Diferenciação entre automação inteligente e hiperautomação

A automação inteligente envolve o uso de tecnologias de automação como automação robótica de processos (RPA), inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e gerenciamento de processo empresarial (BPM) para simplificar e dimensionar tarefas e tomada de decisões em toda a organização.

A automação inteligente recebeu uma resposta favorável do mercado porque simplifica os processos, melhora as eficiências operacionais e libera o tempo dos funcionários para se concentrarem no que mais importa. Ela também pode lidar com tarefas complexas em tempo real e simplificar drasticamente os fluxos de trabalho, liberando novas possibilidades para criar valor e alcançar crescimento sustentado.

A automação inteligente (AI) cria otimização e impulsiona o sucesso dos negócios por meio da otimização de processos de negócios usando inteligência artificial e tecnologias de automação fundamentais. A IA permite que as empresas façam o seguinte:

• Reduzam os custos por meio do aumento da força de trabalho e de melhorias na produtividade.
• Aumentem a precisão dos processos e dados, bem como a qualidade, por meio de processos consistentes, abordagens e gerenciamento de processo empresarial (IBPM).
• Melhorem a experiência do cliente oferecendo tempos de resposta mais rápidos, produtos de maior qualidade e respostas mais precisas às consultas.
• Lidem com a conformidade e as regulamentações com uma abordagem consistente em relação à segurança, à geração de relatórios e a muitos outros processos.
• Respondam às mudanças do mercado e do ambiente. (Flutuações de mercados e comportamentos da força de trabalho, resultantes de disruptores como a pandemia COVID-19, são uma função que força a mudança em muitas áreas de negócios.)

Qualquer ambiente pode se beneficiar da simplificação dos processos manuais e da automação de tarefas. Da área de saúde às finanças, fabricação e muito mais, o uso de automação inteligente pode fornecer benefícios que melhoram a experiência do cliente e impactam os resultados financeiros.

Um exemplo particular de IA em ação é o U.S. Department of Veterans Affairs. O processamento manual dos sinistros era um fardo tremendo, que exigia várias centenas de pessoas para classificar o correio e inserir dados em bancos de dados. Como acontece com muitos processos com trabalho intenso de seres humanos, era propenso a erros e caro.

O departamento adotou a IA para automatizar seus processos de negócios usando tecnologia avançada, como bots de RPA. Essa abordagem reduziu o tempo de resposta em 90%, economizando tempo e satisfazendo os clientes com maior velocidade e precisão.

A hiperautomação é o conceito de automatizar tudo em uma organização que pode ser automatizado. O objetivo da hiperautomação é simplificar os processos em uma organização usando a automação inteligente de processos (IPA), que inclui IA, RPA e outras tecnologias, para serem executados sem intervenção humana.

A hiperautomação geralmente emprega outras tecnologias — como reconhecimento óptico decaracteres (OCR), processamento inteligente de documentos (IDP) e processamento de linguagem natural (NLP) — para fornecer automação de maior qualidade usando dados de várias fontes. Digital twins ou organização de digital twins (DTO) são frequentemente usados para modelagem para melhorar as operações e avaliar o impacto da automação.

A hiperautomação é considerada pela Gartner como uma das 10 principais tendências de tecnologia estratégica. De acordo com a Gartner, 85% dos participantes “aumentarão ou manterão seus investimentos em hiperautomação em suas organizações nos próximos 12 meses, e mais de 56% já têm quatro ou mais iniciativas simultâneas de hiperautomação em andamento”.

A Gartner considera a hiperautomação uma necessidade no mercado atual. “A hiperautomação está mudando rapidamente de uma opção para uma condição de sobrevivência”, classificando “processos de trabalho desatualizados como o problema número 1 da força de trabalho”.

A hiperautomação oferece muitos benefícios para as organizações que desejam transformar seus negócios. Simplifica os processos de negócios, eliminando tarefas repetitivas e automatizando as manuais. A hiperautomação também permite que uma organização conclua tarefas com consistência, precisão e velocidade, e reduza custos.

Em última análise, a hiperautomação alimenta a transformação digital ao simplificar processos internos de negócios e tecnologia. A hiperautomação melhora a experiência do cliente por meio de tempos de resposta mais rápidos, resultados mais precisos, tempo de lançamento no mercado mais rápido e muitos outros resultados positivos que impactam diretamente a experiência do cliente e a experiência do usuário.

Aprofunde-se nos benefícios e desafios da hiperautomação.

Qualquer organização pode se beneficiar da hiperautomação, especialmente aquelas que sofrem com a qualidade inconsistente dos produtos e processos ineficientes, ou aquelas que estão em um ambiente competitivo em que progredir com produtos de maior qualidade e interações de mercado mais valiosas equivale a ganhar participação de mercado e melhorar a receita.

Uma empresa de fabricação fornece um ótimo exemplo da amplitude e profundidade das melhorias que a hiperautomação pode proporcionar a uma organização. Processos de negócios como faturamento, interações com clientes, inventário e folha de pagamento podem usar a hiperautomação para Automação de Processos de Negócios (BPA) para simplificar os negócios em ampla escala.

Usando mineração de processos, uma organização pode obter uma imagem melhor de seus processos e identificar quais processos se beneficiariam melhor da IA e da automação. Em processos de tecnologia e fabricação, por exemplo, o uso da RPA para automatizar a produção física e os processos da cadeia de suprimentos, além da BPA para lidar com as melhores práticas de fabricação, pode ter um efeito tremendo na qualidade e na velocidade de produção. No geral, a hiperautomação usando BPA e RPA para simplificar as operações de back e front-end gera uma melhoria na qualidade, velocidade, precisão e custo para um impacto significativo no futuro do desempenho dos negócios.

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