Visão geral

Fácil de construir

Treine um sistema de IA sem conhecimento técnico ou programação

Treinar um sistema de IA pode parecer assustador, mas não com o Watson Assistente. O treinamento de cada item pode ser feito com apenas algumas perguntas de exemplo.

Reúna informações rapidamente em etapas

Diga adeus a árvores de decisão complexas e frágeis. Você pode coletar rapidamente informações ou responder aos clientes em etapas, que você prioriza de maneira simples dentro de uma ação.

Reconheça respostas do cliente de linguagem simples

As etapas usam IA para detectar respostas de linguagem simples de seus clientes como sinônimos, datas, horários e mais, mesmo que contenha pronuncia ou digitação incorreta.

Faça o ajuste fino do fluxo de conversação com condições

Você obtém um controle de baixa granularidade do fluxo da conversa usando um construtor de condição fácil de usar em cada etapa.

Visualize previamente as ações da mesma forma que o cliente

Ao construir seu chatbot, é possível obter uma visualização prévia de como seus usuários verão a conversa com recursos avançados de depuração para corrigir problemas rapidamente.

Construa mais rápido reutilizando componentes comuns

Em vez de recriar os mesmos fluxos em vários lugares, é possível construir uma parte de um fluxo uma vez e reutilizá-lo em qualquer lugar.

Otimize seu assistente com integrações

Torne seu assistente mais completo com integrações aos sistemas existentes de conteúdo e CRM

Pesquise no conteúdo existente

Símbolo abstrato de lupa

Encontre respostas atualizadas em qualquer conteúdo existente, desde bases de conhecimento a websites, com o Watson Discovery.

Transferência para agentes humanos

Símbolo abstrato do representante de atendimento ao cliente

Implemente em qualquer ponto de comunicação entre o cliente e seus negócios, incluindo a web, aplicativos, telefone ou canais de mensagens.

Integre em diferentes canais

Símbolo abstrato de telefone

Conecte facilmente sua plataforma de chatbot as ferramentas de agentes existentes em tempo real para direcionar os clientes para as pessoas certas e em tempo real.

Depoimentos

Perguntas frequentes

O Watson Assistant usa machine learning ou processamento de linguagem natural?

O Watson foi criado com modelos de deep learning, machine learning e de processamento de linguagem natural (NLP) para elevar as experiências do cliente e ajudar os clientes a alterar um compromisso, controlar uma remessa ou verificar seu saldo bancário. O Watson também usa algoritmos de machine learning e faz perguntas de acompanhamento para entender melhor as necessidades dos clientes e transferi-los para um agente humano quando necessário.

Experimente o modelo de detecção de intenção aprimorada. Este novo modelo, que está sendo oferecido como um recurso beta no diálogo de língua inglesa e habilidades de ações, é mais rápido e preciso. Ele combina as técnicas tradicionais de machine learning, deep learning e de aprendizado de transferência em um único modelo que é altamente responsivo durante o tempo de execução. Para mais informações, consulte a página Reconhecimento de intenção aprimorado.

Quanto tempo leva para construir chatbots?

Você pode aprender a usar o produto e criar seu primeiro assunto em menos de 30 minutos.

O que é uma API?

Uma API é um intermediário de software que permite que dois aplicativos se comuniquem, abrindo seus dados e funcionalidades. Os desenvolvedores de aplicativos usam uma interface da API para se comunicar com outros produtos e serviços para retornar informações solicitadas pelo usuário final. Quando você usa um aplicativo (como um assistente virtual) em seu telefone ou computador, o aplicativo se conecta à Internet e envia dados para um servidor através de uma API. A API então ajuda o servidor a interpretar os dados para que ele possa executar as ações necessárias. Por fim, o servidor envia os dados solicitados de volta para o seu dispositivo através da API, no qual ele é interpretado pelo aplicativo e apresentado a você em um formato legível. Sem APIs, muitos dos aplicativos on-line dos quais dependemos não existiriam.

Qual é a melhor maneira de começar com uma interface de construtor de visual de bot?

Saiba mais sobre como começar a construir o seu primeiro chatbot na documentação de Introdução.

Existe um tutorial de construtor de visual de chatbot?

Visite a documentação do Watson Assistant para obter um tutorial completo para criar seu assistente virtual com o construtor de visual de chatbot.

O Watson Assistant tem um widget de bate-papo web pronto para uso?

Sim, você pode imediatamente incluir o seu assistente no site da sua empresa como um widget de bate-papo na web que pode ajudar seus clientes com perguntas comuns e tarefas e com a transferência de clientes para agentes humanos. Para integrar o widget de bate-papo na web, siga estas instruções para gerar e copiar o código necessário em suas páginas da web.

Posso implementar meu chatbot em canais como Facebook Messenger, Whatsapp, Slack ou Amazon Alexa?

Sim, você pode implementar o seu chatbot no Facebook Messenger, Intercom, Slack, SMS com Twilio e no WhatsApp. Você pode até mesmo implementar na Amazon Alexa. Saiba mais sobre as Integrações do Watson Assistant.

Posso implementar no WordPress?

Sim, você pode usar este plugin do Wordpress (link externo a IBM). Em poucos minutos, é possível treinar o Watson para responder às perguntas frequentes, fornecer informações úteis e ajudar os clientes a navegar no seu website.

Como posso criar uma conta no Twilio para o meu chatbot?

Para integrar o seu chatbot ao Twilio, é necessário incluir primeiro a integração por telefone do Watson Assistant e, em seguida, criar um projeto Twilio Flex e uma função no Twilio para gerenciar as chamadas recebidas. Veja as instruções completas na documentação do Watson Assistant.

Existem modelos de chatbot prontos para uso?

Por padrão, a janela de bate-papo da web mostra uma tela inicial que dá boas-vindas aos usuários e diz a eles como interagir com o assistente. Para obter informações sobre níveis de ajuda do CSS que você pode usar para alterar o estilo de tela inicial, consulte a documentação de modelos pré-definidos.

Quais são casos de uso de chatbot mais comuns?

O atendimento ao cliente é o caso de uso de chatbot mais comum. Os chatbots são úteis tanto para as empresas de produtos e de serviços que buscam oferecer uma experiência de usuário superior, respondendo às perguntas do cliente, orientando os clientes através de resolução de problemas simples e conectando os clientes aos recursos de que necessitam.

Os chatbots também são frequentemente usados por equipes de vendas que procuram uma ferramenta para dar suporte a geração de novas oportunidades de negócios. Os chatbots podem validar rapidamente possíveis oportunidades de negócios com base nas perguntas que eles fazem e, em seguida, passá-los para os representantes de vendas humanas a fim de fechar o negócio.

Os chatbots podem até ser usados no e-commerce atuando como um auxiliar de vendas digitais, semelhante ao atendimento que os clientes recebem em lojas físicas. Os chatbots de compras on-line podem proporcionar uma experiência personalizada que converte os visitantes passivos em possíveis oportunidades.

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