Visão Geral

Entendendo as análises de assistência médica

As análises de assistência médica se referem ao uso de diversas quantias de dados coletados a fim de fornecer insights acionáveis às empresas. Esses insights são desenvolvidos por meio de disciplinas analíticas para impulsionar a tomada de decisão baseada em fatos. Por sua vez, essas decisões melhoram o planejamento, o gerenciamento, a medição e o aprendizado.

As análises serão especialmente importantes na medida em que as operadoras de assistência médica em todo o mundo são desafiadas a reduzir custos, melhorar a coordenação com as equipes de atendimento, fornecer mais com menos e se concentrar na melhoria do atendimento ao paciente. A escassez de clínicos gerais e enfermagem exige que profissionais sobrecarregados sejam ainda mais produtivos. Além disso, a entrada de novos negócios no mercado e as novas abordagens à entrega de assistência médica aumentarão a concorrência no setor. O desenvolvimento de competências de análise pode ajudar as operadoras de assistência médica a aproveitar o big data para criar insights acionáveis que possam ser usados por provedores de assistência médica, líderes hospitalares e de sistemas de saúde e aqueles em serviços governamentais de saúde e humanitários para melhorar os resultados, entregando valor às pessoas que eles atendem.

Por mais tumultuado que seja o ambiente atual de assistência médica, espera-se que ele se torne ainda mais complexo nos próximos anos. Desafios como a evolução das dinâmicas de mercado, o aumento da regulamentação governamental e consumidores mais exigentes requerem decisões mais inteligentes e informadas das empresas para que elas permaneçam competitivas e entreguem valor às suas comunidades.

Benefícios da análise de assistência médica

Entregue resultados mais rapidamente

As análises podem ajudar na compreensão de conjuntos de dados complexos, fornecendo informações importantes para entregar melhores resultados em menos tempo.

Promova mudanças sustentáveis

As análises podem ajudar no conhecimento de problemas e na determinação dos melhores métodos para obter progresso efetivo.

Reduza riscos

As análises podem medir e avaliar cuidadosamente os dados a fim de gerar melhorias clínicas e operacionais.

Expansão

A demanda impulsiona a função de expansão das análises de assistência médica

As operadoras de assistência médica em todo o mundo têm sido desafiadas há muito tempo a reduzir custos, melhorar a coordenação e fornecer mais com menos. No entanto, essas pressões agora estão sendo ampliadas por uma população mais sofisticada, que insiste em obter uma assistência de melhor qualidade e de maior valor. Nesse novo paradigma, são cruciais estratégias que suportem a tomada de decisão orientada por análises em toda a empresa. Atualmente, há uma forte demanda por:

 

Valor

As expectativas de qualidade aumentam à medida que os pacientes continuam contribuindo com seus custos de assistência médica e compartilham experiências mais rapidamente na era digital.

Assistência médica para idosos

As populações mais velhas requerem cuidados e suporte, o que torna as análises preditivas e populacionais ainda mais cruciais.

Transparência

À medida que os custos de fraude e assistência médica são expostos e os regulamentos evoluem, é necessário um maior grau de transparência.

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Inteligência artificial

Análise de assistência médica e inteligência artificial

O primeiro passo para uma assistência médica mais inteligente é procurar ferramentas inteligentes. Soluções como a cloud e a análise de assistência médica são inestimáveis para o gerenciamento de dados de saúde, a automação de processos e a tomada de decisão com suporte de dados na assistência médica.

As soluções de inteligência artificial (IA) e as plataformas de machine learning vão um passo adiante. Essas ferramentas são capazes de absorver enormes quantias de dados, sejam eles estruturados e não estruturados, e podem aprender com muitos tipos de dados, incluindo áudio, vídeo, imagens e muito mais.

Elas ponderam informações e ideias a partir de um grande número de fontes diferentes, oferecem hipóteses e análises preditivas para o usuário considerar. Com cada resposta, a plataforma designa um nível de confiança para cada insight.

Com os resultados dessas análises, os provedores de assistência médica, os pesquisadores e os líderes podem identificar com mais facilidade conexões, correlações e padrões conectados aos desafios que estão trabalhando para resolver e podem ver possíveis maneiras de abordá-los.

Análises preditivas

Melhorando os resultados com a análise preditiva

As operadoras de assistência médica estão cada vez mais usando análises para liberar e aplicar novos insights dos dados. Essas ferramentas podem ser usadas para promover melhorias clínicas e operacionais para o enfrentamento dos desafios de negócios.

Cada vez mais, as operadoras de assistência médica estão adotando um modelo que incorporará as análises preditivas. A transição da reunião de informações e da geração de relatórios para os recursos preditivos e a análise de dados está levando a análise para o próximo nível lógico. As ferramentas de análise preditiva usam informações do passado para prever atividades futuras combinadas com cenários de modelo que usam simulação e previsão. Isso permitirá que as empresas criem abordagens mais personalizadas para o envolvimento na saúde e a tomada de decisões, além de ajudá-las a descobrir fraudes e prever comportamentos do consumidor.  

Por fim, as empresas desejam aproveitar todos os recursos da análise preditiva para fornecer aos responsáveis por decisões ferramentas sofisticadas para a tomada de decisão. Os insights criados com velocidade, escala, moeda, amplitude e profundidade podem influenciar os resultados e potencialmente levar a melhores resultados em áreas de assistência ao paciente, desempenho operacional e sucesso financeiro.  

Uma população saudável

Análise da saúde populacional

O gerenciamento da saúde populacional (PHM) é um esforço em busca de maior qualidade, menores custos e melhor assistência ao paciente. Para controlar o PHM, os sistemas de assistência médica devem considerar etapas como o aumento da equipe com mais tecnologia e desempenho de benchmarking. Outras etapas valiosas que podem ser tomadas incluem:

 

Desenvolvendo um data lake

Essa abordagem integra diferentes variedades de dados para gerar relatórios mostrando onde medidas de qualidade foram atendidas e onde existem deficiências.

Criando perfis populacionais

Ao compilar o status socioeconômico, o ambiente e o acesso ao transporte dos pacientes, é possível identificar as necessidades de subgrupos específicos.

Monitorando custos a curto prazo

Ao usar os recursos dos sistemas de TI da área de assistência médica para extrair métricas de utilização, uma empresa pode gerenciar os custos antecipadamente.

Soluções

Soluções de análise de assistência médica do IBM Watson Health

As soluções do IBM® Watson Health™ permitem um sistema de saúde mais inteligente e conectado que pode ajudar os médicos a entregarem melhores cuidados e capacitar as pessoas para que elas façam melhores escolhas. Além do investimento da empresa em pesquisa e inovação em tecnologia de saúde, as soluções de assistência médica da IBM podem ajudar as empresas a obter maior eficiência em suas operações, colaborar melhor para melhorar os resultados e integrar-se a novos parceiros para criar um sistema mais sustentável, personalizado e centrado no paciente e no valor.   

IBM Health Insights

Analise, visualize e relate dados complexos de assistência médica à população.

IBM Market Expert

Uma análise de mercado abrangente ajuda a moldar estratégias de negócios inteligentes.

Serviços de saúde e humanitários

Descubra insights de dados para oferecer programas mais eficazes para populações vulneráveis.

 

Soluções da Explorys EHR

Utilize dados longitudinais no nível de paciente para gerar com eficiência e confiança evidências e insights.

Principais hospitais que usam o Watson Health

A IBM mede o desempenho hospitalar e a liderança de milhares de provedores americanos.

Acesso e conexão de valor

Entenda e comunique o valor de seu produto usando evidências do mundo real.