restauration du service; facilite l'analyse précise à la suite d'incidents du système; et procure des détails accrus sur l'étendue des pannes.

IBM Energy & Utility Data Model

IBM Data Model for Energy and Utilities (DMEU) présente des structures de données prédéfinies conçues pour la définition d'entrepôts de données classiques, de dépôts de données dimensionnels, et traite des données non structurées comme celles des médias sociaux et des communications. Parmi les structures et types de données, citons les suivants : historique de pannes; données de surveillance de biens; dossiers de maintenance; optimisation financière de biens pour frais d'investissement / frais d'exploitation; analyse de pannes; météo; budget et prévision de gestion de travaux; génération répartie; et mesure de la sollicitation du réseau.

Exploitation et performance de parcs éoliens

Wind360 offre l'accès par rôle aux informations historiques, actuelles et prédictives relatives aux éoliennes et aux parcs éoliens. Procure la connaissance situationnelle pour les biens en utilisant les données historiques et en temps réel obtenues de systèmes d'exploitation pertinents associés aux parcs éoliens. En option, intègre des données météo d'IBM Weather Company pour optimiser encore plus les performances des parcs éoliens et évaluer l'état de fonctionnement des éoliennes et les risques connexes. Des rapports offrent l'analyse globale et détaillée des performances des parcs éoliens en fonction d'indicateurs clés de performance.

Composants à code source ouvert

Inclut des composants à code source ouvert : Apache Hadoop pour la fonction de lac de données requise pour les forts volumes de données; Apache Spark pour l'analytique avancée; OpenLayers pour l'intégration avec les systèmes d'information géospatiale; et compatibilité avec des cadriciels JavaScript comme Dojo, Angularis, Data Driven Documents (D3), JQuery et ECharts, R, Scala et Python. Est aussi compatible avec des normes IEC Common Information Model comme IEC 61970, IEC 61968 par l'intermédiaire d'IBM Data Model for Energy and Utilities.

Utilisation par les clients

  • Le modèle de connectivité évite la vérification manuelle

    Le modèle de connectivité évite la vérification manuelle

    Problème

    Les méthodes actuelles permettant de déterminer quel client est alimenté par quelle phase de quel transformateur de distribution et d'établir les interconnexions entre les branchements latéraux et les transformateurs peuvent entraîner des coûts élevés et des pertes de temps importantes sur le terrain.

    Solution

    Un algorithme d'analytique linéaire breveté présentant une précision de plus de 90 % utilise des données de compteurs intelligents pour déterminer à quelle phase électrique sont reliés les compteurs et émet des recommandations pour corriger les dossiers de connectivité, sans devoir envoyer des équipes sur place.

  • Performances et optimisation de parcs éoliens

    Performances et optimisation de parcs éoliens

    Problème

    Pour soutenir la concurrence, le secteur éolien doit adopter des technologies numériques pour optimiser la disponibilité, la fiabilité, et les performances des parcs éoliens et de leurs actifs.

    Solution

    Wind360 fournit des données historiques et en temps réel, y compris des données météo, permettant de connaître la situation des actifs des parcs éoliens. Suivez la vitesse du vent et de lacet, l'angle des hélices, la vibration, la direction du vent, etc. Soyez prévenu d'une panne d'actifs imminente.

Renseignements techniques

Exigences logicielles

Navigateurs web pris en charge

    Exigences matérielles

    La solution est hébergée dans les centres de données sécurisés IBM Cloud d'IBM. Serveurs Linux s'exécutant sur du matériel Intel 64 bits.