Dans quel but dois-je utiliser Watson Natural Language Understanding ?

Il existe plusieurs cas d'utilisation pour Watson Natural Language Understanding. Il s'agit notamment de l'optimisation de la publicité, de la recommandation de contenu, de l'analyse de type voix du client, de la segmentation de l'audience, de l'exploration de données et plus encore. NLU permet d'extraire des informations à partir de données non structurées. Pour commencer à utiliser NLU, créez un compte et consultez notre documentation.

Quel est le lien entre Watson Natural Language Understanding, Watson Discovery et Watson Knowledge Studio ?

Les trois produits peuvent être utilisés indépendamment les uns des autres. Natural Language Understanding est un service d'analyse de texte de pointe qui peut être intégré à un pipeline de données existant. Watson Discovery intègre Natural Language Understanding, mais offre également le stockage de données avec plusieurs options d'ingestion et permet d'utiliser des requêtes avancées pour extraire des informations, servant de puissant moteur d'analyse natif cloud. Watson Knowledge Studio peut être utilisé avec la reconnaissance et la compréhension de langage naturel pour personnaliser l'extraction de texte des entités et des relations à l'aide de modèles d'apprentissage automatique.

Quelles sont les langues prises en charge par NLU ?

NLU prend en charge 13 langues, selon la fonction : arabe, chinois (simplifié), néerlandais, anglais, français, allemand, italien, japonais, coréen, portugais, russe, espagnol, suédois. Comme de nouvelles langues sont régulièrement ajoutées, consultez la documentation pour obtenir la liste la plus récente.

Comment puis-je personnaliser les différents enrichissements fournis par NLU ?

Actuellement, les entités et les relations peuvent être personnalisées à l'aide de Watson Knowledge Studio, puis déployées sur Watson NLU ou d'autres nœuds finaux, tels que Watson Discovery et Watson Explorer.

Peut-on déployer un modèle personnalisé sur Watson NLU avec le plan gratuit ?

Oui, un modèle personnalisé peut être utilisé avec le plan gratuit. Le plan standard permet de créer des modèles personnalisés illimités.

Où puis-je trouver des informations concernant la sécurité et le chiffrement sur la plateforme Watson ?

Le déploiement public respectera les mêmes normes de sécurité que les autres services publics de Watson Developer Cloud. Des options de déploiement Premium et dédiées sont désormais disponibles avec leurs propres normes de sécurité. Pour plus d'informations sur la sécurité et le chiffrement de la plateforme Watson, consultez cette page.

Quelles sont les fonctions supplémentaires offertes avec le plan NLU Premium par rapport au plan standard ?

Le déploiement public respectera les mêmes normes de sécurité que les autres services publics de Watson Developer Cloud. Des options de déploiement Premium et dédiées sont désormais disponibles avec leurs propres normes de sécurité. Pour plus d'informations sur la sécurité et le chiffrement de la plateforme Watson, consultez cette page.

Pendant combien de temps puis-je utiliser le plan NLU Lite ?

Le plan Lite est permanent pour 30 000 articles NLU et un modèle personnalisé par mois calendaire. Une fois la limite de 30 000 articles NLU atteinte au cours d'un mois calendaire, votre instance NLU est suspendue, puis réactivée le premier jour du mois calendaire suivant. Les instances de plan Lite et le modèle personnalisé déployé pour ces instances sont arrêtés après 30 jours d'inactivité. Nous recommandons le plan Lite pour les preuves de concept (POC) et le plan standard pour des besoins plus importants en termes de production.

Comment puis-je calculer les prix en fonction de mon utilisation ?

Visitez la page de notre calculatrice de prix ici, elle donne une estimation de vos coûts en fonction du nombre de modèles personnalisés et d'éléments NLU par mois.

Mes données seront-elles stockées par NLU ?

Par défaut, NLU stocke toutes les demandes de journal des services Watson et leurs résultats. La consignation est effectuée uniquement à des fins d'amélioration des services pour les futurs utilisateurs. Les données consignées ne sont pas partagées ou rendues publiques. Si vous souhaitez empêcher IBM d'accéder à vos données à des fins d'amélioration générale des services, visitez ce site.

Dans quelles régions l'hébergement est-il disponible ?

NLU est hébergé à Dallas, Washington, D.C., Francfort et Sydney.

Puis-je agréger des éléments NLU sur plusieurs documents différents ?

Non - Si, par exemple, un document contient 15 000 caractères et qu'un autre en contient 3 000, cela équivaut à 3 unités de données. Le premier document comporte 2 unités de données et le second contient 1 unité de données. Il n'est pas possible de combiner les caractères de tous les documents (18 000 caractères) pour en déduire le nombre d'unités de données.

Initiation à Watson Natural Language Understanding

Initiez-vous à Watson Natural Language Understanding en quelques minutes