IBM désigné comme leader
Gartner publie le Magic Quadrant 2021 pour les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique.
Cycle de vie de l'IA de bout en bout
Automatiser le cycle de vie de l'IA
Accélérez l'expérimentation et facilitez le processus d'intégration des données scientifiques. Automatisez la préparation des données, l'ingénierie des fonctions et l'optimisation des hyperparamètres.
ModelOps dans les environnements multicloud
Synchronisation des pipelines d'application et de modèle
Optimisez vos investissements en science des données et en IA. Déployez des modèles dans des applications natives cloud en synchronisant les cycles de vie de développement des applications et des modèles.
IA explicable
Opérationaliser l'IA digne de confiance
Instaurez la confiance dans les modèles d'IA. Utilisez des processus de gestion des modèles qui permettent aux utilisateurs humains de comprendre les résultats générés par les algorithmes d'apprentissage automatique.
Dérive de modèle
Améliorer les performances des modèles
Améliorez la précision des modèles et réduisez la dégradation des performances. Détectez et atténuez les modifications dans les données et les relations dans les modèles en surveillant et en gérant leurs performances.
Gestion des risques liés aux modèles
Gérer les risques liés aux modèles
Accélérez la validation des modèles. Automatisez les tests dans le cycle de vie des modèles. Synchronisez les résultats avec des solutions de pointe de gouvernance des risques liés aux modèles.
Pour commencer
Prévoyez et optimisez les résultats grâce à l'IA et aux modèles d'apprentissage automatique.