Vista aérea de cidade e da paisagem em seu entorno

IBM Weather Operations Center: Geospatial Analytics

O componente Geospatial Analytics dentro do Weather Operations Center é uma plataforma projetada especificamente para serviços geoespaciais-temporais massivos (mapas, satélite, clima, drone, IoT), consulta e serviços analíticos. Ele libera os cientistas e desenvolvedores de dados de processos complicados que dominam a preparação de dados convencionais, fornecendo acesso fácil de pesquisar a um catálogo valioso, diversificado e crescente de informações geoespaciais-temporais atualizadas continuamente.

O mecanismo Geospatial Analytics dentro do Weather Operations Center traz mais de seis petabytes de conjuntos de dados geoespaciais-temporais para equipar as empresas com um conjunto único de conhecimento, fundamental para manter a liderança na era do machine learning e IA. Inclui um repositório com curadoria de várias centenas de camadas de dados prontas para análises harmonizadas que variam de imagens de satélite, dados meteorológicos, dados demográficos, dados terrestres e marítimos, dados agrícolas e muito mais. Este componente também permite que o cliente faça a ingestão de seus próprios dados de proprietário para uso em combinação com os dados geoespaciais-temporais fornecidos para obter insights ainda mais profundos sobre as decisões que importam para eles de maneira escalável e com boa relação custo-benefício. Há muitas maneiras pelas quais os mercados podem aproveitar a análise geoespacial dentro do Weather Operations Center:

  • Um governo pode usar dados sobre saúde, doença e clima para aconselhar melhor o público durante um desastre natural ou uma pandemia.
  • Uma concessionária de eletricidade pode prever melhor os riscos de interrupção para otimizar a manutenção e os planejamentos das equipes.
  • Um credor pode melhorar a metodologia de pontuação de risco de crédito e reduzir a colocação de empréstimos inadimplentes.
  • Uma empresa de alimentos pode responder melhor à demanda do consumidor por maior qualidade e garantir que as iniciativas de sustentabilidade sejam atendidas.
  • Uma seguradora pode projetar melhor o risco e alertar os segurados antes que ocorram problemas, aumentando a eficiência.

Consultas de exemplo

Serviço de dados

Forneça-me todos os dados meteorológicos e a altitude para todos os aeroportos no Sudeste Asiático?

Serviço de pesquisa

Mostre todas as áreas em Iowa que tiveram no mês de junho um índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI) maior que 0,8 e menor que 20 mm de precipitação total?

Serviço de plataforma de análise de dados

Calcule previsões de irrigação para todos os vinhedos na Califórnia?