IBM Watson Studio

Créez automatiquement des pipelines de modèle. Préparez les données et sélectionnez les types de modèle. Générez et classez les pipelines de modèle.

Nettoyez et façonnez les données avec un éditeur de flux graphique. Appliquez des modèles interactifs pour coder les opérations, les fonctions et les opérateurs logiques.

Créez un fichier de bloc-notes, utilisez un exemple de bloc-notes ou apportez votre propre bloc-notes. Coder et exécuter un notebook.

Préparez rapidement les données et développez des modèles visuellement avec IBM SPSS Modeler dans Watson Studio.

Créez des expériences rapidement et améliorez la formation en optimisant des pipelines et en identifiant la bonne combinaison de données.

Mettez le modèle de votre choix en production. Suivez et réentraînez les modèles à partir des commentaires reçus de la production.

Combinez les modèles prédictifs et prescriptifs. Utilisez des prédictions pour optimiser les décisions. Créez et éditez des modèles en Python, OPL ou langage naturel.

Contrôlez les métriques de qualité, d'équité et de dérive. Sélectionnez et configurez le déploiement pour les éclairages de modèle. Personnalisez les indicateurs et les indicateurs de modèle.

Comparez et évaluez les modèles. Évaluez et sélectionnez des modèles avec de nouvelles données. Examinez les principales métriques du modèle côte à côte.