Acelere a identificação de incidentes híbridos com funções análise de dados operacionais quase em tempo real
Extraia insights contextualizados dos seus dados Z
O IBM Z Operational Log and Data Analytics, baseado nos recursos de fluxo de dados fornecidos pelo Z Common Data Provider e nos insights de dados conhecidos do IBM Z Operations Analytics, oferece uma solução única que acelera o tempo médio para identificar incidentes e fornecer uma visão de aplicação híbrida dos dados do IBM Z. Acelera a identificação de incidentes híbridos com análises operacionais quase em tempo real. Para isso, os dados operacionais do IBM Z são transmitidos quase em tempo real para uma plataforma de análise corporativa, ou para a plataforma de análise de logs incluída, ou ambas. Os insights incluídos ajudam a visualizar e pesquisar rapidamente dados operacionais para reduzir o tempo médio de identificação da causa dos problemas operacionais.
Utilize pesquisas poderosas e dashboards modernos para extrair insights contextualizados de seus dados do Z e garantir operações saudáveis em suas aplicações híbridas.
Forneça dados às soluções de análise da IBM ou à plataforma de análise de dados de sua escolha, incluindo Splunk e Elastic Stack.
Envie dados para vários destinos em diferentes formatos para consumidores diferentes; filtre para enviar somente os dados necessários para os consumidores autorizados.
Carregue os dados SMF diretamente no IBM Db2 Analytics Accelerator (IDAA) para reduzir os requisitos de processamento e armazenamento da CPU. Equilibre o uso da CPU utilizando espaço recuperado ou espaço de sistemas não produtivos.
Descubra uma solução para dar sentido aos dados Z com a capacidade de transmitir, filtrar, pesquisar, visualizar etc.
Recursos
Pesquise, filtre e visualize resultados de dados de log, eventos e desempenho. O recurso de fluxo de dados incluído permite que um único ponto de coleta simplificado acesse seus dados operacionais do z/OS quase em tempo real.
Use os insights de melhores práticas da IBM em várias plataformas de análise de dados, incluindo IBM, Splunk® and Elastic Stack®.
Use uma infraestrutura comum para acessar dados operacionais, incluindo: Registros SMF, como os registros SMF 30 e SMF 80; RMF; SYSLOG; Log do sistema IBM z/OS e USS SyslogD; saída de JOBLOGs gravada em um DD por um trabalho em execução; logs de aplicações, incluindo logs do IBM CICS Transaction Server e logs do IBM® WebSphere Application Server; arquivos genéricos e envio de dados operacionais gerados por seus próprios aplicativos.
Defina rapidamente os parâmetros de coleta de dados — as formas pelas quais os dados podem ser consumidos — e os consumidores dos dados. Os mesmos dados podem ser enviados a vários consumidores, como a plataforma Z Data Analytics, Splunk e Elastic Stack.
Experimente a experiência de usuário rica e moderna, combinada com os requisitos específicos do IBM Z que nossos clientes conhecem e esperam.
Utilize pesquisas poderosas e dashboards modernos para extrair insights contextualizados de seus dados do Z e garantir operações saudáveis em suas aplicações híbridas. Os dashboards de subsistema suportados são z/OS, WebSphere, Db2, CICS, IMS, MQ, Network e Security.
A filtragem avançada permite que você direcione especificamente quais registros e campos dentro desses registros são enviados para sua plataforma de análise.
A inserção de dados IBM Z no Splunk foi otimizada para reduzir o volume de dados ingeridos, reduzindo os custos de licença e proporcionando mais flexibilidade para obter insights sobre o IBM Z.
Detalhes técnicos
Requisitos de planejamento
Para se preparar para a implementação, revise os componentes do produto e os requisitos de arquitetura e software.
Roteiro do usuário
Verifique se os requisitos são atendidos. Instale e configure o Z Common Data Provider. Consulte o roteiro para localizar rapidamente suas tarefas de acordo com suas funções.
Estudo de caso
Integre serviços externos aos serviços bancários principais
O Gruppo BCC ICCREA implementou o IBM Z Operational Log and Data Analytics para exportar dados operacionais e logs do mainframe para o stack de monitoramento baseado no Elasticsearch do banco.
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