O que o SPSS Statistics pode fazer por seus negócios

Vista aérea de uma ponte sobre a água

O IBM® SPSS® Statistics Standard Edition inclui todos os recursos da Base Edition mais os recursos que suportam opções de modelagem avançada, análise de regressão e tabelas customizadas. 

Aproveite os vários procedimentos de regressão, incluindo regressão logística, regressão quantil e muito mais. É possível aproveitar vários procedimentos de estatística avançada, incluindo GLM multivariada, análise de componentes de variância, tabelas de vida, estatísticas Bayesianas, para citar alguns. Além disso, é possível resumir seus dados e exibir análises em tabelas prontas para produção com o módulo de tabelas customizadas.

Destaques do recurso

Regressão

O SPSS Regression permite prever resultados categóricos e aplicar vários procedimentos de regressão não linear.

Estatísticas bayesianas

A inferência bayesiana é um método de inferência estatística em que o teorema de Bayes é usado para atualizar a probabilidade de uma hipótese à medida que mais informações se tornam disponíveis.

Modelagem linear geral multivariada (GLM)

A modelagem multivariada da GLM é usada para modelar o valor de várias variáveis dependentes com base em seus relacionamentos com preditores categóricos e de escala. As medidas repetidas da GLM permitem medições repetidas de múltiplas variáveis dependentes.

Tabelas customizadas

Resuma os dados do SPSS Statistics e exiba suas análises como tabelas prontas para produção com qualidade de apresentação. Com recursos analíticos e recursos avançados, é possível criar tabelas para interpretar e aprender com os dados.

Modelos lineares generalizados e equações generalizadas de estimativa

O procedimento de modelos lineares generalizados expande o modelo linear geral de modo que a variável dependente seja linearmente relacionada aos fatores e usa covariância por meio de uma função de ligação especificada. Usando o procedimento de equações de estimativa generalizadas, é possível analisar medições repetidas ou outras observações correlacionadas.

Análise de sobrevivência

Use tabelas de vida para examinar a distribuição de variáveis de tempo até o evento, incluindo por níveis de uma variável de fator; Análise de sobrevivência de Kaplan-Meier para examinar a distribuição de variáveis de tempo para evento, incluindo por níveis de uma variável de fator ou produção de análises separadas por níveis de uma variável de estratificação; e regressão de Cox para modelar o tempo para um evento especificado, com base nos valores de determinadas covariáveis.

Esta edição inclui todos os recursos na Base Edition, além de:

Esta edição inclui todos os recursos na Base Edition, além de:

Regressão

  • Regressão logística binária
  • Modelos de resposta de logit

  • Regressão logística multinomial
  • Regressão não linear

  • Análise de resposta probit, mínimos quadrados de dois estágios, mínimos quadrados ponderados, regressão quantil

Estatísticas avançadas

  • Regressão de Cox
  • Modelagem linear geral (GLM), fatorial geral, multivariada (MANOVA), medidas repetidas, componentes de variância
  • Modelos lineares generalizados e equações de estimativa generalizadas, regressão gama, regressão de Poisson, binomial negativo
  • GENLOG para loglinear e logit

  • Modelos lineares mistos generalizados (GLMM) (destinos ordinais incluídos)
  • Estatísticas bayesianas
  • Modelos loglinear hierárquicos
  • Kaplan-Meier

  • Modelos de nível misto linear (também conhecido como modelos lineares hierárquicos)
  • Sobrevivência
  • Estimativa de componente de variância

Tabelas customizadas

  • 35 estatísticas descritivas
  • Interface de arrastar e soltar
  • Estatísticas inferenciais
  • Tabelas aninhadas
  • Colocar totais em qualquer linha, coluna ou camada

  • Categorias pós-computadas
  • Base efetiva para resultados de amostra ponderada
  • Colocar várias variáveis na mesma tabela
  • Testes de significância em múltiplas variáveis de resposta
  • Teste de significância na tabela principal das tabelas customizadas

  • Valores de significância para médias de coluna e testes de proporção de coluna
  • Tabelas de conjuntos de múltiplas respostas especializadas
  • Método de correção de descoberta falsa para múltiplas comparações
  • Conversor de sintaxe
  • Visualização da tabela