Visão geral da análise de dados de assistência médica

Insights orientados por dados que podem melhorar a assistência ao paciente

O mercado de assistência médica está passando por muitas mudanças transformadoras, como a implementação de novos sistemas e processos de registro eletrônico de saúde (EHR), e o ritmo dessas mudanças provavelmente aumentará. Abordagens de assistência antigas estão sendo substituídas rapidamente e as operadoras de assistência médica precisarão de um gerenciamento de dados clínicos mais eficaz para aproveitar as novas tendências potencialmente transformadoras das áreas de tecnologia e análise.

Algumas das tendências que emergem dos esforços de incorporação do big data na assistência médica incluem:

  • A substituição de modelos de assistência urgente e episódica pela assistência com base em valor
  • O aumento das oportunidades de benefício com as grandes coleções de dados de assistência médica
  • Uma análise robusta que pode ajudar a solucionar desafios de saúde complexos
     

Simplificar a coleta e a organização de dados de assistência médica é um primeiro passo promissor para a maioria das operadoras de assistência médica. No entanto, obter a ajuda de ferramentas para descobrir os dados mais úteis em uma vasta coleção de informações será fundamental para que as empresas obtenham o maior valor possível do big data para a assistência médica. As análises de dados de assistência médica ajudam as empresas a descobrir insights vitais em seus dados que podem ajudá-las a identificar oportunidades de fornecer mais valor, eficácia e assistência de melhor qualidade a um custo acessível.

Uma médica sentada rindo com um tablet nas mãos

Respondendo à revolução na assistência médica

IA e machine learning na análise de dados de assistência médica

A resposta certa para a transformação digital da assistência médica é uma abordagem informada. O primeiro passo começa com o uso das melhores ferramentas disponíveis. Em geral, a inteligência artificial (IA) e outras ferramentas de automação têm como objetivo aprimorar e ampliar o trabalho dos profissionais. Elas permitem que esses profissionais obtenham novos insights, acelerem descobertas e ampliem o conhecimento humano.

As plataformas de IA e machine learning estão entre as consideradas por empresas líderes devido a sua capacidade de raciocinar, deduzir e "entender" as interações que estão acontecendo com os usuários. Esses sistemas são capazes de absorver enormes quantias de dados, sejam eles estruturados e não estruturados, e podem oferecem em seguida hipóteses para o usuário considerar, além de um nível de confiança para cada insight e resposta.  
A partir daí, os profissionais de assistência médica continuam o processo. Munidos com os resultados, os profissionais dos provedores de assistência médica, de saúde, de serviços humanitários e os pesquisadores podem identificar mais facilmente as conexões, correlações e padrões relacionados aos desafios que estão trabalhando para resolver.

Uma mulher mostrando alguns gráficos para pessoas

A análise preditiva gera valor

Transformando dados em insights acionáveis

Para converter dados de assistência médica em insights acionáveis, as empresas precisarão de informações focadas com relação aos verdadeiros custos da empresa, à qualidade do serviço fornecido e à real relevância desse serviço.

Essas informações também podem ajudar as empresas na busca por tendências positivas, como:

  • Modelos de serviço que evoluem de modelos de pagamento por serviço prestado com base em quantidade para sistemas de cuidados centrados no paciente e com base em valor
  • TI clínica que se move em direção a infraestruturas de TI corporativas mais centralizadas e conectadas
  • Dispositivos clínicos que se tornam mais conectados com uma integração de dados cada vez mais automática
  • Ferramentas de comunicação colaborativa e dispositivos de sensoriamento de localização em tempo real que reúnem as redes de TI clínica e TI corporativa

 

Descobertas de insights acionáveis que podem ser estudadas continuamente e usadas para aumentar o valor do trabalho de uma empresa.

 

Cloud na assistência médica

75%

75% dos provedores de assistência médica que participaram da pesquisa acreditam que a cloud resultará na melhoria da tomada de decisões no ponto de assistência.

Blockchain na assistência médica

70%

70% dos 205 executivos que participaram da pesquisa esperam ter redes de blockchain na produção em 2020.

Estudos de caso de análise de dados de assistência médica

Motive as pessoas a participar

Coletando dados de análise e genômicos

O IBM Watson Health™ está tentando ajudar na identificação de opções de tratamento para pacientes com mutações genéticas específicas por meio do uso de dados genômicos e de outras análises de assistência médica. Este tipo de gerenciamento de dados clínicos pode ajudar no desenvolvimento da pesquisa biomédica.

Migrando para assistência ao paciente e a geração de valor

Por meio de uma troca de informações de saúde (HIE) com foco na interoperabilidade, informações de EHR, análises de assistência médica e outros dados relevantes podem fluir mais facilmente em um sistema de assistência médica e facilitar a colaboração e a identificação de tendências pelos provedores de assistência médica.

Soluções

Soluções de análise de assistência médica do Watson Health

O IBM Watson Health está criando soluções para possibilitar um sistema de assistência médica mais inteligente e conectado que possa ajudar os médicos a oferecer melhor assistência e capacitar as pessoas a tomarem escolhas melhores. Além do investimento da empresa em pesquisa e inovação em tecnologia de saúde, as soluções de assistência médica da IBM podem ajudar as empresas a obter maior eficiência em suas operações, colaborar melhor para melhorar os resultados e integrar-se a novos parceiros para criar um sistema mais sustentável e personalizado focado em geração de valor.

 

Modernizando a saúde pública

Soluções permitem que agências governamentais extraiam insights significativos de dados para ajudar a melhorar o custo, o acesso, a qualidade e os resultados para as populações.

Ajude com os custos dos provedores

Tome medidas para melhorar o desempenho clínico, operacional e financeiro de seu sistema de saúde.

Ajudando radiologistas a interpretar imagens

As soluções de criação de imagem corporativa do Watson Health aprimoram fluxos de trabalho e entregarem eficiências que impulsionam o impacto imediato e ajudam os médicos a se prepararem para o futuro.

 

Lançando soluções de ciências biológicas

As soluções de ciências biológicas do IBM Watson Health oferecem às empresas análises e conhecimentos para ajudar no desenvolvimento mais eficiente e eficaz de tratamentos.