IA para pequenas empresas: usando IA generativa como cofundadora

Não são apenas grandes negócios (empresas poderosas com acesso a muitos dados e computação) que estão experimentando a inteligência artificial (IA). Pequenas empresas e até mesmo empreendedores que ainda não iniciaram seus negócios estão adotando ferramentas de IA e integrando a IA a seus modelos de negócios de maneiras novas e empolgantes.

Este ano, a Gusto lançou um relatório sobre a formação de novas empresas, que revelou que mais de 20% das novas empresas estão utilizando tecnologias de IA generativa (IA gen).¹ A IA generativa está ajudando empreendedores a ampliar seu alcance antes do lançamento, uma fase tipicamente limitada por recursos, tempo e custos.

O empreendedor Sean Ammirati conhece de perto essas limitações. Além de ser fundador, ele é professor de empreendedorismo e leciona cursos de MBA na Carnegie Mellon University. Todo ano, suas aulas orientam os estudantes no processo de desenvolvimento de uma startup.

Este ano foi diferente. Seus alunos tinham uma nova tecnologia: IA generativa. Embora alguns educadores tenham recusado a ideia de os alunos procurarem assistência por meio desses aplicativos, Ammirati está incentivando isso, reconhecendo que a IA generativa tem aplicações poderosas para empreendedores.

"O interessante é a velocidade com que os alunos conseguiram progredir e obter vários clientes usando produtos bastante robustos em um esforço de um semestre, em comparação com o que experimentei em 13 anos de aulas", disse Ammirati. "Eles também estão fazendo coisas com seus produtos que simplesmente não poderiam ter feito antes deste momento."

Algumas dessas startups atuam no espaço da IA, mas não são apenas startups de IA, são startups "nativas da IA" que usaram a IA para impulsionar seus negócios.

Em 2023, Ammirati participou do programa GenAI Fellows da Carnegie Mellon, uma iniciativa do Center for Intelligent Business da universidade, que busca construir um corpo de pesquisa para aprimorar a compreensão das aplicações de negócios da IA generativa.

Ammirati é autor de um artigo, “Aplicações da IA generativa para empreendedores”, que detalha como ferramentas generativas podem automatizar tarefas rotineiras e ajudar empreendedores a se concentrarem em pensamento estratégico de nível superior. Ele compara o advento da IA generativa ao surgimento da nuvem e dos dispositivos móveis em termos de como essas tecnologias redefiniram o empreendedorismo.

No artigo, Ammirati argumenta que essa tecnologia pode ser mais do que um assistente de IA, um "cofundador", que pode fornecer orientação e informações. Nunca o tomador de decisões final, mas um parceiro útil que pode auxiliar na idealização, validação de ideias e dimensionamento.

Na última década, os proprietários de pequenas empresas têm integrado ferramentas de IA de baixo custo para simplificar os fluxos de trabalho e executar funções de nível superior que, de outra forma, estariam fora de alcance. A revolução desencadeada pelo lançamento do ChatGPT acelerou essa tendência, dando aos empreendedores em estágio inicial, que talvez ainda não tenham um único funcionário, a capacidade de assumir uma gama mais ampla de funções de negócios e acelerar o ritmo em que as concluem.

Um caso de uso óbvio para IA generativa está mesmo no nome: geração de conteúdo. Essa é talvez a maneira mais simples para empreendedores expandirem seu alcance antes de terem contratado funcionários para realizar tais tarefas.

Esse valor é especialmente evidente em campanhas de marketing. A IA pode usar processamento de linguagem natural para ajudar a criar postagens envolventes para redes sociais, artigos de blogs otimizados para SEO e textos para sites de comércio eletrônico, ajudando pequenas empresas a manter uma presença online consistente e profissional. Em campanhas de marketing por e-mail, a IA pode criar linhas de assunto atraentes, conteúdos envolventes e chamadas para ação eficazes, aumentando as taxas de abertura e a interação dos clientes.

Ela pode auxiliar na elaboração de roteiros para vídeos, podcasts ou webinars, tornando o marketing multimídia mais acessível aos fundadores que, provavelmente, não têm esse conhecimento especializado. Descrições de produtos da Amazon, textos de anúncios e outras tarefas demoradas podem ser realizadas em uma fração do tempo que levariam.

Não são apenas esforços de marketing. Planos de negócios, apresentações para investidores, análises da concorrência, descrições de cargos no LinkedIn, documentos de políticas, materiais de treinamento e integração, gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e perguntas frequentes se beneficiam das soluções de IA generativa. Os chatbots impulsionados por IA também podem dar a uma startup uma vantagem na experiência do cliente, o que pode representar uma economia significativa de custos nos estágios iniciais.

A simplificação das tarefas anteriores permite que haja mais tempo para se concentrar em tarefas cognitivas de nível superior, como pesquisa e tomada de decisões estratégica.

É claro que a IA generativa também pode ajudar na pesquisa.

Uma das principais dificuldades do empreendedorismo é não saber o que você não sabe. Um grande modelo de linguagem (LLM) pode ser um excelente recurso para fazer perguntas difíceis e exploratórias; perguntas que podemos até ficar constrangidos em fazer. Por exemplo:

"Uma regulamentação futura da UE afetará a viabilidade da minha oferta de produtos?"

“Qual é o volume atual do mercado global de alternativas ao meu produto?”

Um alerta importante é que os empreendedores devem se lembrar de que os LLMs possuem várias limitações, sendo comuns as alucinações. Ainda pior, os LLMs geralmente não conseguem explicar como chegaram às suas conclusões.

Felizmente, devido aos avanços recentes em algoritmos de aprendizado de máquina (ML), os LLMs que foram aumentados com geração aumentada de recuperação (RAG) podem obter informações em tempo real da internet, permitindo que os usuários verifiquem as fontes para confirmar sua validade.

Pode ser útil pensar em ferramentas impulsionadas por IA como ótimas fontes para gerar ideias iniciais e informações exploratórias, em vez de respostas definitivas ou recomendações juridicamente sólidas. Mesmo que essas ferramentas não sejam 100% precisas, elas podem ajudar fundadores a repensar um problema de uma nova maneira ou direcioná-los para um caminho de pesquisa crítico que eles poderiam não ter considerado de outra forma.

Os fundadores podem fazer perguntas complexas, como as mencionadas antes, e grandes modelos de linguagem podem fornecer contexto e preparar os fundadores para questionar de maneira mais aprofundada especialistas humanos, como advogados, profissionais de conformidade ou engenheiros de cadeia de suprimentos.

"Você não deve simplesmente pedir a um LLM para dar conselhos jurídicos e, sem refletir, seguir em frente", disse Ammirati. "Mas, se a IA puder transformar um projeto de 10 horas em um projeto de uma hora, isso representa um valor significativo para o empreendedor."

Para Ammirati, a oportunidade mais empolgante no momento não são necessariamente os modelos de base em si, mas as aplicações que estão sendo criadas com base nos LLMs. Algumas pessoas podem se referir com desdém a esses aplicativos como "invólucros de LLMs", vendo-os como reempacotando a inovação de um LLM sem adicionar novos recursos substanciais.

Mas os aplicativos podem ser especializados em tarefas específicas de empresas com prompts ou templates pré-criados que orientam o modelo a gerar saídas mais relevantes para necessidades específicas. Muitas vezes, isso envolve a aplicação de conhecimento especializado.

Essas ferramentas podem oferecer interfaces de programação de aplicativos (APIs) simplificadas e interfaces intuitivas. Isso facilita para desenvolvedores incorporar funções de LLMs em aplicações existentes sem precisar gerenciar configurações complexas, como chamadas de APIs, gerenciamento de tokens ou configuração de definições.

Basta consultar o relatório da empresa de capital de risco Sequoia Capital, publicado em outubro de 2024, para confirmar o valor dos aplicativos baseados em LLMs:

"Dois anos atrás, muitas empresas de camada de aplicações eram ridicularizadas como 'apenas um invólucro sobre o GPT-3'. Hoje, esses invólucros acabam sendo um dos únicos métodos sólidos para criar valor duradouro. O que começou como "invólucros" evoluiu para 'arquiteturas cognitivas'".²

Ammirati cofundou uma startup em fase inicial que visa ser uma dessas ferramentas para empreendedores e outros inovadores.

"Eu realizava muitos trabalhos com empresas no Corporate Startup Lab, que eu dirigia na CMU, e percebi que muitos desses grupos de P&D também tentam transformar suas invenções em algo comercialmente valioso."

O Growth Signals é uma ferramenta para executivos e pesquisadores que desejam determinar a melhor forma de aplicar os recursos de pesquisa e desenvolvimento (P&D). Ela usa IA para analisar o cenário da concorrência, redigir resumos de tecnologia, guiar sessões de brainstorming e até mesmo utilizar agentes para monitorar notícias e pesquisas recém-publicadas.

"Ele ajuda você a traduzir sinais de mercado e tecnologia em conceitos que valem a pena explorar, além de auxiliar no gerenciamento, refinamento e validação inicial desses conceitos."

Inovação não é apenas ter novas ideias, mas ser o primeiro a tê-las. E, se uma ferramenta puder ajudar inovadores a alcançarem isso mais rápido, talvez os recursos investidos em um chamado “invólucro de LLMs” sejam bem aplicados.

Ammirati citou duas outras startups: Cove e Glean que estão explorando essa área de testes. Ambas visam levar a experiência do usuário além do chatbot com o qual estamos acostumados quando interagimos com LLMs. Em vez de bots, elas usam IA para oferecer um espaço de trabalho visual multidimensional feito sob medida para funções empresariais comuns.

É um momento empolgante para administrar uma pequena empresa. À medida que empreendedores e inovadores buscam as melhores ferramentas de IA para otimizar fluxos de trabalho, automatizar tarefas repetitivas, auxiliar na pesquisa e gerenciar projetos e outras operações empresariais, podemos esperar um ingresso de novos produtos do tipo "picareta e pá". Essas ferramentas darão aos empreendedores o impulso necessário para alcançar o mercado mais rapidamente e atingir a lucratividade mais cedo.