Vos données sont partout, et c'est une partie du problème. Le cloisonnement des données est un autre problème encore plus grave, car lorsque vos équipes de données et de développement travaillent en silos, la réponse aux incidents est ralentie. Cette absence de collaboration pénalise d'autres aspects de l'activité, allant de la correction de bogues à la définition des objectifs, et rend inefficaces l'utilisation et la manipulation globales des données.
Avec une plateforme IBM DataOps, vous éliminez la séparation entre les équipes de données et les équipes de développement qui collaborent alors pour développer une vision d'ensemble du parcours d'acquisition des données. Ainsi, le temps de réponse aux incidents est réduit, les bogues sont corrigés plus rapidement et une équipe plus unie peut fixer et actualiser les objectifs de performance en temps réel. Vos données seront agiles, précises et efficaces de bout en bout.
Profitez d'un logiciel agile pour sélectionner, gouverner, gérer et mettre à disposition des données (connectées et optimisées à chaque étape de leur cycle de vie) dans toute la chaîne d'approvisionnement.
Appliquez des contrôles pour automatiser et personnaliser la qualité, le masquage, la tokenisation et d'autres aspects des données afin que celles-ci soient protégées et que leur conformité soit vérifiée à chaque étape de leur parcours.
Offrez aux parties prenantes un accès en libre-service. Avec des données de qualité, vous facilitez la découverte, la sélection et la mise à disposition partout, tout en réduisant votre dépendance vis-à-vis des équipes informatiques, en accélérant les analyses et en diminuant les coûts des données.
Un catalogue de données moderne, conçu pour aider les spécialistes des données, les professionnels de la gouvernance des données et les analystes métier à préparer les données pour l'IA, les opérations métier et les analyses.
Un outil d'intégration des données hautement évolutif pour concevoir, développer et exécuter des tâches qui déplacent et transforment les données ; peut être déployé sur IBM Cloud Pak for Data, sur IBM Cloud® ou sur site.
Une plateforme de données multicloud flexible qui intègre toutes vos données, qu'elles soient sur site ou sur n'importe quel cloud, tout en les sécurisant à la source.
Cataloguez, protégez et gérez tous les types de données, retracez leur provenance et gérez les data lakes.
Intégrez, répliquez et virtualisez les données en temps réel pour répondre aux besoins d'accès et de livraison des données sur de multiples clouds.
Obtenez une vue unique, fiable et à 360° des données et permettez aux utilisateurs de connaître leurs données.
Nettoyez et gérez les données tout en les rendant accessibles dans l'ensemble de votre organisation.
Transformez de grandes quantités de données brutes en informations de qualité exploitable.
Offrez une capture des changements apportés aux données et une synchronisation en temps réel pour mettre les données à disposition rapidement.
Automatisez la gestion des métadonnées et des règles, apportez des définitions cohérentes et facilitez la gestion en libre-service de données métier de haute qualité.
En modernisant son architecture d'information, Flagstar Bank a pu fournir des données plus rapidement et plus précisément à ses clients grâce à ses solutions personnalisées.
Tout en appliquant des pratiques de confidentialité à ses données clients dans le cadre de sa gouvernance des données, Vanguard est également devenu un leader de la transformation numérique dans son secteur.
Grâce à sa plateforme référente de gestion des données, le comté de Sonoma a pu relier quatre lots de données disparates concernant 91 000 clients et, ainsi, mieux servir sa communauté.
Ce guide interactif explique comment IBM DataOps construit une culture évolutive, agile et basée sur les données grâce à l'automatisation, à la qualité des données et à la gouvernance.
Découvrez comment la méthodologie et les pratiques IBM DataOps peuvent vous aider à mettre en place un flux de données prêtes à l'emploi.
Découvrez ce qui définit un leader, comment un leader adopte le DataOps et comment le DataOps profite à l'IA et à d'autres projets d'entreprise.
Découvrez les dimensions DataOps, l'équipe et les processus. Apprenez ensuite à organiser les données dans le cadre de la mise en œuvre de l'approche DataOps en utilisant IBM Cloud Pak® for Data : configurez IBM Cloud Pak for Data on Red Hat® OpenShift® ; mettez en place des artéfacts de gouvernance pour les données ; et bien plus encore.
Lisez cet article de blog sur le DataOps offrant une vision différente de sa définition et de son fonctionnement.