Visão geral

Por que usar a IA na assistência médica?

As soluções de inteligência artificial (IA) e de machine learning estão transformando a assistência médica. As empresas de saúde acumularam conjuntos de dados enormes com imagens e registros de saúde, dados populacionais, dados de reclamações e dados de ensaios clínicos. As tecnologias de IA são adequadas para analisar esses dados e descobrir padrões e insights que as pessoas não poderiam localizar por conta própria. Com o deep learning da IA, as empresas de assistência médica podem usar algoritmos para tomar melhores decisões clínicas e de negócios e melhorar a qualidade das experiências oferecidas.

Benefícios da IA na assistência médica

Fornecendo experiências centradas no usuário

Ao usar grandes conjuntos de dados e o machine learning, as empresas de assistência médica podem localizar insights mais rápidos e com mais precisão por meio da IA, melhorando a satisfação tanto dos clientes quanto dos funcionários.

Melhorando a eficiência nas operações

Ao examinar os padrões de dados, as tecnologias de IA podem ajudar as empresas de assistência médica a aproveitar ao máximo seus dados, ativos e recursos, aumentando a eficiência e melhorando o desempenho dos fluxos de trabalho, processos e operações financeiras clínicas e operacionais.

Conectando dados de assistência médica diferentes

Os dados da assistência médica estão muitas vezes fragmentados e em formatos diversos. Ao usar as tecnologias de IA e machine learning , as empresas podem conectar dados diferentes para obter uma imagem mais unificada dos indivíduos representados por eles.

Casos de uso

Caso de uso da IA na assistência médica: Processamento de linguagem natural

Quando especialistas no assunto ajudam a treinar algoritmos de IA para detectar e categorizar certos padrões de dados que refletem como a linguagem é realmente usada em parte do mercado de assistência médica, este processamento de linguagem natural (NLP) possibilita que o algoritmo isole dados significativos. Isso ajuda os responsáveis pela decisão a encontrar as informações necessárias para tomar rapidamente decisões clínicas ou de negócios que sejam informadas.

Pagadores da assistência médica

Para os pagadores da assistência médica, o recurso NLP pode atuar como um agente virtual que usa a IA conversacional para ajudar a conectar os membros do plano de saúde a respostas personalizadas em escala.

Profissionais de saúde e serviços humanos do governo

Para profissionais de saúde e serviços humanos do governo, um responsável pelo caso pode usar soluções de IA para extrair rapidamente notas sobre o caso para consultar conceitos e preocupações importantes a fim de oferecer suporte à assistência de um indivíduo.

Gerenciadores de dados e operações clínicas

Os gerenciadores de dados e operações clínicas que realizam ensaios clínicos podem utilizar a funcionalidade de IA para acelerar as pesquisas e a validação da codificação médica, o que pode ajudar a reduzir o tempo de ciclo para iniciar, corrigir e gerenciar estudos clínicos.

Veja como funciona a codificação médica com a IA (vídeo, 00:48)

isometria de um cubo em tons de roxo

IA para os pagadores da assistência médica

Responda perguntas em escala para membros, provedores e agentes de central de atendimento.

uma mulher olhando para uma câmera

A cidade de Sonoma e a IBM trabalham juntas para mudar vidas

Veja como a IA ajudou um condado da Califórnia a servir seus cidadãos

Apoio à decisão clínica

Como a IA acelera as decisões clínicas na assistência médica

Com enormes volumes de dados de saúde e responsabilidades crescentes, os clínicos se esforçam para encontrar tempo de acompanhar as provas médicas mais recentes e ainda fornecer cuidados centrados no paciente. Ao aplicar tecnologias de machine learning nos dados biomédicos e registros eletrônicos de saúde mais recentes, os profissionais da assistência médica podem extrair rapidamente informações precisas, relevantes, baseiam-se em evidências e que foram analisadas por médicos. Algumas ferramentas de suporte à decisão clínica impulsionadas por IA apresentam processamento de linguagem natural e treinamento que se baseia em domínio a fim de permitir que os usuários digitem perguntas como se estivessem falando pessoalmente com um médico e recebam respostas rápidas e confiáveis.

Imagem médica

Como a IA suporta a imagiologia na assistência médica

Ao complementar a trabalhosa varredura de imagens e triagem de casos, as soluções de IA usadas em imagiologia permitem que cardiologistas e radiologistas descubram insights relevantes que os ajudem a identificar os casos críticos primeiro, fazer diagnósticos mais precisos e evitar possíveis erros, aproveitando a amplitude e complexidade dos registros eletrônicos de saúde. Um estudo clínico típico pode produzir conjuntos de dados enormes com milhares de imagens, gerando quantias massivas de dados que precisam de revisão. Com algoritmos de IA, estudos de todo o mercado de assistência médica podem ser analisados em busca de padrões e relacionamentos ocultos, o que pode ajudar os profissionais de imagiologia a encontrar informações críticas rapidamente.

Patrimônio de saúde

Como a IA pode suportar o patrimônio de assistência médica

O mercado de TI de assistência médica tem a responsabilidade de criar sistemas que ajudem a garantir a justiça e a igualdade nos estudos clínicos e de ciência de dados, o que gera resultados de saúde ideais para todos. Os algoritmos de IA e machine learning podem ser treinados para ajudar a reduzir ou eliminar o viés, promovendo a diversidade de dados e a transparência a fim de ajudar a lidar com as injustiças na área de saúde. Por exemplo, minimizar o viés nas pesquisas da assistência médica pode ajudar a combater as disparidades nos resultados de saúde com base em gênero, raça, etnia ou nível de renda.

Adoção da IA

Os desafios da adoção da IA na assistência médica

Há desafios ao adotar a IA na assistência médica, incluindo atender a requisitos regulamentares e superar problemas de confiança nos resultados do machine learning. Apesar desses desafios, quando o mercado de assistência médica adotou a IA e o machine learning, diversas empresas de assistência médica foram beneficiadas, assim como as pessoas que elas atendem. A IA melhora as operações ao simplificar os fluxos de trabalho e ajudar com tarefas cotidianas, bem como ao ajudar os usuários a encontrar rapidamente respostas para suas perguntas, levando a melhores experiências para os pacientes, membros, cidadãos e consumidores.

Estudos de caso

Insights mais profundos com a IA

A Hardin Memorial Health adotou uma solução de IA para ajudar os radiologistas a tomar decisões mais rápidas e informadas e para maximizar seus investimentos em EHR.

Melhorando a eficiência e a assistência com a IA

A TidalHealth Peninsula Regional melhorou a eficiência, a assistência e a adoção geral do suporte à decisão clínica integrando a procura impulsionada por IA em seu EHR.

Integração benéfica

um grupo de pessoas pintando uma parede com lápis de cor
um grupo de pessoas pintando uma parede com lápis de cor

A cidade de Sonoma e a IBM trabalham juntas para mudar vidas

O estado de Sonoma trabalhou com a IBM para encontrar formas de lidar com as necessidades dos indivíduos e das famílias mais vulneráveis coordenando melhor os orientadores e os responsáveis pelos casos.

Recursos

IA para impulsionar a eficiência operacional

Veja como as soluções de inteligência artificial estão ajudando os profissionais da assistência médica a resolver problemas relacionados à assistência.

IA para dar suporte ao cuidado do paciente

Do diagnóstico ao tratamento, a tecnologia de IA ajuda os médicos a tomar decisões mais informadas através de dados.

A mudança da Pharma para dados amplos e IA

Veja como as empresas de ciência da vida podem ajustar seu uso da IA para empregar tipos de dados mais variados e aproveitar dados amplos.

Tecnologia em assistência médica

Veja como tecnologias como a IA, o blockchain e a cloud estão mudando a assistência médica.

Interoperabilidade na assistência médica

As soluções de interoperabilidade para o mercado de assistência médica permitem que as empresas gerenciem, visualizem, analisem e compartilhem dados de saúde essenciais.

IA e o suporte à decisão clínica

Veja os resultados de dois estudos que mostram como o suporte à decisão clínica integrada por IA está ajudando a melhorar as experiências de cuidado.

Soluções

Apoio à decisão clínica

Conheça soluções que podem ajudar os prestadores de cuidados de assistência médica a acompanhar os conhecimentos clínicos mais recentes e oferecer cuidados personalizados e se baseiam em evidências com eficiência.

Tecnologia de ciências biológicas

Supere os desafios de novos tratamentos tornando os testes mais eficientes por meio de melhores conjuntos de dados e mostrando valores que se baseiam em evidências.

Gerenciamento de benefícios do empregador

Ao usar a IA para tomar melhores decisões de design de planos de benefícios de emprego, você torna as pessoas mais saudáveis e produtivas.

Imagem corporativa

Transformar soluções de imagiologia através da IA permite gerenciar mais imagens, colaborar de forma mais eficiente e implementar os aplicativos de imagiologia corretos.

Soluções para o pagador

Os pagadores da assistência médica precisam de uma estratégia de dados e análise para promover a concorrência, criar ofertas e engajar os clientes.

DynaMed e Micromedex com o Watson

Conteúdos com base em evidências sobre medicamentos e doenças, procuras impulsionadas por IA e ferramentas com base em cloud, com a conveniência de um único conjunto de soluções de ponto de assistência.

Gerenciamento de saúde populacional

Libere toda a potência de seus dados para melhorar a qualidade, a segurança e o gerenciamento de saúde populacional.