Recurso adicional para manipular valores ausentes no SPSS Statistics

O módulo IBM® SPSS® Missing Values ajuda você a gerenciar valores ausentes em seus dados e tirar mais conclusões válidas. Descubra os padrões por trás de dados ausentes, estime estatísticas resumidas e impute valores ausentes usando algoritmos estatísticos. O módulo ajuda a desenvolver modelos para contemplar dados ausentes e remover propensões ocultas. Pesquisadores de mercado e de questionários de satisfação, cientistas sociais, mineradores de dados e outros profissionais contam com o IBM SPSS Missing Values para validar seus dados de pesquisas.

Este módulo está incluído nos pacotes SPSS Professional e Premium. Você também pode comprá-lo para incluir nos pacotes Base e Standard. Este módulo está incluído na edição SPSS Professional para implementação local e no complemento "Complex sampling and testing" para planos de subscrição.

Destaques do recurso

Procedimento de imputação múltipla

O procedimento de imputação múltipla ajuda a entender os padrões de dados ausentes em seu conjunto de dados e possibilita substituir valores ausentes por estimativas plausíveis. Ele oferece um modo de imputação totalmente automático que escolhe o método de imputação mais adequado com base nas características de seus dados, permitindo também que você personalize seu modelo de imputação.

Análise de imputação múltipla

Gere valores possíveis para valores ausentes de modo a criar vários conjuntos de dados "completos". Procedimentos analíticos que funcionam com vários conjuntos de dados de imputação produzem valores para cada conjunto de dados "completo", além de resultados agrupados que estimam qual teria sido a situação se o conjunto de dados original não tivesse valores ausentes. Esses resultados combinados são geralmente mais precisos do que aqueles obtidos por métodos de imputação única.

Resumo de valores ausentes

É possível diagnosticar rapidamente um problema sério de dados ausentes usando o resumo geral de relatório de valores ausentes. O relatório de padrão de valores ausentes oferece uma visão geral caso a caso de seus dados. Ele exibe uma captura instantânea de cada tipo de valor ausente e de quaisquer valores extremos para cada caso. O resumo geral do relatório de valores ausentes pode exibir gráficos de pizza que mostram diferentes aspectos dos valores ausentes nos dados.

Resumo de variáveis e padrões de valores ausentes

O resumo de variáveis é exibido para variáveis com pelo menos 10% de valores ausentes e mostra o número e o percentual de valores ausentes para cada variável em uma tabela. Ele também exibe a média e o desvio padrão para os valores válidos de variáveis de escala e o número de valores válidos para todas as variáveis. Um gráfico de padrões exibe padrões de valor ausente para as variáveis de análise. Cada padrão corresponde a um grupo de casos com o mesmo padrão de dados incompletos e completos.

Imagens do produto

Detalhes técnicos

Requisitos de software

  • Para implementação local: Compre a edição Professional
  • Para planos de Subscrição: Compre o complemento "Complex Sampling and Testing"

Requisitos de hardware

  • Processador: 2 GHz ou mais rápido
  • Resolução de exibição: 1024*768 ou superior
  • Memória: 4 GB de RAM necessários, 8 GB de RAM ou mais recomendados
  • Espaço em disco: 2 GB ou mais

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