Lacuna de habilidades de IA

Há uma escassez maior de talentos em tecnologia em vários setores em geral. Parte do problema é o rápido avanço da inteligência artificial (IA) e a proliferação de novas tecnologias, como a IA generativa (IA gen), que estão mudando os tipos de funções e os requisitos de habilidades para os quais as empresas estão contratando à medida que continuam a automatizar processos e serviços.

Em 2024, os gastos com IA crescerão para mais de US$ 550 bilhões, e haverá uma lacuna esperada de talentos em IA de 50%, de acordo com uma nova pesquisa da Reuters.¹

A IA tem o potencial de aprimorar produtos e serviços, otimizar operações de negócios e fluxos de trabalho, ajudar na tomada de decisões e automatizar tarefas tediosas. Ela tem o potencial de mudar a natureza do trabalho e o mercado de trabalho, de acordo com um relatório da Deloitte. ²

No entanto, mesmo a IA mais avançada atualmente não pode operar sem seres humanos. Preencher a lacuna de habilidades de IA é essencial para ajudar as organizações a se prepararem para o futuro do trabalho e acelerar a inovação.

A demanda por funções de IA está crescendo, à medida que a taxa de automação e os avanços tecnológicos aceleram. No entanto, a adoção da IA permanece desigual entre as empresas. Muitos funcionários acreditam que a lacuna de habilidades de IA é uma lacuna de treinamento em IA.³

De acordo com uma pesquisa da Randstad de 2024, os entrevistados disseram que as empresas que adotam a IA estão atrasadas no treinamento ou na qualificações dos funcionários sobre como usar a IA em seus cargos. Há também divisões de gênero e idade na forma como o treinamento em IA prepara adequadamente os trabalhadores.

Os entrevistados em uma pesquisa separada da Skillsoft de 2024 (link externo a ibm.com)⁵ disseram que o formato de aprendizado nos programas de desenvolvimento de talentos existentes às vezes não é eficaz ou que eles têm dificuldade para encontrar tempo ou apoio da liderança para concluir esses programas.

Para as empresas, os limites nos orçamentos internos e o acesso a tecnologias, ferramentas e dados podem ser impedimentos à qualificação em IA, de acordo com a pesquisa da Snaplogic.⁶

Além disso, alguns empregadores dizem que vão usar a IA, mas não conseguem identificar as formas específicas em que a IA pode ser usada, o que os torna inseguros quanto às habilidades exatas necessárias para realizar essas tarefas.

Existe um ecossistema de IA de alta demanda e conjuntos de habilidades relacionados.¹ Em geral, as organizações precisam de construtores de IA e tradutores de IA.² Isso inclui pessoas que sabem como usar e implementar a IA generativa, a análise preditiva de dados, grandes modelos de linguagem (LLMs), processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina (ML), deep learning e aprendizado por reforço.

Nem todas as habilidades exigem amplo conhecimento relacionado à implementação da IA. Algumas tarefas podem incluir conhecimento mais básico, como por exemplo, como avisar por tom ou fazer o ajuste fino do ChatGPT.

Além disso, espera-se que os funcionários tenham conhecimento prático de segurança, privacidade, ciência de dados, estatística, desenvolvimento de software, programação, modelos e algoritmos.

Além das habilidades de IA e programação, espera-se que alguns trabalhadores assumam funções de gerenciamento e trabalhem com especialistas no assunto ou designers de experiência do usuário. Não se trata simplesmente de preencher a lacuna de baixo para cima. A alta administração na diretoria executiva também precisa estar atualizada com os conhecimentos mais recentes de IA para entender no que a empresa está trabalhando e para o que a empresa trabalha.

Muitas vezes, não é necessário que todos os funcionários que interagem com funções relacionadas à IA aprendam a programar a IA de ponta a ponta. As empresas também podem considerar a implementação de ⁷ ferramentas intuitivas que são de pouco código ou no-code em projetos de IA.

A escassez de habilidades pode ser preenchida com investimentos e iniciativas em torno do desenvolvimento de habilidades. Muitos dos problemas que causam a lacuna de habilidades de IA são os mesmos que causam a escassez de talentos em tecnologia. Várias soluções para preencher a lacuna de habilidades de IA se sobrepõem a soluções para preencher a escassez de talentos em tecnologia.

Existem diversas plataformas online que oferecem ensinamentos sobre habilidades de IA. Por exemplo, o SkillsBuild da IBM e a Microsoft⁸ oferecem recursos gratuitos que podem ajudar qualquer pessoa a começar a avaliar e desenvolver suas habilidades de IA.

Promover uma força de trabalho preparada para o futuro envolve contratação estratégica e investimento em aprendizado contínuo. A maioria dos funcionários pode receber mais treinamento para se familiarizar com as tecnologias emergentes.

Caminhos tradicionais para alunos, como universidades, programas de doutorado, acampamentos de IA e academias online, ainda podem ser viáveis para os trabalhadores da Geração Z adquirirem habilidades. É necessário treinamento e exposição a tecnologias e ferramentas de IA nos currículos escolares, especialmente para alunos mais jovens. Isso significa que manter os orientadores e professores atualizados é vital.

Uma vez integrados, as oportunidades de aprendizado interno, como programas de treinamento, workshops com pares, períodos no escritório ou sessões para praticar em ambientes de área de testes, são o que ajudará a reter funcionários valiosos, o que pode diminuir o tempo necessário para avaliar novos candidatos.

Para agilizar a contratação e tornar o processo de aprendizado eficiente, as empresas devem primeiro avaliar minuciosamente os benefícios e as limitações da IA para sua organização (PDF).²

Mais IA nem sempre é melhor.⁹ As empresas devem avaliar cuidadosamente como a usaram em suas operações no último ano, ver o que está funcionando e o que não está, e usar o feedback para traçar o roteiro de como querem usar a IA nos próximos anos.

Com base nisso, elas podem testar a prontidão para IA de seus funcionários atuais nesses tópicos de IA para procurar lacunas na proficiência de habilidades. Dependendo do grau de especialização das necessidades de IA de uma empresa, ela pode optar por trazer novos especialistas em IA para projetos pioneiros ou requalificar seus engenheiros disponíveis para usar e aplicar ferramentas de IA.

Para ajudar os funcionários a se engajarem para atingir suas metas pessoais de desenvolvimento de habilidades, os empregadores devem considerar programas de aprendizado mais interativos e personalizáveis⁵ que possam combinar cursos online e sob demanda com oportunidades de experiência e treinamento ao vivo conduzido por instrutor.

É importante ressaltar que as empresas devem ajudar a garantir que suas abordagens e iniciativas de treinamento em IA sejam oferecidas de forma equitativa e incluam trabalhadores de diferentes grupos demográficos.

É mais fácil resolver o problema de forma colaborativa em vez de ter que desenvolver estratégias e planos de aprendizado internos do zero. As empresas podem participar de parcerias com instituições educacionais e outras organizações para proporcionar essas ofertas.