IA no governo

O uso da inteligência artificial (IA) no governo se refere à implementação da IA em assuntos governamentais e às regras e regulamentos que esses funcionários criam para legislar como empresas privadas e pessoas a utilizam

Assim como outras tecnologias avançadas, a IA e a automação não só têm o potencial de melhorar a vida de cidadãos em todo o mundo, mas também introduzem riscos significativos.

O uso do Governo da IA é um tópico controverso, dado o poder que ela tem e como ela pode ser mal utilizada para dar benefício a alguns e penalizar outros. No entanto, os governos investem fortemente na exploração de tecnologias de IA a partir de oportunidades e riscos. Há uma oportunidade de usar a IA para melhorar a vida de seus cidadãos e fazer a economia crescer. O risco inerente à IA é que outros países possam usá-la para se tornarem mais adeptos da guerra e do crescimento econômico. Em certos cenários de soma zero, governos que se destacam em IA podem colocar outros países em desvantagem.

Do governo federal aos governos locais, todos os eleitos têm curiosidade sobre como a IA pode ajudá-los a desempenhar melhor seu trabalho. Muitos líderes governamentais acreditam que adotar e dominar a IA proporcionará uma vantagem competitiva em relação a outras nações e as protegerá de possíveis conflitos.

As agências de governo têm acesso a vários conjuntos de dados ricos de dados estruturados e dados não estruturados que a adoção da IA pode ajudar a apresentar mais insights. Saber que os dados podem ajudar os governos a oferecer serviços mais eficientes aos seus cidadãos.

Todo governo pode adotar uma IA confiável, que ofereça orientação sobre a implementação e o uso seguros dos sistemas de IA.

Há mais de mil iniciativas de políticas de IA de 69 países, territórios e da UE, incluindo quase 800 iniciativas de governança, de acordo com a Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OECD).¹

Embora cada país esteja buscando sua própria estratégia de IA, há riscos inerentes ao desenvolvimento da IA que podem afetar todos os países. Portanto há várias parcerias globais em que os líderes se reúnem para discutir esses desafios e compartilhar recursos.

Por exemplo, a ONU convocou um conselho consultivo de IA² em 2023, que incluiu funcionários governamentais, líderes do setor privado e pesquisadores acadêmicos. Também realiza anualmente o IA for Good Summit. O Fórum Econômico Mundial³ também tem uma força-tarefa de IA.

Veja aqui os países ou regiões que estão abordando a IA:

• Estados Unidos
• China
• União Europeia
• Índia
• Japão
• Brasil

O governo dos Estados Unidos investiu fundos e pesquisas no campo emergente da IA.

Em 2023, o presidente dos EUA, Joe Biden, emitiu uma ordem executiva (EO).⁴ que solicitou que as agências federais participassem do desenvolvimento de diretrizes, padrões e melhores práticas para a segurança e proteção da IA. O Escritório de Gestão e Orçamento (OMB) da Casa Branca anunciou no final de novembro de 2024 que continuavam sendo feitos progressos para a primeira política em todo o governo⁵ para aproveitar a IA e mitigar seus riscos com base nessa EO.

O EO faz parte de um objetivo mais amplo do governo dos EUA de estabelecer uma governança de IA inteligente para aproveitar todas as oportunidades e se preparar para os desafios, ao mesmo tempo em que se mantém à frente de outros países.

O governo americano é apenas um dos muitos governos globais que está investindo em IA. Especialistas do setor costumam descrever a batalha pela supremacia da IA como uma corrida entre a China e os EUA.⁶ A China está investindo pesadamente no desenvolvimento de ferramentas de IA. O governo chinês também desenvolveu leis sobre como seus cidadãos podem usar ferramentas generativas de IA, como o ChatGPT.⁷

O Reino Unido criou um Escritório de Inteligência Artificial⁸, que mais tarde foi reunido no Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia em fevereiro de 2024.

Também anunciou em 2021 um plano de 10 anos⁹ para tornar a Grã-Bretanha uma superpotência global de IA por meio de investimentos em pesquisa e desenvolvimento, adoção mais ampla de IA em vários setores e regiões e aumento do investimento em empresas de IA.

A União Europeia anunciou a Europa para a Década Digital¹⁰, “uma visão sustentável e centrada no ser humano para a sociedade digital ao longo da década digital para capacitar cidadãos e empresas”. Pretende aumentar a pesquisa e a capacidade industrial de forma ética que proteja os direitos dos cidadãos.

Estados-membros da UE uniram-se para criar um Plano Coordenado sobre Inteligência Artificial e uma proposta de framework regulatório para adicionar mais rigores à sua abordagem em relação à IA.

As políticas de IA da Índia mudaram com o tempo. Na cúpula do G20 de 2023, o governo afirmou que “seguirá uma abordagem regulatória e de governança pró-inovação que maximize os benefícios e considere os riscos associados ao uso da IA”.

Também incentivou ativamente o uso da IA para o bem-estar social¹², especificamente na detecção de doenças e melhorias na agricultura.

De acordo com o Economist¹³, o Partido Liberal Democrático (LDP) que está no poder quer que o Japão se torne "o país mais amigável à IA do mundo". O país permite que as empresas treinem seus modelos em todos os tipos de conteúdo sem restrições e não possui leis específicas que controlem o uso responsável da IA. Apesar dessa falta de restrições, não é considerado um dos países líderes no desenvolvimento de IA¹⁴. Mas espera que se recupere nos próximos anos.

O governo brasileiro está tomando medidas¹⁵  para impulsionar a liderança em IA na América do Sul. Recentemente, anunciou uma campanha multibilionária para investir em tecnologias de IA desenvolvidas internamente para reduzir sua dependência de ferramentas externas.

• Estabelecer governança clara
• Financiar adequadamente a pesquisa e o uso de IA
• Explorar o setor público privado e as parcerias acadêmicas
• Garantir a conformidade

Governos federais, estaduais e locais podem estabelecer políticas claras de governança sobre como pretendem usar a IA. Podem definir em quais contextos devem usar IA e quando seu uso não é aceitável. O governo também oferece orientações a estados individuais, embora possam fazer suas próprias leis sobre o uso de IA.

Historicamente, os governos financiaram pesquisas de tecnologia para impulsionar a inovação. A Internet deve¹⁶ à American Defense Advanced Research Projects Agency, que pesquisou a conectividade de rede. Experimentos e pesquisas na NASA criaram várias invenções modernas que ainda usamos hoje, incluindo LEDs e espuma de memória¹⁷. O governo dos EUA pode pesquisar soluções de IA e financiar outros pesquisadores que estão procurando usos práticos para a IA.

Em muitos casos, o setor privado está liderando o desenvolvimento e a implementação de ferramentas e sistemas de IA. Embora o setor privado possa desenvolver suas próprias ferramentas, está claro que a maioria dos governos terá que adotar algumas tecnologias criadas por empresas. Os EUA começaram a explorar uma “iniciativa do tipo Projeto Manhattan” ¹⁸, que estabeleceria uma colaboração público-privada mais estreita e financiaria o desenvolvimento da IA. Além disso, as principais universidades e organizações sem fins lucrativos estão conduzindo pesquisas significativas sobre IA e os governos podem se beneficiar de uma parceria com eles.

Uma vez que as políticas estejam em vigor, o governo responsável pela aplicação deve garantir que todos sigam as regras. A conformidade está relacionada às próprias agências do governo e às empresas privadas sob sua jurisdição. Exemplos de conformidade incluem o estabelecimento e o cumprimento de barreiras de segurança e outras leis que determinam o uso de IA para proteger a privacidade e evitar qualquer tipo de aplicação desigual. Por exemplo, um banco ou uma empresa imobiliária não pode usar algoritmos que discriminem um grupo específico para obter moradia ou empréstimos. Os governos podem precisar auditar essas ferramentas para garantir a conformidade.

Vários tipos de tecnologias de IA são implementadas no Governo para potencializar muitos casos de uso diferentes de IA.

• Visão computacional
• IA generativa
• Automação inteligente
• Aprendizado de máquina
• Processamento de linguagem natural
• Reconhecimento óptico de caracteres

Computer Vision utiliza aprendizado de máquina e redes neurais para ajudar os computadores a analisar informações de imagens, vídeos e outros inputs visuais e transformá-las em etapas praticáveis. Um componente central da computer vision é o reconhecimento de padrões, onde computadores podem identificar semelhanças entre objetos para tomar decisões sobre o que está na tela. Os governos podem usar a visão computacional para várias funções importantes. Um exemplo é o reconhecimento facial, que pode ajudar a identificar suspeitos em casos criminais. Também pode ser utilizado para tomar decisões logísticas, como analisar padrões de tráfego para determinar se uma placa de pare ou semáforo é necessária em uma área específica.

A IA generativa afeta todos os campos, especialmente governos e seu relacionamento com seus cidadãos. Os governos utilizam a IA generativa em várias instâncias. Por exemplo, os órgãos de governos começaram a introduzir tecnologia em suas ferramentas internas para ajudar os funcionários públicos a executarem seus trabalhos com mais precisão e eficiência. A IBM ajudou a cidade de Helenski a implementar assistentes virtuais que poderiam ajudar funcionários ocupados a responder às perguntas dos constituintes com mais rapidez e precisão.

As ferramentas de IA generativa podem ajudar esses funcionários a localizar informações departamentais relevantes com mais rapidez e também a fazer perguntas aos assistentes virtuais para conhecer suas opções. Em segundo lugar, essas mesmas agências podem introduzir chatbots voltados para o público que os cidadãos podem consultar para obter informações.

Isso é especialmente útil para organizações que interagem diretamente com os cidadãos. Os chatbots impulsionados por IA também são uma ferramenta poderosa para os Congressos interagirem com seus constituintes. O terceiro uso da IA generativa é ajudar os governos a modernizar suas aplicações e seus códigos. A IA generativa pode ajudar a conectar código moderno a tecnologias legadas, como mainframes, para garantir que elas funcionem bem.

Um estudo do IBM Institute for Business Value revelou que a maioria dos cidadãos entrevistados em todo o mundo concordou que os governos devem usar a IA generativa para "atendimento ao cliente, serviços de consultoria fiscal e jurídica e para fins educacionais".

Automação inteligente é o uso de tecnologias de automação, como gerenciamento de processo empresarial (BPM) e automação robótica de processos (RPA), para melhorar a tomada de decisões e ações em todo o governo. Os governos podem usar a automação inteligente para processar pedidos de cidadania ou benefícios, por exemplo. Também pode ajudar a contratar funcionários mais rápido, identificando candidatos que possuem as habilidades certas listadas em seus currículos.

Além de potencializar a visão computacional, o aprendizado de máquina acelera e melhora outras tecnologias de IA, produzindo resultados poderosos. Ajuda a coletar e analisar dados com mais eficiência, oferecendo ao governo a oportunidade de criar insights práticos a partir dos dados coletados.

Processamento de linguagem natural (PLN) é uma tecnologia que ensina computadores a entenderem e se comunicarem com a linguagem humana. É um componente central da IA generativa, oferecendo a possibilidade de chatbots e assistentes virtuais entenderem comandos de prompt e agirem. A PLN pode ajudar o governo a lidar com as informações enviadas, como pedidos de assistência e encontrar os problemas mais urgentes para serem resolvidos. Também pode ajudar as agências do governo a vasculhar as redes sociais e outros fóruns online¹⁹ para entender quais problemas seus constituintes estão enfrentando.

O Reconhecimento ótico de caracteres (OCR) é uma tecnologia que converte imagens de texto em um formato legível por máquina. Essa é a tecnologia que ajuda a digitalizar o conteúdo na Biblioteca do Congresso para estabelecer bancos de dados pesquisáveis e criar backups redundantes em caso de perda ou destruição de documentos. Também é utilizado por outras agências de governo para colocar online seus documentos históricos.

Há várias áreas de serviços governamentais que se beneficiam da IA. Isso inclui:

• Codificação e modernização de legado
• Cibersegurança
• Preparação para desastres
• Setor de saúde
• Aplicação da lei
• Compras

Os governos podem usar IA para identificar bugs no código existente e modernizá-lo para linguagens mais recentes. Por exemplo, o Escritório de Gestão de Pessoas (OPM) pretende usar IA para modernizar seu sistema de TI legado para melhor prestar serviços aos seus aposentados.

Embora a própria IA possa criar riscos para a infraestrutura do governo, as agências governamentais também podem usar a IA para melhorar suas defesas de cibersegurança. Estudos mostram que o uso de recursos de IA e automação podem detectar e responder a incidentes cibernéticos com maior velocidade. A detecção e mitigação de ameaças por IA podem ajudar os governos a responder mais rápido para proteger conjuntos de dados importantes.

O risco climático e outros desafios geopolíticos exigem que os governos nacionais melhorem sua preparação para incidentes futuros. A IA pode ajudar os governos a analisar o clima histórico e os dados ambientais atuais para prever melhor possíveis problemas como inundações, furacões ou incêndios florestais. A IBM trabalhou diretamente com a NASA para converter as observações de satélite da NASA em mapas personalizados que podem acompanhar mudanças ambientais como desastres naturais.

A IA pode ajudar a liberar melhores resultados para os pacientes e reduzir custos²⁰. As agências de saúde podem usar especificamente a IA para analisar dados de ensaios de medicamentos para acelerar a descoberta e a aprovação de medicamentos. Eles também podem usá-lo para minimizar tarefas manuais associadas a processos de aprovação e documentação. Também pode coletar e analisar informações de integridade pública para detectar melhor possíveis pandemias ou outros problemas de integridade.

Poderosas plataformas de ML podem ajudar agências federais relacionadas à aplicação da lei a rastrear melhor ameaças dentro e fora do país e resolver crimes. Usando o reconhecimento de padrões, a IA pode analisar câmeras de vigilância, como as de aeroportos, para identificar suspeitos. No entanto, os governos devem usar essa tecnologia de forma justa e evitar comportamentos discriminatórios para proteger as liberdades civis de seus cidadãos. Também pode ajudar os departamentos jurídicos a agilizar os casos. O governo alemão trabalhou com a IBM para utilizar IA para melhorar a capacidade de resolver sua lista de casos pendentes. A IBM personalizou um bot de IA chamado OLGA que extraia metadados e apresentava categorizações de casos.

Muitos governos federais são os maiores compradores de bens e serviços dentro de suas fronteiras e muitos têm regras específicas em vigor que determinam onde e de quem podem comprar esses itens. As compras com IA podem reunir informações sobre possíveis fornecedores e ajudar os governos a selecionar a organização certa com base em seus critérios declarados.

Há vários benefícios para governos que utilizam IA.

• Criar previsões melhores
• Melhorar a qualidade de vida dos cidadãos
• Estimular o crescimento econômico
• Optimizar a tomada de decisões

Governo que utiliza IA pode ter análise preditiva de dados mais poderosa que o ajuda em tarefas importantes, como detecção de ameaças externas, crises de integridade e questões financeiras, como inflação. Conhecendo o que provavelmente acontecerá rápido, os governos podem tomar decisões mais inteligentes que podem minimizar o efeito desses problemas.

Uma das principais razões pelas quais os governos adotaram a IA é que acreditam que ela pode ajudá-los a melhorar a eficiência e prestar serviços de melhor qualidade aos cidadãos. A redução do trabalho manual para coletar e analisar dados, a aprovação de solicitações e respostas às perguntas dos cidadãos têm efeito indireto na melhoria de suas vidas. Por exemplo, a IA pode agilizar a coleta de informações para documentos legais e o processamento e envio de itens como passaportes.

O uso da IA ajuda as economias de várias formas. Primeiro, os aumentos na eficiência reduzem os custos do governo, que podem ser repassados aos consumidores ou utilizados para pagar a dívida nacional. Em segundo lugar, o investimento do governo em IA significa que empresas privadas de IA e tecnologia podem receber benefícios ou vender seus serviços ao governo. Em terceiro lugar, as empresas que desejam negócios com o governo também precisarão adotar a IA, criando ainda mais oportunidades econômicas para as empresas que prestam serviços de IA.

A IA pode melhorar as operações do governo, disponibilizando aos formuladores de políticas mais informações e a capacidade de consultar a IA generativa para entender possíveis estratégias. Os governos podem usar modelos de IA para decidir orçamentos com mais rapidez e alocar os fundos para agências e organizações sem fins lucrativos que dependem deles.

O uso responsável da IA é essencial para qualquer governo superar os desafios que a tecnologia apresenta.

• AGI
• Vieses e preconceitos
• Violações de dados
• Inadequação dos serviços

A maioria dos especialistas em IA, se não todos, acredita que a humanidade será capaz de criar inteligência geral artificial (AGI). Essa teoria sustenta que a IA acabará por alcançar o nível da cognição humana, sendo efetivamente capaz de fazer qualquer coisa que os humanos possam fazer e, muitas vezes, sem operadores humanos. A AGI traz muitos benefícios incríveis, como cada ser humano na Terra ter acesso ao seu próprio médico com IA 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano, que pode oferecer diagnósticos em tempo real e ajudar a prevenir futuras doenças.

Existe também o medo de que a IA se torne muito poderosa ou evolua com rapidez para uma superinteligência, onde as máquinas começam a tomar decisões que beneficiam a elas mesmas e não à humanidade. Embora não se espere que a AGI e a superinteligência aconteçam tão cedo e possam nunca acontecer, isso demonstra por que os governos devem estar intimamente envolvidos no desenvolvimento e na regulamentação da IA.

Os cidadãos esperam que seus governos eleitos democraticamente protejam seus direitos e eliminem a discriminação. Porque os modelos de IA derivam de dados criados por humanos, eles podem herdar esses preconceitos e vieses humanos. As agências do governo devem estabelecer seus próprios protocolos de segurança para proteger os direitos humanos de seus cidadãos e minimizar qualquer dano da IA a seus cidadãos.

Por exemplo, ferramentas de policiamento preditivo impulsionado por IA dependem de dados históricos. Se esses dados originais foram resultado de discriminação racial injusta, eles podem perpetuar um efeito negativo duradouro de visar desproporcionalmente comunidades minoritárias.

Os hackers que acessam os dados ameaçam o tempo de atividade dos serviços públicos e, para o governo federal, a segurança nacional. O uso de aplicações de IA pode criar maior exposição a riscos. Ao mesmo tempo, os governos podem usar IA para proteger seus dados em geral.

Para alguns cidadãos, a IA é uma ferramenta simples que eles utilizam no dia a dia para obter respostas e realizar tarefas com mais eficiência. Por exemplo, um morador local que deseja entender como uma nova lei o afetará pode preferir interagir com um chatbot. No entanto, há outras pessoas que preferem ligar e falar com um agente do governo. À medida que os governos adotam a IA e criam ferramentas que a utilizam, também precisam atender às necessidades dos cidadãos que não querem utilizá-las.