Pourquoi décharger votre entrepôt de données d'entreprise ?

La croissance explosive des données a forcé les organisations à utiliser leur entrepôt de données d'entreprise (EDW) à des fins pour lesquelles il n'avait jamais été conçu – notamment l'exécution d'applications d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et le stockage de volumes importants de données inutilisées. De nouveaux types de données, de nouvelles pratiques d'analyse et des méthodes plus efficaces et rentables de stockage et d'accès aux données ont mis une pression supplémentaire sur les infrastructures EDW.

L'une des approches de modernisation les plus efficaces consiste à décharger les données EWD et les applications ETL vers un lac de données Apache Hadoop pour réduire les coûts et améliorer les performances de l'EDW.

La solution complète et éprouvée d'IBM pour l'EDW prend en charge le transfert, la qualité, la gouvernance et la réplication de données. Elle fournit une plateforme évolutive et ultra performante qui vous permet de tirer parti des compétences existantes de votre équipe et de vos actifs d'intégration de données tout en profitant des avantages du déchargement de données.

IBM propose une solution modulaire inégalée pour le déchargement de votre entrepôt de données

Transférer

Extrayez, transférez et ingérez des quantités massives de données grâce à une plateforme parallèle, sans limiter vos performances.

Lancez-vous :

-> IBM InfoSphere® DataStage®

-> IBM BigInsights® BigIntegrate

Icône représentant la possibilité d'extraire, de transférer et d'ingérer des données

Transformer et intégrer

Créez une tâche une seule fois et exécutez-la dans votre entrepôt de données d'entreprise, dans votre réseau ETL ou dans Hadoop sans modification, à l'aide de vos compétences de développement existantes et de vos actifs ETL.

Lancez-vous :

-> IBM Infosphere DataStage

-> IBM BigInsights BigIntegrate

Icône représentant la fonction de transformation et d'intégration

Améliorer la qualité des données

Éliminez les tâches d'analyse et de reporting « garbage in, garbage out » en implémentant un traitement complet, rapide et évolutif de la qualité des données.

Lancez-vous :

-> IBM QualityStage®

-> IBM BigInsights BigQuality

-> IBM InfoSphere Information Analyzer

Icône représentant la possibilité d'améliorer la qualité des données

Gouverner vos données

Garantissez la qualité de votre lac de données en mettant en œuvre une gouvernance totale des données, y compris le lignage de données de bout en bout pour tous vos utilisateurs métier.

Lancez-vous :

-> IBM Information Governance Catalog

Icône représentant la fonction de gouvernance des données

Réplication

Optimisez l'utilisation de vos ressources et fournissez les données où et quand elles sont nécessaires, avec un temps d'attente réduit et des mises à jour en temps opportun.

Lancez-vous :

-> IBM Infosphere Data Replication

Icône représentant la fonction de réplication de données

Étendre et enrichir

Préparez de grandes quantités de données structurées et non structurées à des fins d'analyse enrichie, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.

Lancez-vous :

-> IBM QualityStage

-> IBM BigInsights BigQuality

-> IBM InfoSphere Information Analyzer

-> IBM Information Governance Catalog

 

Icône représentant la possibilité d'étendre et d'enrichir les données

Déchargement d'entrepôt de données d'entreprise avec IBM DataStage

Apprenez-en davantage sur le traitement ETL traditionnel lorsque vous chargez un entrepôt de données d'entreprise, et sur les architectures de lac de données d'entreprise lorsque vous effectuez un déchargement EDW avec Hadoop grâce à IBM DataStage.

IBM DataStage facilite le déchargement des entrepôts de données d'entreprise

Découvrez comment IBM DataStage aide les entreprises à améliorer l'efficacité de leurs entrepôts de données d'entreprise en déchargeant des données et le traitement ETL vers des clusters Hadoop à faible coût.

Cinq défis et opportunités en matière de déchargement de données

Découvrez comment décharger votre entrepôt de données d'entreprise vers Hadoop permet d'améliorer l'intégration des données, la qualité, la gouvernance et la gestion des métadonnées de votre lac de données.

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