Visão geral
O contexto abrangente é o ponto principal
O controle de acesso eficaz deve equilibrar confiança e risco. O software SaaS IBM Security™ Verify usa machine learning e IA para analisar parâmetros importantes como usuário, dispositivo, atividade, ambiente e comportamento, de acordo com o contexto para determinar pontuações de risco abrangentes. Esta análise gera decisões de autenticação mais precisas e contextuais para oferecer mais segurança ao seu negócio e à experiência dos seus usuários.
Autenticação baseada em risco (RBA)
Adapte-se ao risco
Proteja proativamente os usuários contra riscos com o apertar de um botão, aplicando pontuação de risco abrangente e baseada em IA para definir políticas de acesso. Permita acesso contínuo a usuários de baixo risco. Bloqueie ou dificulte o acesso em condições de risco mais alto com autenticação contextual, baseada em risco e acesso adaptativo.
Adapte-se ao risco com políticas de acesso adaptativo (09:52)
Saiba mais sobre os casos de uso de acesso adaptativo no IAM de consumidores e de força de trabalho.
Autenticação contínua
Monitore níveis de risco de eventos
Filtre a atividade de autenticação para diagnosticar problemas. Veja detalhes de eventos de alto risco que são enviados para o gerenciamento de caso.
Monitorando eventos através de relatórios (04:52)
Recursos
Demo interativa de acesso adaptativo
Navegue pelos cenários do usuário para entender exemplos de acesso condicional com base em risco.
Um guia sobre o acesso adaptativo
Veja como otimizar simultaneamente o risco de identidade digital e a experiência do usuário.
A Forrester nomeou a IBM como líder em RBA
Entenda por que a solução da IBM é chamada de "solução robusta, de ponta a ponta que cobre as necessidades de RBA das empresas".
Experimente o Verify sem custo
Acesse os guias de configuração e a ajuda pelo aplicativo.
Nota de rodapé
*The Forrester Wave, Risk-Based Authentication, 2º trimestre de 2020