Visão geral
Obtenha insights mais profundos com seu chatbot
O Watson Assistant oferece um resumo das interações entre os usuários e seu chatbot. Nossa análise de bot ajuda os usuários a saber mais sobre determinados assuntos, se o chatbot está atendendo a essas necessidades e possíveis melhorias.

Análise completa do engajamento do cliente
Revisão de registros
Assegure maior transparência ao revisar conversas inteiras entre o cliente e o assistente.
Adoção de recomendações de IA
Identifique lacunas de conteúdo no treinamento vigente com possíveis e novos assuntos que representam as preocupações de seus clientes.
Comparação de coberturas ao longo do tempo
Veja um cronograma de cobertura de tentativas para identificar melhorias de abrangência de conteúdo.
Impacto da restrição nos negócios
Entenda o impacto para os negócios e a capacidade do assistente de atender às necessidades do cliente sem um agente humano.
Relatório abrangente
Controle KPIs primários e entenda o tráfego que seu assistente está recebendo, com a capacidade de filtrar o desempenho por intenção ou entidade.
Dados onde você precisa
Solicite nossa API para obter os dados de log em seu próprio banco de dados e ferramentas de inteligência de negócios, além de outros dados de negócios importantes.
Aprendizado automático e recomendações
Permita que seu chatbot possa efetuar melhorias de maneira autônoma
Controle de impacto
Faça uma revisão das informações que demonstram o impacto que o aprendizado automático tem sobre o desempenho do seu assistente.
Recomendações de IA
Ofereça melhores serviços aos seus clientes usando conjuntos de tentativas recomendadas do Watson para atender a tentativas e consultas mais comuns do cliente.
Modelo de detecção de intenção
Combine o machine learning tradicional, o aprendizado de transferência e as técnicas de deep learning em um único modelo que é altamente responsivo durante o tempo de execução.
Depoimentos
Um dos benefícios é olhar para as respostas e os dados coletados pelo Watson. É possível identificar as principais dúvidas dos usuários que talvez não possam ser respondidas diretamente por seu website.
Kevin W. Sexton, MD
Diretor Associado, Instituto de Saúde Digital e Inovação
Universidade de Arkansas para Ciências Médicas
Perguntas frequentes
Quais são as principais métricas que devo rastrear do meu chatbot com IA?
Restrição: número de conversas que o assistente precisa para atender às solicitações do cliente sem intervenção humana.
Cobertura: número de conversas que o assistente considera o suficiente para atender à solicitação de um cliente.
Total de conversas: o número total de conversas entre usuários ativos e seu assistente durante o período selecionado.
Média de mensagens por conversa: o total de mensagens recebidas durante o período selecionado dividido pelo total de conversas durante o período selecionado.
Total de mensagens: o número total de mensagens recebidas de usuários ativos ao longo do período selecionado.
Usuários ativos: o número de usuários exclusivos que inciaram uma conversa com o seu assistente dentro do período selecionado.
Média de conversas por usuário: o total de conversas divididas pelo número total de usuários exclusivos durante o período selecionado.
Use nossa pontuação de métricas para visualizar todas as informações.
Posso consultar as métricas de chatbot em tempo real?
A página Analytics Overview fornece um resumo das interações entre os usuários e o seu assistente. É possível visualizar a quantidade de tráfego por um determinado período, assim como as tentativas e entidades que foram reconhecidas com maior frequência nas conversas do usuário.
Você pode escolher visualizar dados por um único dia, uma semana, um mês ou um trimestre. Em cada caso, os pontos de dados sobre o gráfico ajustam-se a um período de medição adequado. Por exemplo, ao visualizar um gráfico por um dia, os dados são apresentados em valores de hora em hora, mas ao visualizar um gráfico durante uma semana, os dados são mostrados por dia. Uma semana sempre corre de domingo a sábado. Você pode também criar períodos de tempo personalizados, como uma semana que vai de quinta-feira até a quarta-feira seguinte, ou um mês que começa em qualquer data diferente do primeiro dia do mês.
Como melhorar o desempenho do chatbot?
Faça uma contagem do número de mensagens individuais de baixa compreensão. Essas mensagens não são classificadas como uma tentativa e não contêm nenhuma entidade conhecida. A revisão de mensagens não reconhecidas pode ajudá-lo a identificar possíveis problemas de diálogo.
Posso medir a satisfação do usuário?
Use métricas integradas para analisar logs de conversas entre clientes e seu assistente para medir seu desempenho e identificar áreas de melhoria.
Como posso medir meu número total de usuários, usuários ativos e novos usuários?
O Painel de análise do Watson Assistant fornece um histórico de conversas entre usuários e um assistente implementado. Você pode usar esse histórico para medir o número de usuários que está interagindo com o seu assistente.
Como posso medir o número total de conversas e o número total de mensagens?
Uma única conversa consiste em mensagens que um usuário ativo envia para o seu assistente e as mensagens que seu assistente envia para o usuário iniciar a conversa ou responder a dúvidas. Se seu assistente começar dizendo " Oi, como eu posso te ajudar?", e, então, o usuário fecha o navegador sem responder, essa mensagem é incluída na contagem total de conversação.
O Painel de análise do Watson Assistant fornece um histórico de conversas entre usuários e um assistente implementado. Você pode usar esse histórico para definir o número total de conversas e mensagens.
Posso ver o número de vezes que meu chatbot é escalado para um agente humano?
Para medir a contenção com precisão a métrica deve ser capaz de identificar quando ocorre uma intervenção humana. A métrica utiliza principalmente o tipo de resposta "Conectar com um agente humano" como indicador. Se um log de conversação do usuário inclui uma chamada para um tipo de resposta "Conectar com um agente humano", então a conversa é considerada como sem contenção.
Posso monitorar a análise de sentimentos?
No IBM Watson, oferecemos a análise de sentimentos como um recurso essencial que faz parte do Entendimento de Linguagem Natural do Watson (NLU).
Posso monitorar o comportamento e as interações do usuário?
Você pode visualizar os logs de uma versão de uma habilidade que está sendo usada a partir da guia Analytics de uma versão de desenvolvimento da habilidade. À medida que você encontra classificações incorretas ou outros problemas, você poderá corrigi-los na versão de desenvolvimento da habilidade e, em seguida, implementar a versão com melhorias para lançamento após o teste. Veja Como implementar melhorias nos assistentes para obter mais detalhes.