O IBM Crypto Anchor Verifier reúne inovações em IA e imagens ópticas para ajudar a comprovar a identidade, autenticidade ou qualidade de produtos ou substâncias
no campo. Usando um simples acessório para smartphones disponível para compra, IA e técnicas de aprendizado de máquina, ele reconhece as características ópticas de substâncias, produtos ou objetos. Mesmo se você estiver desconectado da rede.

Todos os objetos e substâncias que compramos, vestimos, comemos ou usamos todos os dias têm seus próprios padrões ópticos exclusivos, por vezes indetectáveis pelo olho humano, que os diferenciam uns dos outros. Esses padrões podem distinguir uma espiga de milho orgânica de uma espiga geneticamente modificada, identificar impurezas em diamantes ou detectar produtos falsificados.

Achamos que as oportunidades para o Crypto Anchor Verifier são ilimitadas e oferecem uma forma viável de proteger e validar todos os tipos de substâncias físicas e, combinado com a blockchain, trazer novos níveis de confiança às transações comerciais. Para que você usaria este produto?

O Gemological Institute of America está usando o Crypto Anchor Verifier para ajudar a avaliar e classificar diamantes, capturando e criando imagens de modelo 3D dos diamantes e prevendo o grau de clareza deles.
No futuro, o GIA vai explorar a expansão do acesso a este recurso de classificação aos varejistas como parte da sua missão de proteger os consumidores e garantir a confiança deles nos diamantes.

Uma equipe de pessoas da IBM Research e do iX Mobil & XR trabalhou com uma grande rede de farmácias para criar dois aplicativos de prova de conceito, concebidos para ajudar os farmacêuticos a migrar com mais rapidez e confiança.
Um aplicativo de verificação de comprimidos usou o Crypto Anchor Verifier para distinguir entre dois medicamentos idênticos ao olho humano, e um aplicativo de contagem de comprimidos permitiu que os técnicos de farmácia contassem as prescrições sem usar as mãos e com maior precisão.

No início deste ano, a IBM Research trabalhou com uma grande empresa de produtos alimentícios para detectar doenças em folhas de cacau usando o Crypto Anchor Verifier. O verificador conseguiu detectar a doença poucas horas após a infecção de uma folha de cacau e acompanhar a progressão da doença da mesma forma que um especialista humano.
Agora, o cliente está explorando usando o verificador para detectar doenças também nos frutos de cacau.