Introduction
Qu'est-ce que le traitement de documents ?
La fonction de traitement des documents automatise la conversion de contenu non structuré enfoui dans des documents métier en données structurées utiles pour les processus métier. Elle permet aux utilisateurs d'extraire des données de valeur plus facilement et avec une meilleure précision à partir de documents papier, de documents électroniques et d'images.
Utilisation
Extraire les informations dont vous avez besoin
Consultez et extrayez les données dont vous avez besoin à partir de documents d'affaires structurés, semi-structurés et non structurés, quel que soit leur support. Classez les documents par type pour déterminer les zones de données à extraire. Les modèles d'apprentissage automatique extraient les données des formulaires et des rapports, tandis que le traitement du langage naturel extrait les données du texte conversationnel. Le traitement des documents détermine également si un document a été signé ou si une case a été cochée.

Éliminer les erreurs pour obtenir des données fiables
Détectez et corrigez automatiquement les erreurs, aussi bien au niveau des données extraites que dans la classification des documents, susceptibles de créer des goulots d'étranglement. Les services dotés d'IA permettent d'obtenir des données auxquelles vous pouvez vous fier pour améliorer les résultats métier. Utilisez les capacités de l'intervention humaine pour détecter les problèmes, ajouter des données manquantes et vérifier les données que vous avez extraites. Normalisez vos données en formatant automatiquement ou en convertissant le texte à partir de documents source.

Obtenir vos données là où elles vous sont utiles
Appliquez les données extraites à partir de documents à vos applications en aval et aux processus métier. Alimentez les flux de travail, les bots d'automatisation du processus robotique (RPA) ou les applications métier en données. Archivez ou validez les documents en tant que dossiers pour une conservation à long terme afin de vous conformer aux exigences réglementaires. Définissez des autorisations de sécurité ou occultez des informations sensibles en fonction des rôles des utilisateurs. Exploitez les données pour découvrir des modèles et des idées qui éclaireront votre prise de décisions d'affaires.

Avantages
Fonctionnalités de traitement de documents
Expérience de configuration sans code
Créez un flux de traitement de documents avec une approche visuelle et fondée sur les clics pour générer les applications.
Extraction de données
Extrayez des données à partir de documents structurés, semi-structurés et non structurés.
Classification et catégorisation
Identifiez des documents disparates et classez-les dans les bacs appropriés.
Correction automatique des erreurs
Détectez et corrigez les données qui ont été extraites de façon incorrecte ou qui doivent être enrichies.
L'IA à chaque étape
Injectez de l'IA tout au long d'un processus métier, depuis la collecte et de l'enrichissement de données jusqu'à la formation de nouveaux types de documents.
Modèles prêts à l'emploi
Adaptez-vous à tout besoin métier avec des modèles préconfigurés capables d'adapter un processus adapté à vos documents.
Modèles faciles à former
Aucun spécialiste des données n'est tenu de mettre en place une application ou de former un modèle d'apprentissage automatique.
Base de l'automatisation
Orchestration du travail
IA personnelle et interactive
Donnez aux collaborateurs leur propre IA interactive — dans les outils qu'ils utilisent déjà, comme les courriels, les calendriers et les logiciels de collaboration Slack® — pour les aider à exécuter plus rapidement des tâches de routine et essentielles à la mission. Lancez le travail en prononçant quelques mots, puis un puissant moteur d'IA se met au travail en combinant des compétences prêtes à l'emploi basées sur la connaissance de l'organisation et les interactions antérieures.
Conteneurs de niveau entreprise
Déploie partout
La base d'automatisation et les IBM Cloud Paks sont des logiciels conteneurisés qui fonctionnent sur Red Hat® OpenShift®, une plateforme Kubernetes prête pour l'entreprise. Ces conteneurs sont prêts à être déployés partout : cloud hybride, multicloud et périphérie. Red Hat Open Shift offre un point de contrôle unique pour simplifier l'orchestration dans tous vos environnements.
IBM certifie et gère les modèles de conteneur afin d'automatiser le cycle de vie des logiciels, depuis la configuration jusqu'à la surveillance, en passant par la mise à l'échelle, la conformité et les correctifs. Les techniques de renforcement de la sécurité réduisent le risque de failles courantes.
Cas d'utilisation clés
Traitement des comptes
Faites décoller le processus de formation du document en lisant des champs communs tels que « adresse client » et « numéro de compte » ou en lisant directement les définitions de format PDF. Utilisez l'automatisation de processus robotique (RPA) pour automatiser l'entrée des données dans les systèmes d'arrière-plan. Identifiez les demandes de fermeture de compte et envoyez-les aux mandataires pour augmenter la rétention des clients.
Inscription automatisée
Éliminez le traitement inefficace et manuel des feuilles de calcul pour l'inscription au programme. Guidez les utilisateurs à travers un processus étape par étape, en apprenant au système à reconnaître les champs clés des formulaires d'inscription. Vérifiez que les données et les zones réservées aux devises sont correctement reconnues et utilisent des validateurs personnalisés destinés à la gestion des zones uniques.
Devis plus rapides aux clients
Accélérez le processus de soumission et d'approbation du client en lisant et en classant automatiquement les documents de demande et en extrayant les données appropriées. Les données extraites sont retournées dans un format standardisé, et, grâce à leur validation humaine dans la boucle, ces informations sont complètes et précises afin de vous permettre de répondre avec un devis plus rapidement que vos concurrents.
Le Groupe Everest a nommé IBM au rang de leader parmi les fournisseurs technologiques de traitement intelligent de documents (IDP).