O que os CIOs precisam saber sobre o uso de agentes de IA para transformação de negócios

Como CIO, você conhece bem o entusiasmo em torno da IA e seu potencial para transformar seus negócios. Com a rápida evolução na IA generativa e na IA agêntica significa, é hora de analisar mais de perto a incrível oportunidade de gerar valor real para os negócios com essa tecnologia.

A IA tem o potencial de transformar todos os aspectos de um negócio, da experiência do cliente às operações. Na IBM, realmente acreditamos que o futuro do trabalho não é sobre humanos versus máquinas; é sobre humanos e máquinas trabalhando juntos para alcançar melhores resultados. Vou pegar emprestada a frase de outro líder que disse: “A IA é como o Tony Stark usando a armadura do Homem de Ferro.”

Minha equipe diria que sou um otimista cínico, mas não se engane, sou extremamente otimista quanto ao uso de agentes de IA e assistentes de IA para impulsionar a transformação dos negócios. Meu lado otimista acredita fundamentalmente na produtividade empresarial com IA. Além disso, acredito que só podemos alcançar nosso potencial com uma abordagem aberta. Vejo essas ferramentas como essenciais para automatizar tarefas rotineiras, fornecer insights em tempo real, aumentar a eficácia das equipes e aprimorar a experiência do cliente.

Sim, existe uma divisão muito real entre esse potencial otimista e as demandas técnicas para realizar esse potencial. Como CIO, é uma divisão que navego todos os dias. O problema é que, na pressa de usar o brinquedo novo e brilhante (leia-se: IA), muitos CIOs e líderes de tecnologia simplesmente adicionam chatbots ou copilotos sobre o software existente, sem ter uma estratégia clara e capacidade de integrar a IA em um nível mais profundo na plataforma.

Para aproveitar o valor da IA para a produtividade empresarial, a empresa precisa fazer uma pausa introspectiva sobre como opera e qual mentalidade impulsiona essas operações.

Antes de tudo, a IA não é apenas para automatizar tarefas, mas para ampliar as capacidades humanas, permitindo decisões melhores, mais eficiência e foco em projetos de maior valor.

A transformação orientada por IA requer uma mudança cultural dentro da organização. Da liderança ao colaborador mais novo, a cultura empresarial deve ser disposta a experimentar, aprender com os erros e se adaptar rapidamente a novas formas de trabalhar.

Fazer com que sua priorize a IA generativa significa colocar a IA no centro da sua estratégia de negócios e aproveitar seus recursos para impulsionar a transformação em toda a organização. Isso não significa usar a IA o tempo todo, a cada momento, apenas para dizer que foi usada. É algo estratégico, intencional e, sim, totalmente viável.

Como CIO, você está em uma posição única para aproveitar o incrível potencial dos agentes de IA para transformar o seu negócio. A jornada para capitalizar totalmente a IA começa com sua integração fluida à infraestrutura existente. Aqui estão algumas etapas essenciais para começar:

1. Integre a IA aos sistemas existentes
2. Garanta que os dados sejam de alta qualidade e confiáveis
3. Una a equipe em torno de uma cultura que prioriza a IA

Em termos simples, um agente de IA é uma ferramenta. Uma ferramenta com grande poder e potencial, sem dúvida, mas que ainda precisa ser utilizada corretamente para alcançar seu potencial.

Pense nas suas antigas tecnologias como um carro de corrida clássico. Embora tenha sido criado em uma era de tecnologia antiga, o potencial está lá. Você só precisa de algumas modernizações seletivas para garantir que a tecnologia mais recente e avançada possa ser integrada a ele. Faça isso e você estará de volta à corrida, mais forte do que antes.

Vimos de perto o que acontece ao tentar usar agentes de IA antes de abordar integrações críticas de plataforma e inconsistências de formato de dados. Sistemas desatualizados e isolados podem ser barreiras para a adoção de IA. Então, o que você pode fazer?

1. Mapear os fluxos de trabalho críticos
2. Identificar gargalos
3. Priorizar integrações para eliminar silos de dados específicos

Para a minha equipe, isso incluiu otimizar a infraestrutura e os ambientes de aplicação, além de redesenhar nossos processos de negócios de ponta a ponta. Investimos em arquiteturas que priorizam APIs, em soluções de parceiros estratégicos de plataforma e nas ferramentas de automação da IBM para ajudar a simplificar a interoperabilidade entre sistemas legados e modernos.

Juntamente com soluções de interoperabilidade, como cliente zero, priorizamos o uso de dados de alta qualidade que promovem explicabilidade, transparência e confiabilidade. A IBM se destaca nessa área, então tenho confiança nos dados que usamos para treinar nossos modelos e para acionar nossos próprios agentes de IA.

Preparar seus dados para a IA requer uma mentalidade que prioriza a IA, incluindo responsabilidade, transparência e explicabilidade, todos estabelecidos por meio de políticas e diretrizes claras de governança. Isso significa:

1. Integrar dados de múltiplas fontes e sistemas
2. Abordar dados desorganizados ou isolados
3. Selecionar e preparar dados de forma metódica e responsável
4. Estabelecer práticas de governança para o uso responsável e ético da IA

Do meu ponto de vista, práticas responsáveis de IA são uma parte obrigatória da estratégia de IA. Empresas que incorporam essas práticas em suas soluções, como a IBM faz, estarão posicionadas para responder aos desafios que as soluções de IA possam apresentar no futuro.

Já ouviu a frase de Peter Drucker, “A cultura devora a estratégia no café da manhã”? Bem, eu concordo com ele. E implementar agentes de IA em nossas práticas de negócios é uma lição clara de como a cultura pode ser poderosa, para o bem ou para o mal. As pessoas geralmente resistem a mudanças porque pensam que isso trará impactos negativos. A resistência à IA não é diferente e pode dificultar a adoção e a concretização de valor.

Lembra dos meus pontos anteriores sobre se tornar uma empresa que prioriza a IA? Isso é tanto uma transformação cultural quanto uma transformação digital. E eu, sempre otimista, acredito que culturas podem mudar para melhor; estou vendo isso acontecer de perto na IBM.

Como você pode ajudar a fomentar uma cultura que prioriza a IA de forma positiva?

1. Adesão e exemplo por parte da liderança
2. Colaboração entre funções com uma missão comum
3. Celebrar a sinergia entre humanos e máquinas

Na IBM, trabalhamos para fomentar uma cultura que prioriza a IA com apoio de cima para baixo e aprendizado contínuo para todos. Não é conversa fiada. A adesão precisa ser visível para que esse tipo de transformação cultural se consolide. Então, talvez você comece pequeno e conquiste algumas vitórias. Quando minha equipe implementou automação orientada por IA e reduziu tarefas manuais, isso resultou em economia de custos e ganhos de eficiência que ajudaram a conquistar a adesão da organização.

Os CIOs estão em uma excelente posição para quebrar silos e criar espaços para equipes diversas. Sentamos com os outros líderes de negócios e conversamos com os técnicos que trabalham conosco. Sabemos como conectar cientistas de dados, especialistas de domínio e líderes de negócios em projetos de IA. Unimos pessoas com uma missão compartilhada de usar agentes de IA para o bem dos colaboradores, clientes e do negócio. Esse entendimento e essa responsabilidade compartilhados sobre as soluções de IA são o que ajudam a mudar a cultura.

Sou um defensor firme de manter o toque humano nos processos de trabalho. Tanto que até tenho um podcast sobre isso! Já disse antes e vale repetir: agentes de IA devem ampliar as capacidades humanas, não substituí-las.

Incentive uma mentalidade de crescimento. Cultive um ambiente em que seus colaboradores sintam que podem e devem continuar aprendendo sobre tecnologias em evolução, como a IA. Habilite upskilling e reskilling,  permitindo que seus colaboradores sintam que têm mais controle sobre as ferramentas de IA que podem utilizar. E então permita que eles experimentem, aprendam mais e iterem processos para o crescimento.

Tenho orgulho de que a IBM defende essa mentalidade e a experimentação que a acompanha. Em tudo isso, a supervisão humana e o envolvimento emocional permanecem centrais em nossas interações uns com os outros e com os clientes.

A IA oferece oportunidades transformadoras para as empresas, desde a automação de tarefas com múltiplas etapas até o fornecimento de recomendações em tempo real baseadas em dados. Três maneiras pelas quais minha equipe utiliza a IA atualmente:

1. Interagindo com os usuários de nossos sistemas de TI (por exemplo, AskSales e AskProcurement)
2. Colaborando com clientes para liberar inteligência em contratos (por exemplo, a colaboração com a Sirion Labs)
3. Ajudando a conduzir testes robustos de nossos sistemas e ambientes empresariais complexos e interconectados

Como CIO, vejo que meu papel é garantir que nossas soluções de IA sejam eficazes, identificando, mapeando, limpando e nivelando qualquer obstáculo no processo. Com esse entendimento profundo das tecnologias de IA e uma abordagem proativa que prioriza a IA em relação a qualquer obstáculo, estou confiante de que podemos liberar enormes ganhos de produtividade e impulsionar uma transformação de negócios ainda maior com agentes de IA.