Qu'est -ce que Watson Machine Learning ?

Watson Machine Learning est une offre de cloud privé ou IBM Cloud™ complète qui permet aux développeurs et aux spécialistes des données de collaborer facilement pour intégrer des fonctionnalités prédictives à leurs applications. Le service d'apprentissage automatique est un ensemble d'API REST que vous pouvez appeler à partir de n'importe quel langage de programmation pour développer des applications qui prennent des décisions plus intelligentes, résolvent des problèmes complexes et améliorent les résultats des utilisateurs.

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Faut-il créer des modèles uniquement à l'aide d'offres IBM ?

Watson Machine Learning permet d'importer, en toute souplesse, des modèles formés ailleurs, et grâce à sa portabilité, il est possible de déployer sur le cloud, sur site ou sur des dispositifs. Watson Machine Learning prend en charge les modèles créés dans les structures d'apprentissage automatique (ML) open source les plus populaires, ainsi que des structures IBM telles qu'IBM SPSS Modeler et IBM Decision Optimization.

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Watson Machine Learning s'intègre-t-il à Decision Optimization ?

Oui. Vous pouvez désormais déployer et résoudre vos modèles Decision Optimization dans le service Watson Machine Learning. Pour chaque déploiement dans le service Watson Machine Learning, vous pouvez spécifier la capacité d'exécution (en termes de cloud privé virtuel, RAM) que vous souhaitez autoriser pour ce déploiement.

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Qu'est-ce que Watson Machine Learning Local ?

Watson Machine Learning Local est une offre de cloud privé qui permet aux développeurs et aux spécialistes des données de collaborer facilement pour intégrer des fonctionnalités prédictives à leurs applications. Watson Machine Learning Local est disponible en tant que module complémentaire pour Watson Studio Local, où il peut être intégré pour rendre opérationnels les modèles et les actifs analytiques.

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Qu'est-ce que Watson Machine Learning Accelerator (anciennement PowerAI Enterprise) ?

Depuis février 2019, la famille Watson Machine Learning s'est enrichie d'une nouvelle offre : Watson Machine Learning Accelerator (anciennement PowerAI Enterprise). Disponible en tant que module complémentaire de la base Watson Machine Learning, Watson Machine Learning Accelerator fournit un traitement réparti par ajout des charges de travail d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur dans un environnement de cloud privé à service partagé. Avec Watson Studio, les offres élargies de Watson Machine Learning permettent aux entreprises de démarrer rapidement la gestion des modèles, d'accélérer le déploiement et de simplifier le processus de vérification du degré de rentabilité, afin d'opérationnaliser le cycle de vie de la science des données.

Watson Machine Learning Accelerator s'adresse aux entreprises qui passent de l'exploration et du développement sur un nœud unique à des environnements de production extensibles pour les technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Les composants techniques essentiels incluent le partage de services, l'allocation dynamique de ressources de calcul, la formation distribuée élastique, l'optimisation en parallèle des hyperparamètres, la visualisation de l'entraînement et la mise à l'échelle transparente d'un à plusieurs serveurs.

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Qu'est-ce qu'AutoAI ?

AutoAI prépare automatiquement les données, applique des algorithmes et tente de construire les pipelines modèles les mieux adaptés à vos données et à vos cas d'utilisation. AutoAI fait référence à l'automatisation du développement de l'IA, y compris les étapes de construction de modèles, le déploiement et la surveillance des modèles en production. L'outil est inclus avec Watson Studio et exécute l'entraînement et les déploiements avec Watson Machine Learning.

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Watson Machine Learning est-il disponible sur IBM Cloud Paks ?

En 2018, Watson Machine Learning est devenu un composant d'IBM Cloud Paks™ (anciennement ICP et ICP for Data). Il est également disponible dans le cloud public ou le cloud privé, ou en tant que service entièrement géré sur IBM Cloud.

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À qui s'adresse Watson Machine Learning ?

Les spécialistes des données et les développeurs d'applications sont les principaux utilisateurs. Watson Machine Learning inclut un référentiel pour les actifs analytiques tels que les modèles d'apprentissage automatique, les services de déploiement pour faciliter le déploiement et l'intégration des modèles, et les services qui aident à l'entraînement et à la surveillance des modèles déployés. Tous ces services offrent une solution complète d'apprentissage automatique. Ils peuvent aider une nouvelle équipe de science des données ou une équipe avancée ayant besoin de déploiements à haut débit et effectuant une mise à l'échelle pour leurs travaux d'entraînement de modèles.

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Comment s'inscrire pour un essai gratuit ?

S'inscrire à l'essai du plan Lite est facile. Il vous suffit de créer un compte IBM Cloud gratuitement ici. Vous êtes alors invité à entrer votre ID IBM ou à vous inscrire pour en obtenir un. Entrez vos informations, puis confirmez votre adresse e-mail. Une instance de Watson Machine Learning sera alors placée dans votre compte. Vous pouvez l'utiliser directement à l'aide d'API ou de la bibliothèque client Python, ou vous connecter à Watson Studio pour utiliser l'interface utilisateur afin de gérer des modèles et de créer des déploiements. 

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Pendant combien de temps puis-je utiliser l'essai gratuit ?

Vous pourrez utiliser le plan Lite aussi longtemps que vous le souhaitez, avec un maximum de cinq modèles déployés, 5 000 prévisions par mois et 50 heures d'unité de capacité par mois. Le plan Lite est soumis à des limites d'utilisation mensuelles qui changent chaque mois.

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Quelle est la différence entre les plans Standard et Professional ?

Le plan Standard facture un taux forfaitaire pour chaque millier de prévisions et par nombre total d'heures d'unité de capacité (USD 0.50/1000 prévisions, USD 0.50/unité-heure de capacité). Minimum de 1 minute par tâche d'entraînement. 

Le plan Professional est facturé à un montant fixe mensuel, incluant 2 000 000 prévisions et 1 000 heures d'unité de capacité (USD 1000/instance, USD .40/1000 prévisions , USD 0.40/heure d'unité de capacité). Minimum de 1 minute par tâche de formation. Tout dépassement est facturé à un taux forfaitaire par millier de prévisions et par heure d'unité de capacité.

Voir la tarification

Que faire si je ne parviens pas à me connecter ? Il est indiqué que mon essai a expiré, mais je n'ai jamais utilisé Watson Machine Learning auparavant.

Les applications IBM Watson sont optimisées par IBM Cloud. Vous avez peut-être déjà utilisé un compte IBM Cloud qui est maintenant arrivé à expiration. Pour continuer votre essai, procurez-vous un code auprès d'IBM en cliquant sur l'icône « Discutons ».

Comment continuer à utiliser les applications Watson à l'issue de mon essai IBM Cloud ?

Au cours de votre essai IBM Cloud, vous pouvez vous procurer un code permettant de prolonger votre essai. Pour cela, contactez IBM en cliquant sur l'icône de discussion. Vous pouvez également mettre à niveau votre compte IBM Cloud vers le plan dont la tarification est basée sur le paiement à l'utilisation, en fournissant un numéro de carte de crédit.

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