Pourquoi utiliser SQL Query ?

L'association de SQL Query à des données dans IBM Cloud Object Storage crée un espace de travail actif pour un éventail de cas d'utilisation d'analyse de big data.

Fonctions d'IBM Cloud SQL Query

Exploration de données simple

IBM Cloud SQL Query utilise Apache Spark, un moteur de traitement de données open source, rapide, extensible et en mémoire, optimisé pour assurer des temps d'attente réduits et une analyse ad hoc des données. Il assure un support complet pour les jointures volumineuses, les fonctions de fenêtre et les tableaux.

Interrogation instantanée

Aucune extraction, transformation et chargement ni définition de schéma n'est nécessaire pour activer les requêtes SQL. Analysez les données où elles se trouvent dans IBM Cloud Object Storage, à l'aide de notre éditeur de requête, de l'API REST et des intégrations à IBM Watson Studio et IBM Cloud Functions.

Économie de temps et de ressources

Exécutez autant de requêtes que nécessaire. Grâce à la tarification à la requête, payez uniquement l'analyse de données. Vous pouvez en outre compresser ou partitionner vos données, ce qui entraîne des économies de coûts et des gains de performances significatifs.

Disponibilité et durabilité élevées

IBM Cloud SQL Query est hautement disponible et exécute des requêtes à l'aide de ressources de traitement dans plusieurs installations. Une référence directe aux données stockées dans IBM Cloud Object Storage vous permet de bénéficier de l'évolutivité, de la flexibilité et de la protection des données qu'il offre. IBM Cloud Object Storage fournit une infrastructure durable pour stocker vos données, il est conçu pour fournir une durabilité de 99,999999999 % des objets.

Sécurité

Vous pouvez contrôler l'accès à vos données à l'aide d'IBM Identity and Access Management (IAM). Les règles IAM vous permettent d'accorder aux utilisateurs un contrôle granulaire de vos compartiments IBM Cloud Object Storage. Vous pouvez facilement interroger les données chiffrées stockées dans IBM Cloud Object Storage et enregistrer les résultats chiffrés dans votre compartiment de stockage.

Prise en charge des formats de données ouverts

IBM Cloud SQL Query prend en charge divers formats de données tels que CSV, JSON et Parquet. Il autorise la norme ANSI SQL.

Utilisation par les clients

Analyse du journal Big Data

Générez et exécutez des pipelines de données et des analyses des données des messages de votre journal avec toute la puissance de SQL. IBM Cloud Object Storage offre une évolutivité et une élasticité transparentes pour un stockage bon marché et durable.

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Analyse du journal Big Data avec SQL Query

Création d'un lac de données

Stockez les données dans des formats natifs et interrogez-les instantanément. Aucune configuration de serveur et aucun processus d'extraction, de transformation et de chargement n'est requis.

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Création d'un lac de données avec SQL Query

Consolidation de base de données

Déplacez des bases de données sur site vers IBM Cloud Object Storage tout en consolidant les coûts de licence et en supprimant des serveurs. Identifiez les ensembles de données appropriés avec SQL Query et envoyez-les par commande push vers des bases de données open source.

Consolidation de base de données avec SQL Query

Initiation à IBM Cloud SQL Query

Découvrez IBM Cloud SQL Query, le service de requêtes interactif et sans serveur qui permet d'analyser rapidement et facilement les données stockées dans IBM Cloud Object Storage.